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Inteligencia Ambiental Mireia Clar Díaz-Salazar Dirección Tecnología de ONO l crecimiento de las expectativas a nivel de usuario favorece el despliegue de políticas innovadoras que hacen posible una rápida evolución tecnológica, sobre todo, en determinados sectores con elevada oportunidad de negocio por parte de los proveedores de servicios. Todo ello nos conduce a la implantación de servicios con alta productividad para el usuario final. Objetivo Los recientes avances en las TIC, han ejercido un gran impacto en el modo en que vivimos, trabajamos e interactuamos con nuestro entorno personal y profesional. No cabe duda de la influencia que estos continuos adelantos seguirán teniendo en el futuro. Dentro de este escenario de Inteligencia Ambiental, se buscan dos objetivos fundamentales. Por una parte, se intentará facilitar el uso de los dispositivos a personas que encuentran alguna dificultad con los actuales. Como ejemplo, ya se está experimentando el uso de la voz o de la vista para los usuarios que tienen problemas al utilizar el teclado de un ordenador. Pero también se pretende ofrecer una mayor comodidad que la actual a cualquier persona. Y es que la tecnología llegará hasta el punto de que ni siquiera necesitemos usar una llave para abrir el coche, sino que con la misma huella digital se accione el mecanismo de apertura del vehículo. Pero las expectativas van mucho más allá. Tanto empresas punteras en el sector como operadores de telecomunicaciones, plantean en E Inteligencia Ambiental En la actualidad, la investigación tecnológica se encamina hacia la integración de diferentes aplicaciones técnicas para los entornos habituales en los que nos movemos. Lugares como el hogar, la oficina, los centros de ocio… “conocerán” nuestros gustos y preferencias nada más entrar en ellos. Es lo que se ha dado en llamar “Inteligencia Ambiental”, o lo que es lo mismo, un nuevo paradigma en las Tecnologías de la Información y de la Comunicación (TIC), según el cual las personas interactuarán con un entorno digital que será consciente de su presencia y del contexto general de la situación, pudiendo adaptarse y responder a las necesidades, costumbres y emociones del usuario. “La Inteligencia Ambiental constituye un nuevo paradigma en las TIC, según el cual las personas interactuarán con un entorno digital que será consciente de su presencia y del contexto general de la situación, pudiendo adaptarse y responder a las necesidades, costumbres y emociones del usuario” TENDENCIAS. Inteligencia Ambiental un futuro no muy lejano, que cualquier trabajador llegue a su oficina y los dispositivos allí instalados le reconozcan como un individuo concreto, momento a partir del cual todo su entorno se acomodaría a sus necesidades. De tal manera, que se le regulará la temperatura o el hilo musical a su gusto, se encenderá el ordenador con los programas que normalmente utiliza o, incluso, podrá controlar los mecanismos con otros recursos humanos ajenos al tacto. Desarrollo La Inteligencia Ambiental representa una visión de ese futuro en el que estaremos rodeados por entornos dotados de dispositivos con ciertas capacidades inteligentes, sensibles a las personas y que reaccionarán ante ellas. Las tecnologías relativas a la Inteligencia Ambiental combinarán conceptos de computación ubicua y sistemas inteligentes, colocando a las personas en el centro de todos los desarrollos, no sólo tecnológicos sino también de las distintas disciplinas relacionadas con la existencia de las personas (socio-economía, psicología, cultura, pedagogía, etc.) Esto implica que estaremos rodeados por interfaces inteligentes, vinculados a objetos cotidianos como el mobiliario, la ropa, los vehículos y las carreteras. A medida que nos movamos a través de esos entornos, dichos interfaces registrarán nuestra presencia llevando a cabo automáticamente ciertas tareas, adaptándose a nuestro contexto e, incluso, anticipándose a nuestras necesidades. Aunque el concepto de Inteligencia Ambiental pueda sonar a ciencia-ficción, a nivel internacional, y en los distintos ámbitos de investigación y desarrollo, tanto académicos como industriales y gubernamentales, ya se están realizando serios esfuerzos para hacerlo realidad. A continuación, se trata de describir un ejemplo de servicio con la finalidad de explicar con detalle el concepto de Inteligencia Ambiental. En este sentido, se ha escogido el desarrollo de un canal de “Televisión Digital Inteligente”, capaz de mostrar al usuario la información y los contenidos que en un momento necesita, de acuerdo con su particular contexto: El usuario sintoniza el canal de “Televisión Inteligente” el cual le mostrará los contenidos que en ese momento quiere o necesita ver sin “En un futuro no muy lejano, cuando un trabajador llegue a su oficina, los dispositivos allí instalados serán capaces de reconocerle como un individuo concreto, momento a partir del cual todo su entorno se acomodaría a sus necesidades” TENDENCIAS. Inteligencia Ambiental que tenga que realizar ninguna acción explícita o, al menos, la mínima posible. Los contenidos pueden ser programas de televisión pregrabados, combinados con información que aparece sobre la pantalla. El contexto de una persona es el conjunto de información implícita o explícita que indica cuál es el estado de una persona en un momento determinado. Existe un contexto primario (identidad, localización, qué actividad está llevando a cabo y cuándo la está realizando) y un contexto secundario (dirección de correo electrónico, que tiene reunión con un cliente o una cita con el médico, que ha realizado un master en dirección de empresas…). En este sentido, van a recogerse datos del contexto del usuario, agruparse, preprocesarse, enviarse al operador de Televisión Digital. El resultado será una información con la cual será posible seleccionar un tipo de contenidos que se desea transmitir, utilizando como medio de difusión hacia el usuario final, un programa de Televisión Digital”. La plataforma del servicio “Televisión Inteligente” está compuesta por los siguientes módulos funcionales de computación ubicua que se muestran en la Figura 1, y se detallan posteriormente: La red de sensores inalámbricos instalados en el hogar para la captación de determinada información relacionada con la actividad del usuario y sus patrones de comportamiento. Los sensores serán de tipos muy distintos y estarán instalados por cualquier lugar de la casa: sensores de movimiento y presencia, de cierre de puertas y ventanas, de actividad en electrodomésticos y en servicios básicos al hogar (consumos de gas, agua, luz…), temperatura, humedad, etc. Las herramientas de gestión y representación del conocimiento para almacenar toda esta información que representa el contexto de manera eficiente, con el objetivo de que pueda ser utilizada por un sistema basado en algoritmos de inteligencia artificial. Esta herramienta almacena toda la información relativa al perfil del usuario utilizando técnicas de “profiling” (perfilado): preferencias culturales (tipo de libros y documentales que le gustan), de ocio (qué música suele escuchar, qué películas acostumbra comprar…), interés particular en un tema, inquietudes y anhelos de desarrollo personal, su agenda diaria y la de los que viven con él. El sistema de procesado local se encarga de concentrar todos los datos relacionados con el contexto del usuario relativos a los sensores “Aunque el concepto de Inteligencia Ambiental pueda sonar a ciencia-ficción a nivel internacional y en los distintos ámbitos de investigación y desarrollo, tanto académicos como industriales y gubernamentales, ya se están realizando serios esfuerzos para convertirlo en realidad” Figura 1. Módulos funcionales de computación ubicua de la plataforma del servicio “Televisión Inteligente”. locales y a la información que se almacena en el sistema de representación del conocimiento antes descrito. Es necesario implementar un sistema de identificación de qué persona está sintonizando el canal en ese momento. El sistema de procesado remoto se basa en un sistema de decisión avanzado. Se ejecuta en el “Back- End”1 y es el código que implementa el sistema de “context-awareness” 2. Tomará como entrada los datos que provienen del entorno local del usuario y los procesará para tratar de tomar una decisión acerca de qué contenido se va a mostrar al usuario y en qué formato audiovisual. Es el elemento clave del sistema completo y el que aporta el valor añadido de este servicio. El “Back-end” del operador de TV guardará y gestionará los contenidos que se difunden a los usuarios por parte del operador. Los contenidos tendrán que estar etiquetados de manera que la salida del sistema de “procesado remoto” sea coherente, y permita la difusión en carrusel de los contenidos hacia el usuario final. El sistema de búsqueda de información inteligente es capaz de conectarse a sistemas de información externos para adquirir más información que pueda afectar al usuario. (Supongamos, por ejemplo, que el usuario es alérgico al polen, cuando sintonice el canal durante la época primaveral se le van a mostrar mapas de polen actualizados. El operador debe ser capaz de encontrar esta información actualizada y mostrarla al usuario de alguna manera: con subtítulos o bandas en movimiento). El decodificador. Todos los programas que se ejecutan en el hogar lo hacen en el decodificador. Por tanto, este elemento será capaz de guardar los datos en local. Conclusiones Este tipo de servicio de Inteligencia Ambiental nos llevará a la integración de gran variedad de tecnologías distintas, cubriendo todas las etapas desde el usuario hasta el operador de televisión, como redes de sensores del hogar, “Back-End” del operador, etiquetado de contenidos, etc. Este concepto innovador se basa en el desarrollo de un sistema capaz de mostrar contenidos de televisión personalizados a cada uno de los usuarios, mostrando información particularizada en un medio de difusión punto-multipunto. Las tecnologías desarrolladas podrían utilizarse para fines comerciales en un entorno de explotación del servicio por parte del operador. Siguiendo esta línea de negocio, deberían estudiarse los aspectos de seguridad del sistema con el objetivo de proteger el derecho a la intimidad de las personas y la transmisión segura de la información. Es necesario destacar que el uso de esta nueva tecnología constituye un reto, ya que se trata de desarrollar tecnología de conocimiento del contexto psicológico y personal de un individuo. Estas plataformas están basadas en el diseño e implementación de un sistema de decisión que sea capaz de seleccionar el tipo de contenidos adecuados al contexto del usuario en ese momento.
