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Nombramientos, cambios de empresa, distinciones
Luis Miguel Garrido Director de Grandes Cuentas FORTINET Ingeniero de Telecomunicación por la UPM, Luis Miguel Garrido ha venido desempeñando responsabilidades de dirección de ventas durante los últimos 16 años en diferentes compañías como SIA, BMC Software y Origin. En los últimos siete años ha trabajado activamente en el área de seguridad desde sus cargos de Director Comercial de Gobierno y Director Comercial del Sector Privado de SIA. Mario García Director Comercial de Grandes Cuentas CHECK POINT Ingeniero de Telecomunicación por la UPM, Mario García forma parte del equipo de Check Point desde 2007, cuando fue nombrado responsable de grandes cuentas para telcos y utilities. Mario García comenzó su carrera profesional en Cisco Systems, 3Com e IBM. Con posterioridad pasó a formar parte del equipo de Juniper en España como responsable comercial de operadores alternativos y del mercado portugués. En marzo de 2003, comienza hacerse cargo de Netscreen en España. En el año 2006, abre la oficina de Expand Networks en España, empresa líder en optimización de comunicaciones de larga distancia (WAN), cargo que desempeñó hasta su incorporación a Check Point en 2007. Jesús Serrano Director General de Nuevos Mercados ENTEL Jesús Serrano es Ingeniero de Telecomunicación por la UPM, y cuenta con un posgrado en Administración de Empresas por la Escuela de Negocios EOI. También suma en su currículo formación en Management, Gestión de Equipos, Gestión del Cambio, Coaching y Liderazgo, entre otros. En los últimos 16 años, su trayectoria profesional ha estado vinculada a la multinacional de Telecomunicaciones BT, donde ha desempeñado diversas funciones: Gerente de cuentas, Jefe de ventas, Director comercial, Director de operaciones, Director de desarrollo de negocios y Director de programas internacionales, siendo miembro del Comité de Dirección. Con anterioridad había estado trabajando en la empresa de tecnologías de la información Amper. Este Ingeniero de Telecomunicación ha sido Consejero Delegado de Avaya en España y Portugal y ha desarrollado puestos de responsabilidad en Euskaltel y Hewlett Packard. Mazagatos ha ocupado también el puesto de Director General de Cisco España y ha tenido responsabilidad en el área de Desarrollo Estratégico y de Negocio de Cisco para el Sur de Europa. Actualmente es Director Académico en el IE Business School y miembro del Consejo Asesor del Ministerio de Administraciones Públicas. Alberto Mazagatos Vicepresidente del Consejo Asesor UNITRONICS Este Ingeniero de Telecomunicación, con varios postgrados (arquitecturas de conmutación y comunicación y gestión internacional) dirigirá la compañía en la Península Ibérica, en sustitución de Alfredo Redondo, y también será el Vicepresidente de la cuenta Global de Telefónica. Federico Guillén era Vicepresidente de ventas de mercados verticales para Europa occidental desde enero de 2009. Se incorporó a Alcatel- Lucent en 1989 y, desde esa fecha, ha ocupado distintos puestos dentro de la compañía como Director General en México y Director de la cuenta global de Telmex, así como la responsabilidad del Centro de Soporte Regional de Wireline para Europa. Federico Guillén Presidente para Iberia ALCATEL-LUCENT
30 oct 2