Notas 1 El “Back-End” es el sistema de procesado de los datos recolectados. 2 El “Context-Awareness” es el conocimiento del contexto psicológico y personal de un individuo para ser utilizado dentro de una aplicación de inteligencia ambiental. Está basado en el diseño e implementación de un sistema de decisión que sea capaz de seleccionar el tipo de contenidos adecuados al contexto del usuario en un momento dado. TENDENCIAS. Inteligencia Ambiental

Hormigas, robots y ... “enjambroides Juan José Sánchez Águila-Collantes Ingeniero de Telecomunicación odo el mundo reconoce a las hormigas como un tipo de insectos que vive una existencia social en comunidad. Como en cualquier otra organización social, este hecho origina que existan unos códigos de conducta comunes necesarios para garantizar la convivencia a la par que la supervivencia de la organización. La particularidad que presenta el caso de las hormigas es que tratándose de criaturas relativamente simples consiguen realizar tareas de una cierta complejidad (como la búsqueda y transporte de comida al hormiguero, la distribución de los individuos que forman la colonia en el hormiguero o las tácticas, cercanas al malabarismo, que aplican para lograr atravesar determinados pasos aparentemente inaccesibles para ellas). Así es como surgen los denominados algoritmos de hormiga, esto es, comportamientos sencillos pero muy optimizados que pueden ser modelados y posteriormente programados en agentes independientes con el objeto de resolver problemas en base al trabajo cooperativo de todos ellos. Robots Enjambre Fue precisamente observando y estudiando todo esto que el Dr. Marco Dorigo inició en 2001 el proyecto Swarm bots (Robots enjambre). Los robots enjambre tienen este nombre por estar constituidos por un grupo de robots simples, los s-bot que se autogestionan llegando a integrarse en una entidad de carácter superior (el enjambre) según determinados algoritmos de hormiga, lo que les permite llevar a cabo tareas que serían incapaces de acometer de forma independiente, como el transporte de objetos pesados o la superación de determinadas barreras físicas. Los elementos principales de este proyecto han sido el hardware propiamente de los robots (los sbot y los s-toy o robots auxiliares), un software de simulación (Swarmbot 3D) y el sistema de control del robot enjambre. Este último elemento se prueba primero en el simulador y luego en las implementaciones hardware sobre un campo de pruebas (denominado arena) para dar lugar finalmente a un robot enjambre de aspecto variable. Un s-bot presenta los siguientes comportamientos básicos: Navegación autónoma, percepción del entorno que lo rodea, movimiento de objetos y comunicación con sus iguales (mediante un código de frecuencias apreciable mediante Hormigas, robots y…“enjambroides” “Enjambroide”, o algún término parecido podría ser la traducción de Swarmanoid. Se trata de una voz (todavía) inexistente en el Diccionario de la RAE y que hace referencia a la inteligencia en enjambre, un concepto que nos acerca al mundo animal y más concretamente a las hormigas… Las reglas mediante las cuales los insectos sobreviven resultan estar perfectamente adaptadas al hormiguero de las nuevas tecnologías. TENDENCIAS. Hormigas, robots y ... “enjambroides diferentes colores ). De esta forma, a partir de estos comportamientos básicos, se generan los movimientos coordinados propios de los robots enjambre mediante los cuales se obtienen sus competencias básicas como el movimiento sincronizado de los s-bot en busca de un objetivo, el esquivado de obstáculos, el movimiento todo terreno, la agregación de s-bot para pasar a constituir el robot enjambre, el paso de obstáculos, la división adaptativa del trabajo, de forma que el enjambre pueda realizar diferentes tareas concurrentemente o el transporte cooperativo de un tercer elemento. Proyecto Swarmanoid Pero todo esto ya pertenece al pasado, pues el proyecto Swarmbot finalizó en 2005. Una vez probado el éxito de los robots enjambre, es cuando surge el nuevo proyecto Swarmanoid, recientemente iniciado, con fecha prevista de finalización en 2009 y la financiación de 1.000.000 por parte de la Unión Europea. El reto venidero consiste en inocular una mayor dosis de heterogeneidad y complejidad al proyecto anterior y para ello, nada mejor que sustituir los s-bot por tres tipos diferentes de robots, esta vez especializados: los footbots (robots pie), capaces de transportar objetos a ras del suelo (éstos son, en esencia los anteriores s-bot), los handbots (robots mano), capaces de aferrarse a las paredes e incluso trepar hasta el techo y los eyebots (robots ojo), con sensores visuales que les proporcionan la capacidad de visión y que colocados en una posición en altura (volando o en el techo) poseen la perspectiva necesaria para poder realimentar a sus otros colegas. Todo ello, junto a los algoritmos distribuidos de control y los protocolos distribuidos de comunicación, constituye un sistema robótico heterogéneo que es capaz de moverse en un espacio tridimensional. Este sistema sería el swarmanoid o, como hemos venido en llamar, “enjambroide”. Un concepto cuya denominación contrasta conscientemente con la de “humanoide”, pues si bien el equipo del proyecto, pensando en el largo plazo, ve a este tipo de robots como parte integrante de los entornos humanos y conviviendo con ellos, su antropomorfismo no se ajusta ya tanto, encontrándose más cercana a su visión la idea del enjambre. “Así surgen los algoritmos de hormiga, comportamientos sencillos muy optimizados que pueden ser modelados y programados en agentes independientes para resolver problemas en base al trabajo cooperativo” Enlaces relacionados Proyecto swarmbot www.swarm-bots.org Proyecto Swarmanoid www.swarmanoid.org Universidad Libre de Bruselas www.ulb.ac.be Programa del UR Future and Emerging Technologies www.cordis.lu/ist/fethome.htm

Entrevista a Dr. Marco Dorigo Buenas tardes Marco. En el año 2001 comienzas con el proyecto Swarm bots, recientemente finalizado. ¿Cómo te surge la idea de trabajar con la inteligencia en enjambre y los robots a un doctor en ingeniería de sistemas e información electrónica como tú? Dr. Marco Dorigo (MD): Cuando estaba realizando mis estudios de doctorado en Milán, pertenecía a un grupo de inteligencia artificial y en general me interesaban los nuevos enfoques de desarrollo de sistemas de control y métodos de optimización. En esa época también comencé a trabajar con un pequeño robot y traté de aprender a controlarlo mediante el empleo de algoritmos genéticos y aprendizaje de refuerzo. En esa misma época también me interesaba la utilización de los algoritmos genéticos para la optimización. En un momento determinado durante el doctorado asistí a varias charlas de biólogos que explicaban el comportamiento de las colonias de hormigas. En alguna de ellas presentaron unos experimentos en los que demostraban que las colonias de hormigas son capaces de encontrar el camino más corto a una fuente de alimento siguiendo sus huellas y crearon modelos que explicaban este comportamiento. En este punto pensé que sería interesante intentar resolver problemas de optimización con agentes artificiales de software a los que denominé “hormigas artificiales”. Así que, durante el doctorado desarrollé un nuevo tipo de algoritmos de optimización denominado “optimización de la colonia de hormigas”. Este tipo de algoritmos, que ahora es bien conocido en la comunidad investigadora, es un ejemplo de sistema basado en la inteligencia en enjambre y que también funciona muy bien. Seis o siete años más tarde, comencé a pensar que la inteligencia en enjambre podría ser muy interesante para controlar grupos de robots que colaboran en la resolución de problemas. Así, de esta manera, nació la idea del proyecto swarmbots. Este proyecto se orientó hacia el estudio de nuevos enfoques en el diseño e implementación de artefactos autoorganizativos. Para lograrlo has trabajado con robots fundamentales– los s-bots– interaccionando y el apoyo de la simulación, mecanismos de control basados en inteligencia en enjambre y algoritmos de aprendizaje, ¿podrías resumirnos brevemente como fue el experimento? MD: Sí, el mecanismo de funcionamiento era el sigueinte: Cuando comenzamos el proyecto decidimos cómo serían los robots y sus principales características en términos de sensores, impulsores, programación… pero se tardó un tiempo antes de que pudiéramos construir los robots físicamente, dos años en nuestro caso. Así, mientras esperábamos a que los robots estuvieran listos, comenzamos a trabajar con simulaciones. Simulamos robots y ello nos fue doblemente útil: Primero, porque pudimos realizar experimentos que no habríamos podido hacer hasta que hubiésemos dispuesto de los robots. De esta forma pudimos comenzar a trabajar escribiendo los controladores antes de tener a los robots y segundo pudimos verificar si las características de los robots que habíamos elegido tener eran las que necesitábamos para resolver los problemas que estábamos planteando. Por ejemplo, decidimos dotar a los robots con una agarradera y pretendíamos que fueran capaces de acoplarse unos a otros. Comenzamos a realizar simulaciones y descubrimos que había un sensor específico, denominado sensor de tracción, que permitía a los robots sentir si estaban acoplados a otro o no en el que no habíamos pensado, así que decidimos En línea con: Marco Dorigo El pasado mes de febrero Juan José Sánchez Águila-Collantes tuvo la ocasión de charlar con el Dr. Marco Dorigo director de investigación del laboratorio IRIDIA (Institut de Recherches Interdisciplinaires et de Developpements en Intelligence Artificielle) en la Universidad Libre de Bruselas, fundador del área de investigación de inteligencia en enjambre y coordinador del proyecto internacional Swarmanoid. “Las reglas mediante las cuales los insectos sobreviven resultan estar perfectamente adaptadas al hormiguero de las nuevas tecnologías” Marco Dorigo, director de investigación del IRIDIA añadir este sensor al robot real. Hicimos muchos experimentos y simulaciones en particular para resolver problemas que requerían cooperación y comenzamos a permitir a un grupo de robots transportar un objeto muy pesado, algo que un solo robot era incapaz de realizar solo. También estudiamos como hacer que un grupo de robots pasara por encima de un hueco de forma que un solo robot se caería en él, pero si los robots se encontraban acoplados formando un robot más grande podrían hacerlo. Y estudiamos como hacer que un grupo de robots cooperase para encontrar objetos que pudieran ser acarreados de forma que algunos de los robots buscaban a los otros robots que utilizando la información ofrecida por los primeros se encargaban de localizar el objeto y trasladarlo al punto de destino. Hicimos un determinado número de experimentos y simulaciones y luego cuando los robots estuvieron listos comenzamos a verificar los resultados de nuestros experimentos de simulación con los robots reales. En relación a éstos, ¿cómo se diseñó la comunicación entre los robots? MD: Uno de los principios básicos de la inteligencia en enjambre es emplear solo comunicaciones locales y no comunicaciones globales. La razón para ello es que deseamos que el sistema sea escalable lo que significa que si el control funciona para diez robots también debería funcionar para cien o incluso para mil robots. Si se emplean comunicaciones globales esto es mucho más dificil. También queríamos evitar tener un único robot a cargo de controlar a los demás, de forma que cada robot debería cooperar con los otros pero no debería haber ninguno con la única responsabilidad de ello. Nuestros robots se comunican localmente empleando básicamente luz y colores aunque también pueden utilizar el sonido (de forma que pueden emitir y detectar sonido pues tienen altavoces y micrófonos). También se comunican a través de los sensores de tracción de forma que cuando están acoplados a los demás sienten fuerzas como el empuje o la tracción de otros robots sobre ellos. O sea que estamos hablando de muchos tipos de sensores MD: Sí, sí, sí, los robots llevan incorporada una cámara de vídeo que les permite una visión de 360º a su alrededor, tienen micrófonos, sensores de luz, de infrarojos, de tracción, pueden emitir luz, tienen muchos motores, llantas de oruga, agarradera, la torre (o parte superior del robot) puede rotar respecto a las llantas. En definitiva, son bastante complejos. Como el proyecto en sí, con carácter internacional y en el que participan organizaciones de diversos países MD: Sí, este es un proyecto que solo podría haber tenido lugar a escala europea porque necesitábamos aunar muy diversas competencias. Así, por ejemplo, teníamos el grupo encargado de construir el robot en Lausanne (Suiza), un grupo de expertos a cargo de construir el simulador en Lugano (Suiza). Teníamos un grupo en Roma (Italia) de expertos en robótica evolucionista, que fue el responsable de desarrollar controladores para los robots y luego estaba mi grupo en Bruselas (Bélgica), experto en inteligencia en enjambre y el diseño de controladores basado en los principios de la inteligencia en enjambre. Sin duda, un proyecto complejo, complejo hasta en su coordinación MD: La coordinación nunca es fácil, pero en este caso, no se trataba de un gran proyecto, cuatro entidades coolaborando es razonable y los científicos jefe de los distintos grupos habían estado trabajando juntos durante muchos años, así que conocían muy bien a los demás y nosotros sabíamos como trabajar juntos. El proyecto ha durado 42 meses, finalizando en 2005. ¿Cuáles ha sido tus principales conclusiones? MD: La principal es que es posible construir estos robots, que es posible tener 20 ó 30 de ellos cooperando juntos, que es posible controlarlos empleando controladores muy simples en vez de un software muy complicado. Nuestros controladores son muy simples y están basados en una metodología probabilística. Los robots no tienen un modelo del entorno. Tan solo reaccionan de forma probabilística a lo que sienten y aún pueden hacer lo que se les pide. De esta forma aprendimos que es muy importante, con este tipo de experimentos, diseñar los robots de forma que sean compatibles con el tipo de controlador y los comportamientos que se desea que desarrollen. ¿ Se han podido también extraer conclusiones sobre el trabajo en equipo que sean aplicables a entornos “humanos”? MD: Bueno, los humanos son seres muy complejos a la par que inteligentes, de forma que cuando un grupo de seres humanos cooperan, inentan hacerlo bien. En este caso teníamos robots muy estúpidos que intentaban cooperar con muy pocas aptitudes. No creo que lo que hayamos aprendido pudiera ser aplicado a los humanos. Bueno, y después de todo ello se abre una nueva fase. Pasar de los swarmbots a los swarmanoids, un nuevo proyecto. En el proyecto swarmbot sólo se trabajaba con un único tipo de robot, pero en este caso se introdujeron distintos patrones de robots. De esta forma la complejidad se incrementa. ¿Qué son los enjambroides y en qué medida están relacionados con los humanoides? MD: Sí, la complejidad se incrementa, pero todavía permanece muy muy lejos de los seres humanos. El nombre swarmanoid no se eligió porque estuviéramos pensando en TENDENCIAS. Entrevista a Dr. Marco Dorigo hacer un robot de aspecto humano o algo parecido a un humano. Hay una rama de la robótica centrada en la construcción de robots humanoides. Esto viene inspirado por una visión antropocéntrica que ve a los robots del futuro más y más cercanos a los seres humanos. En otras palabras, según los robots van siendo más y más inteligentes van adquiriendo más y más similitudes con los humanos. Nuestro enfoque es completamente diferente. Deseamos construir robots que convivan en su entorno con los seres humanos, de forma que mantuvimos el sufijo “oide” en su denominación, pero queríamos que su comportamiento se basase en los principios del enjambre. Esta es la razón del nombre “enjambroide”. De esta forma en el futuro lejano puede que haya muchos robots pequeños que estén en la casa o en cualquier entorno humano y comiencen a hacer algo cuando sea necesario. Pueden colaborar, acoplarse a otros para constituir robots más grandes si es necesario y cuando ya no sea necesario permanecer fuera de la vista. Así, por ejemplo, imagina que tienes un tipo de pequeños robots que están en un edificio y se mueven solo cuando hay un problema, como por ejemplo un incendio o un terremoto y en ese momento comienzan a moverse buscando personas u objetos o pueden incluso ayudar a los bomberos o a la gente que hay en el interior del edificio a encontrar la salida. Otras cosa que pueden hacer es permanecer en la casa contribuyendo así mantener las cosas ordenadas, pero en cualquier caso no se trataría de una gran máquina de apariencia humana. Y entonces, ¿cómo prevés que sea el futuro, con humanoides, “enjambroides” o tal vez con una mezcla de ambos? MD: Creo que existen dos posibilidades y no sé cuál de ellas será la predominante, pero una propiedad interesante de los sistemas en enjambre es que están formados por muchos individuos que son intercambiables, así que si algunos de ellos se rompen o no funcionan adecuadamente pueden ser sustituidos fácilmente or otros miembros del enjambre. Imagina que envías a la Luna tres robots para realizar una tarea. Si uno de ellos se rompe habrás perdido el 33% de lo que enviaste. Si envías mil robots mucho más simples y capaces de cooperar y pierdes diez de ellos, tan solo habrás perdido un 1%. Así que la idea es que si somos capaces de hacer que sean lo suficientemente baratos de tal manera que no importe cuando se rompan, esto haría que el sistema fuese mucho más robusto. Está previsto que el proyecto Swarmanoid finalice en 2009. ¿Cuál es su estado actual? MD: Estamos comenzando a valorar qué apariencia tendrán los robots y qué vamos a hacer y… bueno… acabamos de comenzar hace tres meses, así que estamos en la fase de tormenta de ideas, comenzando a construir el simulador porque esta vez necesitamos un simulador tridimensional ya que no podemos usar el que teníamos antes. ¿Y emplearéis los mismos principios para las comunicaciones entre los robots? MD: Sí, también utilizaremos comunicaciones locales basadas fundamentalmente en luz, colores y algún sonido. Podríamos utilizar también comunicación inalámbrica como Wi-Fi. ¿Qué esperas añadir al proyecto swarmbot?, quiero decir, ¿qué objetivos esperas alcanzar en 2009 cuando finalice el proyecto? MD: Espero ser capaz de demostrar un bonito experimento en el que los robots puedan moverse alrededor de una gran habitación. Algunos de ellos – los voladores - buscarán los objetos y los otros en colaboración (footbots y handbots) se desplazarán y los acarrearán a un lugar determinado, pero ésto se desarrollará en un espacio tridimensional así que el objeto a trasladar podría estar en una estantería de forma que los handbots tendrán primero que llegar a la estantería y posteriormente acarrear el objeto. ¿Podrías contarnos alguna anécdota o algo que recuerdes especialmente en relación a estos proyectos? MD: Una cosa interesante es que cuando comienzas un proyecto tienes una idea general, objetivos generales, sensaciones, esperanzas pero no sabes exactamente lo que vas a hacer. Y de hecho lo que hemos observado es que tus expectativas al comienzo son muy diferentes de lo que obtienes al final así que yo no podía ni imaginar que ibamos a acabar teniendo robots de este tipo y realizando los experimentos que al final hicimos cuando comenzamos con el proyecto swarmbot. Y para finalizar, situate en 2009 con el proyecto swarmanoid concluido, ¿qué nuevo proyecto te gustaría emprender?¿Cuál sería tu principal motivación? MD: Una cosa en la que quiero trabajar en el futuro es los robots autoreproductores así que me gustaría estudiar los principios subyacentes a la reproducción y comenzar construyendo un robot muy simple con alguna capacidad reproductora. No son míos, pero ya hay algunos trabajos en esa línea para casos muy simples. En cualquier caso es un problema muy dificil y podría ser el que acaparase mi atención tras esto, aunque todavía no estoy seguro de ello. La verdad es que suena apasionante. Muchas gracias. Te deseamos mucha suerte en tus próximas iniciativas y te invitamos a volver a charlar con nosotros cuando lo desees. MD: Muchas gracias.
TENDENCIAS. Entrevista a Dr. Marco Dorigo

Wireless Sensor Networks as WSN son redes de micro y nano-sensores autónomos capaces de comunicarse entre sí, recoger y distribuir datos e incluso auto-configurarse. A través de estas redes inteligentes, se pueden integrar funcionalidades que antes eran independientes unas de otras, con el fin de lograr una máxima eficiencia. Las redes de sensores con cable no son nuevas y sus funciones han sido, tradicionalmente, medir niveles de temperatura, líquido, humedad etc. La diferencia entre estos sensores que todos conocemos y la nueva generación de WSN es que estos últimos son inteligentes, capaces de poner en marcha una acción según la información que vayan acumulando y, además, no están limitados por su conexión a través de un cable e incluso puede ser móviles. Los nuevos avances en la fabricación de microchips, los nuevos estándares de comunicaciones inalámbricas, las nuevas funcionalidades de routers y equipamientos de red, los nuevos desarrollos de software y programas informáticos están logrando eliminar los cables de las redes de sensores, multiplicando así su potencial. Éstas pueden utilizar distintas tecnologías inalámbricas, incluyendo IEEE 802.11 en sus distintas variantes (b,a,g,n,s), Bluetooth, RFID, UWB, home RF, IrDA, etc. Aplicaciones La lista de aplicaciones donde las WSN encuentran utilidad puede ser ingente y abierta a la creatividad de los innovadores. Los usos más típicos están relacionados con tareas de supervisión, seguimiento y control. Algunos de los usos específicos son: – Control/Supervisión del medio ambiente. – Detección acústica. – Detección sísmica. – Detección/Control actividad nuclear. – Vigilancia militar. – Seguimiento de inventario. – Seguimiento de objetos, personas. – Supervisión médica. – Espacios inteligentes. – Control de procesos operativos. – Gestión tráfico en ciudades y carreteras. – Domótica. Características y Arquitectura Las características comunes y más relevantes de una WSN son: – Sensores de reducidas dimensiones y bajo coste. – Nodos con reducido consumo de energía y memoria. – Soportar condiciones ambientales extremas. L Wireless Sensor Networks Durante la última década, las tecnologías de red han revolucionado la manera en que personas, empresas y organizaciones intercambian información y coordinan sus actividades. En esta década, presumiblemente, seremos testigos de otra revolución: la que tiene que ver con la observación y control del mundo físico. La disponibilidad de micro-sensores y comunicaciones inalámbricas de baja potencia esta permitiendo el despliegue de redes de sensores/actuadores con una alta densidad de distribución y para una multitud de aplicaciones, que van desde las puramente biológicas a las de monitorización medioambiental, tanto en tierra, mar como en la atmósfera. Carlos Franco Beltrán Ingeniero de Telecomunicación por la ETSIT de Madrid. Ingenalia it “Las WSN son redes de micro y nano-sensores autónomos capaces de comunicarse entre sí, recoger y distribuir datos e incluso auto-configurarse” – Soportar fallos de nodos de la red. – Posible movilidad de nodos. – Topología de red dinámica. – Localización de los nodos. – Fallos de comunicación de/entre nodos. – Heterogeneidad de nodos. – Despliegue “ad hoc” y a gran escala. – Enrutamiento de la información. – Funcionamiento no atendido. – Estructura de red distribuida. – Sincronización de tiempos. – Capacidad de auto-configuración de los nodos. Detrás de cada uno de los puntos citados anteriormente se esconden importantes retos tecnológicos, capacidades de fabricación, así como complejas algorítmicas para dotar de inteligencia a los nodos y que diferencia claramente a estas redes de, por citar a la más universal y conocida red de redes, Internet. Los nodos de sensores pueden verse como pequeños ordenadores, extremadamente básicos en términos de sus interfaces y sus componentes. Constan generalmente de cuatro subsistemas: – Una unidad central con consumo de energía y memoria limitada, – Sensores (incluyendo circuito acondicionador específico), – Un dispositivo de comunicación (transmisor-receptor o alternativamente óptico), y – Una fuente de energía, generalmente bajo la forma de batería. Otros elementos posibles serían un dispositivo de almacenamiento de energía, ASIC secundario y, posiblemente, dispositivos de comunicación secundarios (p.e. RS232 o USB). El tamaño de un nodo puede variar desde una caja de zapatos hasta un grano de polvo. El coste de estos nodos es igualmente variable, extendiéndose desde centenas de euros a algunos céntimos, dependiendo del tamaño de la red del sensor y de la complejidad requerida de cada nodo individual. Las limitaciones de tamaño y de coste en el nodo del sensor dan lugar a restricciones en recursos tales como energía, memoria, velocidad de proceso y anchura de banda. Las estaciones base son uno de los componentes más relevantes de una WSN, con muchos más recursos de cálculo, energía y de comunicación. Actúan como entrada entre los nodos de sensores y el usuario final. La figura 3 muestra la complejidad de las redes de sensores sin hilos, que constan generalmente de una red de adquisición de datos y una red de distribución de los mismos, supervisada y controlada por un centro de gestión. Aunque muchos aspectos del despliegue de redes de sensores serán específicos de cada aplicación particular, si que hay otros que pueden considerarse como bloques clave de interés para un amplio rango de aplicaciones. De entre los aspectos críticos relativos a la arquitectura y características generales de una WSN cabe mencionar: Localización: Es el problema de estimar las coordenadas espaciales de unos nodos que se han desplegado por el terreno de forma errática. La solución inmediata para resolver este problema sería utilizar receptores GPS pero por razones obvias de precio, normalmente de tamaño, de limitaciones para cobertura indoor y de obstrucciones de cobertura por vegetación, edificios, etc. lo hacen inviable. En Wireless Sensor Networks “El tamaño de un nodo puede variar desde una caja de zapatos hasta un grano de polvo” Figura 1: Aplicaciones típicas de las WSN. su lugar se recurre a técnicas de tri/multilateración y a la colocación de balizas o estaciones base. Enrutamiento: Los protocolos convencionales de distribución de datos o enrutamiento no son eficientes en este tipo de redes con restricciones tan elevadas en el consumo de energía. En su lugar se han desarrollado otros protocolos más específicos que resuelven en parte ese problema. De forma muy sucinta citaríamos los protocolos basados en negociación que usan descriptores antes de transmitir la información, evitando así parte de la redundancia; la difusión directa basada en enrutamiento reactivo originado en destino; el de ahorro de energía también del tipo reactivo pero basado exclusivamente en probabilidades de consumo energético; el multicamino basado en incrementar la disponibilidad de la red cuando el camino óptimo no esta disponible; y finalmente Control de acceso al medio pero específico para redes de sensores y denominado: S-MAC. Bajo consumo En redes donde los sucesos “interesantes” suceden de forma infrecuente, una forma efectiva de ahorrar energía es desconectar los nodos cuando no se necesitan. En una red ideal, la red de sensores estaría completamente dormida durante los largos tiempos de inactividad y cuando algo suceda, solamente una zona limitada de la red y próxima al evento entrará en estado plenamente activo. La zona activa estará centrada en torno al fenómeno que ha ocurrido y que se debe seguir y, naturalmente, ésta deberá moverse conforme lo haga el objetivo. Los nodos que no se encuentren dentro del rango de sensibilidad del evento estarán fuera de la zona y, por lo tanto, no malgastarán energía en adquisición de datos, ni en tareas de seguimiento. Óptimamente, la zona activa se movería junto con el fenómeno de interés. Esta zona sería circular y con un radio proporcional a la velocidad del objeto. Este modelo se conoce como modelo de “Frisbee”. Para implementar este modelo se requieren dos componentes esenciales: (1) un modo de operación de bajo consumo con capacidad de despertador, donde unos sensores estén siempre vigilantes y otros puedan ser despertados por estímulos externos y (2) una definición de las fronteras de “Frisbee” en las que los sensores, usando algoritmos localizados, permiten a los nodos decidir autónomamente cuando forman parte de la zona Frisbee o no. Sensores Los sensores son dispositivos minúsculos capaces de capturar un tipo de información física. Los avances tecnológicos han permitido crear una nueva generación de Wireless Sensor Networks Figura 2: Arquitectura típica de un nodo de red de sensor inalámbrico. Figura 3: Arquitectura típica de una red WSN. sensores minúsculos, baratos, de excepcionales prestaciones y “conectados”. Cada sensor es capaz de capturar la información física sobre su espacio inmediato. La aportación de miles de sensores en un área física crea una especie de piel o una red inalámbrica digital de sensores. El sensor debe ser capaz, por su propias características, o por medio de dispositivos intermedios, de transformar esa magnitud física en un cambio eléctrico que se pueda alimentar en un circuito que la utilice directamente, o sino en una etapa previa que la condicione (amplificando, filtrando, etc.). Plataformas Hardware El desafío principal es producir nodos con sensores minúsculos y de bajo coste. Con respecto a estos objetivos, los actuales nodos de sensores son principalmente prototipos. La miniaturización y el bajo coste evolucionarán en línea con el progreso en los campos de MEMS y de NEMS. Software El software desarrollado para estas redes esta orientado de nuevo a: – Reducir los consumos – Maximizar su vida útil – Robustez y tolerancia a fallos – Autoconfiguración – Seguridad – Movilidad (cuando los nodos o las estaciones base con los sensores se están moviendo) – Midleware (Software intermedio entre hardware físico y software del S.O.) Sistemas operativos Los sistemas operativos para WSN son menos complejos que los de uso general. Los WSN no tienen el nivel de interactividad que el de una aplicación para PC, por tanto, el sistema operativo no necesita incluir las ayudas para interfaces de usuario. Además, las restricciones de recursos en términos de memoria y consumo hacen que mecanismos tales como memoria virtual, sean innecesarios o imposibles de ejecutar. Simuladores Hay plataformas específicamente diseñadas para simular una WSN, como TOSSIM, que es parte de TinyOS. También se usan simuladores tradicionales como NS-2. Otro simulador muy interesante es GloMoSim. Se puede encontrar una lista muy detallada de herramientas de simulación para WSN en “CRUISE WSN Simulation Tool Knowledgebase”. Visualización de Datos Los datos recogidos por la WSN se almacenan generalmente bajo la forma de datos numéricos en una estación base central. Hay muchos programas, como TosGUI , MonSense, y GSN que facilitan la visión de estas grandes cantidades de datos. Además, OGC (Open Geospatial Consortium) está especificando los estándares para las interfaces de interoperabilidad y codificaciones de los metadatos que permitan la integración, en tiempo real, de sensores web heterogéneos. Conclusión Las redes de sensores inalámbricos encuentran multitud de aplicaciones en la sociedad actual y en ellas convergen un buen número de tecnologías de la información y las comunicaciones. Es un campo que esta creciendo y evolucionando y donde hay amplia materia, tanto para la investigación, como para el desarrollo de productos y aplicaciones.
Wireless Sensor Networks Figura 4: El modelo “Frisbee”. El triangulo representa el objetivo que es seguido por la red. La zona sombreada es el conjunto de sensores dormidos o inactivos en ese momento.

La gestión a intromisión histórica que la llamada gestión ha tenido en las carreras de ingeniería ha sido una cuestión de facto. Es indiscutible hoy en día la inclusión de asignaturas relativas a la economía, la organización de empresas y la gestión de proyectos en los planes de carrera de las ingenierías, precisamente por el perfil y la orientación profesional demandados por el mercado. Distante de los análisis deterministas, la gestión en la ingeniería, sin embargo, puede pensarse en términos filosóficos, aunque sea someramente y por la relevancia en la vida del ingeniero –también de Telecomunicaciones. La manida gestión –management– es un término cuya ambigüedad impide casi tomarla en serio. El mismo estándar ITIL1 recurre a ella en todos y cada uno de los procesos que describe. Pero sus traducciones habituales: dirigir, coordinar, organizar, conducir… pueden interpretarse a la luz de la filosofía. Gestionar es ocuparse de, pero también preocuparse de asuntos varios. Heidegger condensa en su concepto Sorge, habitualmente traducido por José Gaos como cura, el sentido de salir al encuentro de algo de manera solícita, es decir, en el mismo sentido en el que alguien pro-cura algo. Entre otras, la gestión incluye la planificación de contingencias y gestión de riesgos –para preocuparse– la gestión de incidencias y problemas, la resolución de conflictos, la gestión de cambios –para ocuparse– la gestión de calidad, el seguimiento y el control –para procurar una buena marcha en las tareas gestionadas–... Gestionar se entronca así con la actividad humana primordial que es atender a los hechos –aquellos que suceden y aquellos que el ser humano lleva a cabo– con especial cuidado y esmero. El mismo Ortega y Gasset habla de que vivir es entre otras cosas ocuparse, salir al encuentro de lo que acontece, desde nuestra perspectiva y circunstancia, para proyectarnos al futuro, haciendo futurición. No resulta lejana una definición de la gestión como actividad que parte del entorno para ocuparse de lanzar hacia el porvenir el destino de una empresa humana. Y su batería de acepciones recorre desde tan alta aspiración, hasta el cotidiano y vulgar hacer gestiones, como quien hace recados. Para realizar una aproximación a cualquier concepto y en particular cuando se trata de obtenerla desde una mirada especialmente filosófica, se emplean distintos métodos en su aproximación. Para entender lo que es la gestión, por ejemplo, se puede profundizar en su origen etimológico, prefilosófico, adentrarse en su uso cotidiano, o recurrir a lo que la heurística entiende hoy por gestión... Precisamente de la gestión de proyectos y ciclos de vida se puede destilar la moraleja del modelo en espiral, L FILOSOFA INGENIERO La gestión Gestionar es ocuparse de, preocuparse de, pero no sólo de proyectos, grupos de personas, o empresas, sino de los hechos en general, como auténtico camino para volverse más auténtico, más propio –Selbst–, y su análisis empuja necesariamente a una revisión bajo la óptica filosófica. Javier Jurado Ingeniero de Telecomunicación y estudiante de Filosofía “Es indiscutible hoy en día la inclusión de asignaturas relativas a la economía, la organización de empresas y la gestión de proyectos en los planes de carrera de las ingenierías” de Bohem para la ingeniería del software. Esta técnica consiste en la aproximación cada vez más concreta y elaborada de las fases típicamente desarrolladas en el clásico modelo lineal o en cascada con revisiones periódicas cada vez más concluyentes y concretas, engrosando el contenido, concreción y especificidad de sus fases. Repaso del ángulo y cada vez menor radio. Así es como, precisamente, se aproxima para comprender y dar respuesta a ciertas cuestiones esenciales el llamado método de Jericó de Ortega y Gasset: Tenemos que conquistar la idea de Nación como los hebreos Jericó, dando vueltas en derredor de sus muros, vueltas cada vez más apretadas y, claro está, de cuando en cuando haciendo sonar las trompetas2. Es posible que para realizar tal aproximación debiéramos sumergirnos en la experiencia cotidiana de la tarea de la gestión que, como insisten los formadores, no se trata de algo improvisado, sino nutrido de metodologías y herramientas concretas. Pero también es cierto que todas ellas atienden al sentido común implícito en un conjunto de métodos heurísticos reflexionados reposada e inteligentemente, y ante todo experimentados, enfrentados a la incertidumbre de los acontecimientos para los que fueron creados. Desde esta necesidad pragmática, probablemente el paralelismo más acertado se encuentre en la necesidad de gestionar para comprender qué es la gestión, al igual que se requiere de filosofar para comprender qué es filosofía. Así lo afirman muchos filósofos, y lo redunda el mismo Zubiri parafraseando a Kant: Aunque no sea exacto lo que decía Kant, “no se aprende filosofía, sólo se aprende a filosofar”, resulta absolutamente cierto que sólo se aprende filosofía poniéndose a filosofar.3 ¿Y qué cabría extraer en un sentido filosófico, al menos a grandes rasgos, de la gestión? La ingeniería de las Telecomunicaciones, otra vez desde su faceta más técnica, puede mostrarnos explicaciones que extrapolar a la gestión general de proyectos, moraleja filosófica que fluye y subyace a ambas. Un ejemplo sencillo es el de los fenómenos de la multiplexación (en tiempo, frecuencia, código…), la conmutación o el enrutamiento. La ingeniería sabe que estas técnicas resultan fundamentales para la administración correcta de los recursos a compartir por distintas comunicaciones y, en cierto modo, como para el caso de la multiplexación en el tiempo, TDMA, funcionan como auténticos moderadores de un debate, otorgando turnos en distintos momentos a los participantes que pretenden comunicar. A pesar de que su tarea es efectivamente fundamental, una de las imperfecciones de los equipos de comunicaciones estriba en que su labor genera retardos no despreciables. Los mejores caracterizan su función lo más rápida e indetectablemente posible. Cuanto más transparente sea un multiplexador, un switch o un router, menos afecta su funcionamiento al rendimiento global de las comunicaciones. Valga la analogía: la tarea de la gestión –engrase de maquinaria, orientación de las velas– a la que la carrera profesional de un ingeniero tantas veces tiende, representa una función esencial para el porvenir de las empresas. Pero del mismo modo, ha de ser lo más transparente posible. Esto no quiere decir que no sea contundente, ni efectiva –el liderazgo ni se apoca ni se impone, despliega su asertividad–, pero sí que es conveniente que entorpezca lo mínimo posible, dado que es un excedente, en cierto modo, un notrabajo en el sentido directo; tan necesario que en general está mejor pagado que el habitual, pero a fin de cuentas un accesorio esencial, forma que conduce y da esencia y sentido al trabajo material –puro hilemorfismo. La gestión en general se atribuye a personas capacitadas para tomar decisiones, muchas veces en momentos de riesgos y sobretodo de incertidumbre4. Los directivos gestores se guían muchas veces por el instinto y la intuición; ante todo se demanda de ellos a la par que su dedicación y olfato, la responsabilidad de sus decisiones, y la elaboración de planes de contingencia La gestión “A pesar de que su tarea es efectivamente fundamental, una de las imperfecciones de los equipos de comunicaciones estriba en que su labor genera retardos no despreciables” ante posibles errores. Esto provoca que asociada a la gestión se sitúen problemas de estrés y en general de angustia ante la responsabilidad tomada. La decidofobia ha sido atendida con mucha antelación por la filosofía, trascendido dicho análisis a muchos otros ámbitos. Los existencialismos, por ejemplo, han redundado en la libertad absoluta que concierne al ser humano y que presupone que no existen modelos ni pautas que seguir para adecuarse y asegurarse una decisión acertada. A Sartre, y al mismo Ortega y Gasset, se les atribuyen distintos aforismos que concluyen en que el hombre está condenado a ser libre5. Estas teorías concuerdan con la realidad del mundo de la empresa en que, a la hora de tomar decisiones, quienes deben hacerlo se sienten reacios o sufren miedo cuando se presentan ante la situación que los obliga. Se respira al fondo la angustia filosófica: angst en Kierkegaard y Heidegger, náusea en Sartre, absurdo en Camus. La gestión rara vez cuenta con garantías de éxito, y lo otrora conveniente puede resultar escollo actual. La incertidumbre – desde el ruido a la racionalidad acotada6– abruma, y frente a ella la libertad absoluta –refrendada por el cargo que ostenta la gestión– implica una responsabilidad absoluta que produce congoja, angustia. Es cierto que esta toma de decisiones no redunda tanto en la moralidad de las acciones –aunque también– como en las consecuencias económicas, legales y de negocio. Sin embargo éstas pueden repercutir en el puesto de trabajo que mantiene a una familia o el prestigio de una carrera que puede mancillarse. De nuevo, resulta precisa la inteligencia emocional para entrever con sensibilidad la mejor opción y asumir con entereza las consecuencias y su responsabilidad. Y no se agota aquí la interpretación de la filosofía existencial fluyendo al fondo de la toma de decisiones: El coste de oportunidad, que compara una decisión tomada con las alternativas viables – oportunidades de negocio – por las que pudiera haberse optado, forma parte bajo la óptica filosófica de la misma angt-cambiar por angst,desasosiego por el hecho natural de que el ser humano libre en sus elecciones va perdiéndose inexorablemente aquello que no elige – relación esencial entre elección y renuncia. Una filosofía de la nostalgia parece discurrir por obras de diferentes autores conscientes de la pesadumbre de esa constante renuncia, inevitable cara oculta de la libertad de elección. Tras de lo bondadoso de su apariencia, la libertad de elección del gestor guarda tras de sí la versión profesional de la angustia existencial, en lo referente a una responsabilidad total sin apenas referencias, y en lo referente a la renuncia inevitable condensada en el coste de oportunidad. Con insultante brevedad concluyo, porque la manida gestión bien serviría de cajón de sastre para mucho más. Al fin y al cabo, la filosofía misma es gestión, actitud del filósofo que se enfrenta y gestiona los sucesos que experimenta para dar razón de ellos, explicarlos, desgranarlos, asumirlos o rendir cuentas de su sin razón.
Notas 1 Information Technology Infrastructure Library como estándar de facto y metodología de las mejores prácticas en la gestión de TI. 2 Ortega y Gasset, J. Europa y la Idea de Nación . Alianza Editorial. 3 Xabier Zubiri. Prólogo a la primera edición de Historia de la Filosofía de Julián Marías. Alianza Editorial. 4 Álvarez J. F A grandes males, pequeños remedios: la gestión del riesgo. Versión Noviembre 2002 para UIMP-Valencia. UNED. Madrid. 5 Sartre J.P. El existencialismo es un humanismo en GÓMEZ, C., Doce textos fundamentales de la Ética del siglo XX, Madrid, Alianza, 2002. 6 Álvarez J. F El tejido de la racionalidad acotada y expresiva. Manuscrito, XXV (2) Michael B. Wrigley( ed.) (2002): Dialogue, Language, Rationality: A Festchrift for Marcelo Dascal. CLE/UNICAMP, State University of Campinas, Campinas, Sp, Brazil. La gestión

TENDENCIAS. Innovación en un mercado liderado por el consumo Alfonso Vicente Director de Nuevos Negocios y Estrategia Local de Telefónica España n los últimos años hemos asistido a una doble revolución, protagonizada por el consumidor. Por un lado, la bonanza económica, el crecimiento sostenido de las principales economías, ha puesto en manos del consumidor poder adquisitivo para llevar la dinámica del consumo a los dispositivos digitales. En 2006 el mercado de la electrónica de consumo en España (4.617 M€) creció el 23%, muy por encima de los servicios de telecomunicación, que “sólo” se incrementaron el 9%. Otro dato significativo es que, en metros cuadrados, las Cadenas de Distribución especializadas en dispositivos digitales multiplicaron por dos su superficie en sólo cuatro años. Por otro lado, el consumidor digital (que para algunos es la mejor definición del “hombre después de la tecnología”) ha demostrado que, además de ser un voraz depredador de dispositivos, está en un proceso vertiginoso de cambio en el estilo de vida, adoptando nuevas formas de relación, de ocio y de trabajo. Poder de compra y predisposición al cambio convierten al consumidor en el agente que selecciona y cataliza la evolución de los nuevos conceptos de servicio, uso y negocio que Internet sabe crear, con una vitalidad y originalidad sin límites. Protagonismo del consumidor El consumidor (“You” la persona del año para la revista Time) es el motor del cambio tecnológico. Poder adquisitivo y deseo de cam- E Innovación en un mercado liderado por el consumo Para que una “invención” llegue al mercado deben ocurrir al menos dos cosas: que un emprendedor imagine lo que puede querer el cliente y que sea capaz de poner en marcha los procesos productivos y comerciales para llegar a él. Pero el emprendedor sólo tiene éxito si el cliente compra sus productos. Hasta hace menos de 10 años, eran las Grandes Empresas las que demandaban innovaciones. Las aplicaciones informáticas entraban primero en las Grandes Empresas, luego, poco a poco, se difundían entre las PYME y, finalmente, llegaban a los consumidores. “En 2012 se estima que dos de cada tres hogares tendrán televisión de alta definición” TENDENCIAS. Innovación en un mercado liderado por el consumo bio constituyen un círculo virtuoso que empuja, con una fuerza sin precedentes, la innovación en el mercado. Un proceso ahora regido más por las leyes darwinianas de la selección natural que por las iniciativas de la industria. La entrada de la tecnología en los hogares se está produciendo a un ritmo hasta ahora desconocido. En España hay hoy casi cuatro millones de televisores de alta definición –uno por cada cuatro hogares, cuando hace apenas dos años no había casi ninguno–. En 2012 se estima que dos de cada tres hogares tendrán televisión de alta definición. Los hogares con más de un PC pasarán del 18% en 2007 al 34% en 2012, fecha en la que la mitad de los hogares dispondrán de una red interior abierta para la interconexión de dispositivos. Pero hay algo nuevo: los dispositivos digitales se compran con un entorno de uso. Cuando el consumidor adquiere una cámara digital o un reproductor MP3, se lleva a casa no sólo el dispositivo, sino también un entorno de uso de fotos y música que requiere la conexión a un PC y, además, la posibilidad de acceder a servicios en la Red para compartir fotos o adquirir música. Los nuevos dispositivos traen nuevos modelos de negocio que, en muchos casos, pueden establecer fuertes barreras de entrada para otros agentes del mercado. En cuanto a los servicios, es imposible anticipar cuales va a elegir el consumidor e incorporar En el Hogar “desordenado” conviven dispositivos heterogéneos con entornos de uso específicos. Fuente Jupiter Research TENDENCIAS. Innovación en un mercado liderado por el consumo a su forma de vida. Hace muy poco tiempo nadie conocía YouTube. Hoy, aparte de su valor, YouTube está en la vida diaria de muchos de nosotros. Dos días después del incidente de la Cumbre Iberoamericana, podíamos encontrar en YouTube más de 50 vídeos sobre el asunto, que ya habían sido vistos más de un millón de veces. El hogar “desordenado” El consumidor es el protagonista y el resultado es un hogar “desordenado” en el que conviven dispositivos heterogéneos (que se hacen viejos en muy poco tiempo), con entornos de uso específicos, frecuentemente incompatibles. El hogar del 2007 no tiene aún una red interior abierta que interconecte todo tipo de dispositivos, pero en él podemos encontrar casi una decena de formas de interconexión, no integradas entre sí (WiFi, Bluetooth, DECT, PLC, EIB, 2/3G, distribución TV, Cable, teléfono fijo). Y en este escenario caótico el consumidor decide lo que va a ser negocio, lo que va a sobrevivir entre la ingente oferta de dispositivos y servicios que encuentra en las tiendas y en la Red. El hogar “desordenado” evoluciona de forma rápida e imprevisible, creando una complejidad de uso creciente que corre el riesgo de poner barreras a su propio desarrollo. En este escenario (que ya es el del presente) surgen nuevas necesidades de fondo, mas allá del consumo directo de dispositivos y servicios, que constituyen grandes oportunidades para ciertos Agentes. Los operadores de telecomunicación tienen aquí una posición privilegiada: la amplia base de clientes y sus capacidades operativas para atenderlos (en casa o por teléfono) les están permitiendo abordar “la ayuda al hogar” -frente a la complejidad de dispositivos, interconexiones y servicios- como una extensión natural de sus servicios de asistencia técnica. Por otro lado el nuevo hogar “desordenado” necesita organizarse en torno a una red interna abierta, conectada al exterior a través de un acceso de calidad, que no limite la expansión de las nuevas tecnologías que el consumidor lleva a su casa. La innovación en redes de hogar y la oportunidad de desplegar una nueva generación de red de acceso (a la altura de las exigencias del siglo XXI), constituyen otras líneas de acción de los operadores de telecomunicaciones para participar en un mercado liderado por el consumidor. Ayudar en todo al cliente y hacer que evolucione (de forma rupturista) la conectividad son espacios de gran interés competitivo y con gran potencial de negocio, en el que los operadores se posicionan con una estrategia de extraer nuevo valor de sus capacidades tradicionales (“Back to the Basics”). Tienen que innovar en las infraestructuras, pero, sobre todo, en los procesos comerciales que los unen a su principal activo: la base de clientes. Pero hay también una oportunidad en los nuevos negocios. Con su capacidad financiera los operadores gestionan fondos de capital riesgo que les permiten apoyar los nuevos paradigmas de negocio emergentes dirigidos por pequeños emprendedores, negocios que necesariamente deben crecer en su propio ecosistema de creatividad y dinamismo. En otros ámbitos, como la IPTV, los operadores han demostrado su capacidad de innovación. Así, por ejemplo, muchos consumidores están llegando antes a las nuevas formas de ver televisión (PVR, Past TV, etc.) por medio del operador de televisión de pago que a través de las tiendas de electrónica. Que el consumidor sea el hombre del año, el motor del cambio tecnológico y el creador de un hogar desordenado y complejo, es una buena noticia no sólo para la Industria Electrónica, sino para aquellos que saben ver las oportunidades detrás del caos. “Que el consumidor sea el hombre del año es una buena noticia no sólo para la Industria Electrónica, sino para aquellos que saben ver las oportunidades detrás del caos” “You”, es decir, el consumidor, es la persona del año para la revista Time.

Javier Jurado Ingeniero de Telecomunicación y estudiante de Filosofía n su revisión europea de la noción de Sociedad de la Información, allá por 2002, el Informe de GRETEL sobre “La Europa del Conocimiento”1 realizaba una interesante consideración de lo que se ha venido entendiendo por “conocimiento”. Indicaba ya desde un comienzo que el conocimiento es una aptitud para obtener una idea de las cosas y de la naturaleza, y que es preciso establecer una metodología – “camino” hacia la “verdad” – para garantizar que sea “cierta” dicha idea. La historia de este concepto resultaba relevante, especialmente tras las nuevas concepciones de la Ciencia que en el siglo XX (Popper, Khun, Feyerabend, Lakatos, etc.) han modificado la perspectiva desde la que se aborda el conocimiento, y por tanto su posible definición. La razón por la que un informe que se dispone a hablar de la Sociedad de la Información comience haciendo este tipo de análisis etimológico ahondando con cierta profundidad en cuestiones filosóficas se debe, entre otras cosas, a un intento por definir las características de lo que hoy constituye el auténtico valor de la economía emergente. Y de ahí surge el debate, actual y necesario, entre llamar a esta la Sociedad de la Información o la del Conocimiento. El tipo de semejanza y diferencia, relación al fin y al cabo, entre información y conocimiento resulta crucial en un intento por conceptualizar correctamente la sociedad en la que vivimos, y puede formar parte de la demanda de los tiempos que nos corresponde atender. En este sentido, hace ya un año reconocía en las páginas de esta misma revista que me resultan un poco cojas las definiciones de la sociedad actual como la del Conocimiento2. Pero repasemos algo más la aportación del informe y esbo- E FILOSOFA INGENIERO Información vs. Conocimiento La Sociedad de la Información o la Sociedad del Conocimiento. Afinar los conceptos, herramientas de trabajo, nos permite avanzar en la comprensión de la realidad a la que nos enfrentamos y responder a lo que se nos demanda a esta altura de los tiempos. “Surge el debate, actual y necesario, entre llamar a esta la Sociedad de la Información o la del Conocimiento” cemos la dialéctica planteada y el debate al respecto. GRETEL considera en este sentido que es posible acercarse a la verdad por “aproximaciones sucesivas” cambiantes e influidas por la información como parte “quizá la más inicial y grosera, pero también la más imprescindible” del conocimiento. De esta forma, el informe recuerda aquella afirmación de Wittgenstein en su obra principal3 acerca de que el conocimiento es información más reglas (C=I+R). Para concluir con su planteamiento inicial, el citado informe recurre a la analogía entre renta y riqueza, aduciendo que la información es un flujo entre actores – renta – mientras que el conocimiento es un “estado más elaborado y finalista” – que constituiría la riqueza. La información nutre así al conocimiento. La producción de la renta, o de la información, parecieron no decirle mucho a Machlup4 cuando prefirió orientar su estudio en la producción de conocimiento, como auténtica riqueza y gozne sobre el que se articulaba la sociedad que veía emerger. Muchos años después, la distinción entre conocimiento e información que haría el Banco Mundial5 permitiría concentrar la importancia del conocimiento como auténtica “luz” de la economía, y reconocer sin embargo que además de los conocimientos técnicos, los conocimientos prácticos sobre atributos constituyen para los países en desarrollo auténticos “problemas de información”. Sobre estos problemas se focalizaría de forma prioritaria el estudio global de la UNESCO, antes que sobre los del conocimiento. Sin embargo, la economía clásica ya había fraguado una trayectoria en el estudio del conocimiento como auténtico centro de la “naturaleza del poder”6, aunque en relación permanente y hasta cierto punto difusa con la información. Factores económicos La teoría económica actual, recuerda el informe, precisamente analiza las limitaciones de la racionalidad (bounded rationality –racionalidad acotada– en H. Simon, Hargreaves, Ariel Rubinstein, etc.) debidas a limitaciones de información. El conocimiento queda así reflejado como “información combinada con experiencia, contexto y reflexión”, y su definición se distingue en sucesivos y cada vez más amplios estudios de la competencia, el talento, la tecnología o la innovación, y cuyas formas se explican en función del tipo de codificación de la información bruta. Es indudable que el conocimiento estanco es, precisamente, el auténtico motor de la riqueza, porque sólo él es capaz de contener la verdad última de las cosas y permitir intervenir sobre ellas con “conocimiento de causa” para que funcionen de la mejor manera posible, obteniendo valores y saltos cualitativos en la historia humana. Pero el conocimiento como estado, que sólo es estanco porque se encarna, porque “vive” en las personas, perece con su continente, y resulta carente de sentido y de futuro si no se traduce en información, expresión exterior e intercambiable, que sufre inevitablemente las inclemencias externas de estar sujeta a una representación, una interpretación, un entendimiento, etc. El conocimiento se traduce así en información para ser intercambiada. Y de eso abunda nuestra cotidianeidad, como ya advertía Lyotard: “Es razonable pensar que la multiplicación de las máquinas de información afecta y afectará a la circulación de los conocimientos […] En esta transformación general, la naturaleza del saber no queda intacta. No puede pasar por los nuevos canales, y convertirse en operativa, a no ser que el conocimiento pueda ser traducido en cantidades de información7”. La proliferación de la tecnología, respaldada por la presencia anterior de personas dedicadas cada vez en mayor número a la gestión de conocimiento como demanda constituida e impulsora de los nuevos desarrollos tecnológicos, permite así que circulen vastas cantidades de información, en el intento de transmitir y compartir el conocimiento. A estos efectos, la comparación entre renta y riqueza puede haberse quedado algo pobre, puesto que la renta no requiere de capacidades adicionales que la transformen en riqueza, sino de un juego de reglas de estabilidad que la acumulen. La información, sin embargo, requiere de un tratamiento inicial del conocimiento para poder ser digna –pero siempre medio- TENDENCIAS. Información vs. Conocimiento “La Sociedad de la Información es un concepto más conforme con la realidad, dentro de su intangibilidad natural” TENDENCIAS. Información vs. Conocimiento cre– representante del mismo; y posteriormente requiere de otro tratamiento para poder ser “destilada” y volverse así capaz de nutrir efectivamente conocimientos útiles y reales – de ello opinaba cuando en su día requería aquello de “desbrozar” en la SI. Sociedad del conocimiento La llamada Sociedad del Conocimiento reconoce que éste es el auténtico núcleo de su capacidad para crear desarrollo, prosperidad y riqueza; sin embargo obvia la limitada forma en que efectivamente se manifiesta y con la que parece ser más consecuente una Sociedad de la Información que, como concepto, refleja el explosivo y masivo intercambio de información bruta por todas sus infraestructuras TIC, tan abultada y acumulada que puede llegar a ser asfixiante, y volverse una auténtica plaga. Ya lo expresaba Vannevar Bush8: “logros verdaderamente significativos se pierden entre el maremagnum de lo carente de interés”. Esta parece ser la auténtica manifestación de la sociedad en la que nos desarrollamos y en cuyo contexto es donde es preciso trillar dicha información para obtener conocimiento. Lamo de Espinosa reconoce en parte esto, aunque sostiene y matiza la aproximación que veníamos recogiendo advirtiendo el papel que el abaratamiento de la información juega con respecto al conocimiento: “A medida que la información vale menos y su acceso se democratiza el valor del conocimiento crece. Por ello las nuestras son, y de modo creciente, sociedades del conocimiento y no tanto de la información. La sociedad industrial pudo avanzar a lomos de fuentes de energía baratas (desde la máquina de vapor al motor de combustión), pero justamente por eso no la llamamos “sociedades de energía”, sino sociedades de aquello que la energía hizo posible: la industria, la fábrica. El abaratamiento de la información lo que abre es la posibilidad de una nueva fábrica, las knowledge factories (cómo llamó a las Universidades Clark Kerr), las fábricas del conocimiento, disponible para quien pueda usar de esa nueva energía que es la información”. 9 Nuestra perspectiva sin embargo considera a la Sociedad del Conocimiento como un concepto válido como intuición desiderativa, horizonte al que tender, reconocimiento implícito del núcleo motor. Sin embargo, la Sociedad de la Información es un concepto más conforme con la realidad, dentro de su intangibilidad natural, más “palpable”. Reorientando el ejemplo de Lamo de Espinosa, la Sociedad Industrial se caracterizaba por la aparición de las industrias, el surgimiento de productos fabricados, la creación de nuevos colectivos sociales dedicados a su operación y trabajo, etc. y sin embargo, eran producto de una aplicación sistemática de la revolución científica ulterior. La revolución científica y su aplicación técnica subyacían a tanto desarrollo industrial. En nuestro caso, el conocimiento –del mismo cariz que el que provocó la revolución científica– subyace a la dinámica social actual, pero es la información la que se manifiesta abultadamente y da razón de su denominación bajo nuestra perspectiva. El debate, en cualquier caso, sigue tan interesante como abierto.
Notas 1 Informe GRETEL 2002. La Europa del Conocimiento. 2 Desbrozar en la Sociedad de la Información. BIT, nº 160, 12/2006. (http://www.coit.es/publicaciones/ bit/bit160/8-9.pdf). 3 Ludwig Wittgenstein. Tractatus Logico-philosophicus. Barnes & Noble Publishing. 2003. 4 Machlup F. The production and distribution of knowledge in the United States. Princeton, NJ: Princeton University Press, 1962. 5 Banco Mundial, Informe sobre el desarrollo mundial 1998/99. El conocimiento al servicio del desarrollo. Ediciones Mundi-Prensa. 1998. 6 Barnes, B. The nature of power, Cambridge: Polity Press. 1988. 7 Jean-François Lyotard. La condición postmoderna. Informe sobre el saber. Editions de Minuit. Ediciones Cátedra S.A. 1987 8 Vannevar Bush, As We May Think, The Athlantic Montly, 1945. 9 Emilio Lamo de Espinosa. La Sociedad del Conocimiento. El Orden Del Cambio. VII Congreso Español de Sociología. 2001 (http://168.243.1.4/ facultad/chn/c1170/lamo1.htm)

Evolución del modelo de agregación en redes de banda ancha Arturo Custodio Salvador Responsable de Arquitectura y soluciones de red en Alcatel-Lucent España asta ahora, el concepto de servicio de banda ancha ha estado ligado casi exclusivamente al de acceso Internet a alta velocidad y, por ello, las redes de los operadores de telecomunicaciones se han diseñado para soportar este tipo de aplicación mediante el despliegue de redes ADSL como tecnología de acceso básica para el soporte de alta velocidad, haciendo extensivo el uso de la tecnología Ethernet como medio optimizado en el transporte del protocolo Internet (IP), y estableciendo el protocolo punto a punto (PPP) como mecanismo de control encargado de establecer, autorizar, configurar, monitorizar y terminar la sesiones de acceso a Internet de los usuarios. Este modelo de red, conocido como PPPoE (PPP over Ethernet) basa su eficiencia en la naturaleza punto a punto de las comunicaciones entre el usuario y el servidor de acceso a Internet. Sin embargo, la irrupción en el mercado de los servicios convergentes, y en especial de la TV y el vídeo, ha cambiado dos variables importantes en este modelo de red: por un lado, el drástico aumento del ancho de banda debido a los servicios de vídeo en tiempo real, que está originando un movimiento hacia...) y, por otro, la naturaleza punto a multipunto de los servicios de difusión de TV que hace necesario un nuevo mecanismo de control de la comunicación, necesariamente distinto al PPP. Vemos que, salvo el sustrato Ethernet (ampliamente consensuado como el transporte de datos IP más efectivo), las bases tecnológicas que han de soportar las aplica- H Evolución del modelo de agregación en redes de banda ancha La nueva oferta de servicios convergentes Triple Play, en los que se combinan aplicaciones de voz, datos y vídeo está obligando a los operadores a llevar a cabo una profunda transformación en sus redes para que sean capaces de absorber la mayor demanda de tráfico y hacerlo además de una manera más eficaz. El modelo de red, conocido como PPPoE (PPP over Ethernet), con despliegue de redes de acceso ADSL, basa su eficiencia en la naturaleza punto a punto de las comunicaciones entre el usuario y el servidor de acceso a Internet. Pues bien, ahora se plantea por qué no utilizar un modelo IPoE (IP over Ethernet), haciendo uso de tecnologías de acceso de más capacidad (ADSL2+, VDSL, fibra óptica) más sencillo y eficiente, en lugar de un modelo IP sobre PPPoE como el hasta ahora desplegado. “La respuesta a favor de este modelo IPoE es, efectivamente, la escogida por los operadores cuando han de plantear servicios de vídeo, ya que es óptima para proporcionar las comunicaciones multipunto-a-multipunto que el modelo PPPoE no es capaz de soportar” bit 167 FEB.-MAR. 2008 55 TENDENCIAS. Evolución del modelo de agregación en redes de banda ancha ciones Triple Play evolucionan hacia unos estándares de acceso y unos protocolos más modernos y convenientes. Precisamente, siendo Ethernet la capa de transporte básico para IP, ¿por qué no utilizar un modelo que directamente transporte la información IP sobre estas conexiones Ethernet? Esto es, ¿por qué no utilizar un modelo IPoE (IP over Ethernet), más sencillo y eficiente, en lugar de un modelo IP sobre PPPoE como el hasta ahora desplegado? La respuesta a favor de este modelo IPoE es, efectivamente, la escogida por los operadores cuando han de plantear servicios de vídeo, ya que es óptima para proporcionar las comunicaciones multipunto-a-multipunto que el modelo PPPoE no es capaz de soportar. Sin embargo, cuando se trata de construir un servicio punto a punto, como el servicio de acceso a Internet, se siguen manteniendo en algunos casos redes basadas en PPPoE. La razón, sin duda, se debe a la pura inercia de los operadores en mantener los modelos de red ya construidos, ya que no existe ninguna razón de peso que demuestre que el modelo PPPoE sea el más adecuado, a pesar incluso de la naturaleza punto a punto de este tipo de servicios. Los defensores de un modelo PPPoE, además de la lógica baza de la reutilización de la red existente, suelen argumentar a su favor la capacidad del protocolo PPP de ejecutar los mecanismos que permiten realizar un control eficiente de la comunicación. Sin embargo, el modelo IPoE siempre puede complementarse (y de hecho así se hace) con un protocolo conocido y fiable como el DHCP -para la asignación dinámica de direcciones IP - que permite la ejecución de todos los mecanismos de establecimiento, autorización, configuración, mantenimiento y control de las comunicaciones, tan eficazmente como el protocolo PPP y, en muchas ocasiones, incluso mejor. PPP versus DHCP La disputa PPP versus DHCP como mecanismo de control para el servicio de acceso a Internet, muchas veces suscitada en foros tecnológicos, nace como consecuencia de estas consideraciones, pero conviene no olvidar que la verdadera raíz de la polémica se encuentra en la elección de un modelo basado en el protocolo PPPoE, con una arquitectura que centraliza el control del tráfico en un único punto de red (en el nodo de acceso a los servicios IP, conocido como BRAS) donde “terminan” todas las conexiones puntoa- punto de los usuarios, frente a un modelo de red con control de tráfico más distribuido, basado en IPoE y con apoyo del protocolo DHCP. El principal argumento que valida la opción PPP es, sin duda, la reutilización de las inversiones de red realizadas para el servicio de acceso a Internet, mientras que la “opción DHCP” cuenta con la ventaja de permitir un modelo único de red tanto para el acceso a Internet como para el resto de servicios de vídeo y voz, facilitando la creación y control de aplicaciones realmente convergentes. Al margen de estas notas diferenciadoras, ambos modelos son capaces de implementar los mecanismos de control de tráfico necesarios para el soporte de los servicios. A saber: Identificación del usuario En el modelo PPPoE, para identificar al usuario se utilizan, normalmente, los estándares IEEE 802.1Q y/o IEEE 802.1ad (Q-in-Q), según los cuales, en cada mensaje enviado por el usuario, el dispositivo de acceso inserta la identificación de la red privada virtual (VLAN) a la que pertenece (una VLAN por usuario), de manera que cada trama Ethernet se “etiqueta” de acuerdo a esta VLAN. La etiqueta puede ser simple (única por usuario) o doble (una por nodo de acceso más otra por usuario dentro de ese nodo). También es posible utilizar la función “PPPoE intermediate agent”, por la que el nodo de acceso detecta el puerto físico por donde se establece la conexión, lo identifica e informa al nodo remoto de acceso a Internet (BRAS). En el modelo IPoE con DHCP, también se pueden emplear los estándares IEEE 802.1Q y/o IEEE 802.1ad para el etiquetado VLAN de las tramas Ethernet; sin embargo, con el fin de permitir una mayor flexibilidad a la hora de definir las VLAN, por ejemplo para asignarlas a cada tipo de servicio en lugar de una por cada usuario, “El principal argumento que valida la opción PPP es, sin duda, la reutilización de las inversiones de red realizadas para el servicio de acceso a Internet” 56 bit 167 FEB.-MAR. 2008 TENDENCIAS. Evolución del modelo de agregación en redes de banda ancha se suele utilizar un procedimiento estándar del protocolo DHCP según el cual, el nodo de acceso inserta en el primer mensaje DHCP (el de solicitud de una dirección IP), dentro de un campo conocido como “opción 82”, la información del puerto físico que hace dicha petición, quedando el usuario, así, unívocamente identificado. Autenticación y Autorización El proceso PPP, incluye, dentro del flujo de mensajes de establecimiento de sesión, una parte dedicada a la autenticación (introducción de la identificación del usuario y la contraseña), que se implementa mediante los protocolos conocidos como PAP (sin cifrado) o CHAP (con cifrado). En este caso, los flujos de autenticación se establecen, a través del nodo remoto de acceso BRAS, entre el dispositivo de usuario y el servidor AAA (Authentication, Authorization & Accounting) o RADIUS que es quien permite o deniega la comunicación con el usuario en cuestión. El modelo IPoE utiliza un proceso basado en el protocolo EAP (Extensible Authentication Protocol) que permite la utilización de múltiples mecanismos de autenticación y cifrado (TLS, MD5, OTP, PSK, IKE,...). También en este caso el servidor de autorización podría ser un servidor RADIUS (por ejemplo, el existente en una red inicial basada en PPP); sin embargo, esto no es requisito imprescindible, pudiendo desempeñar las funciones AAA cualquier otro elemento, por ejemplo, el propio servidor de DHCP o un servidor específico de gestión de usuarios o/y servicios. Monitorización de las sesiones Para monitorizar el estado de las sesiones, el protocolo PPPoE se encarga de enviar mensajes periódicos, denominados “PPP keepalives” interrogando a cada una de las partes de la comunicación. Si alguno de estos mensajes no es respondido un número determinado de veces, se asume que la Evolución del modelo de agregación en redes de banda ancha. comunicación ha finalizado y se cierra la sesión. De manera análoga, en el modelo IPoE, se envían mensajes especiales de nivel de enlace, denominados “ARP keepalives”, que tienen un trato similar: la reiterada falta de respuesta indica el fin de la sesión. Control del volumen de tráfico Todo el tráfico intercambiado en las sesiones punto a punto con el protocolo PPPoE se controla a su paso (obligado) por un punto centralizado de la red: el nodo remoto de acceso a Internet (BRAS). Este elemento contabiliza todo el tráfico generado/recibido por el usuario hacia/hasta los servidores de Internet externos, informando a los elementos de gestión de alto nivel correspondientes. En el modelo IPoE, la naturaleza multipunto a multipunto de la red, permite una arquitectura distribuida en la que no es necesario un único punto central de paso. En este caso, el control del tráfico intercambiado lo han de realizar, de manera distribuida, los diferentes elementos que componen la red de agregación y de borde IP. Seguridad en las comunicaciones En el modelo PPP, la naturaleza punto a punto de las sesiones, unido al proceso de autenticación inicial dificulta ya en gran medida la intromisión de terceros. No obstante, lo habitual es que el BRAS establezca mecanismos adicionales de seguridad, por ejemplo, la creación de listas de control de acceso (ACL) que limitan qué usuarios/dispositivos pueden acceder a determinados servicios o elementos. En el caso de un modelo IPoE, con arquitectura multipunto a multipunto, son los propios elementos que componen la red de agregación basada en Ethernet/ MPLS los que garantizan, mediante mecanismos probados y conocidos, la seguridad en las comunicaciones. Servicios mayoristas En el modelo PPP, para ofrecer servicios mayoristas, un proveedor de servicio ha de crear caminos específicos y seguros que directamente encaucen el tráfico entre un usuario y el BRAS del operador a quien se le ofrece el servicio. Para ello se emplea un protocolo conocido como L2TP (Layer 2 Tunneling Protocol) que es capaz de crear un “túnel” punto-a-punto entre un usuario y un tercero. De manera análoga, en el modelo IPoE este camino entre usuario y un tercero se implementa mediante túneles de nivel 2 (o nivel de Ethernet). Pero la red Ethernet/MPLS de agregación además permite en este caso crear esos túneles según un modelo multipunto a multipunto, de manera que la oferta mayorista podría incluso extenderse a servicios de esta naturaleza. Conclusiones Tras un breve análisis de los aspectos anteriores, se comprueba que para un tipo de servicio punto a punto como el que se ofrece con el servicio de acceso a Internet, ambos modelos (PPPoE e IPoE/DHCP), son capaces de ofrecer, cuando menos, las mismas capacidades con un comportamiento similar. La principal ventaja que ofrece el modelo IPoE para este tipo de servicios es la capacidad de implementar los mecanismos de control de tráfico de una manera distribuida, evitando el “cuello de botella” que supone el elemento BRAS de la arquitectura PPP frente al continuo aumento de tráfico. Esto hecho, unido al carácter del BRAS como elemento único de fallo en la arquitectura, puede llegar a ser crítico para el servicio. Además, la incapacidad (o ineficiencia) del modelo PPP para soportar la entrega de servicios de multidifusión (punto a multipunto), hacen de la solución IPoE, apoyada sobre el protocolo DHCP, la opción de futuro más plausible como modelo único de red capaz de ofrecer todo tipo de aplicaciones, facilitando así la creación y mantenimiento de servicios realmente convergentes. Despejada la duda sobre el modelo de futuro a utilizar, el reto para el proveedor de servicios queda centrado en el cómo y el cuándo hacer la transición del modelo PPP heredado del acceso a Internet, hacia un modelo único, IPoE basado en el protocolo DHCP.
TENDENCIAS. Evolución del modelo de agregación en redes de banda ancha “La incapacidad (o ineficiencia) del modelo PPP para soportar la entrega de servicios de multidifusión (punto a multipunto), hacen de la solución IPoE la opción de futuro más plausible como modelo único de red capaz de ofrecer todo tipo de aplicaciones”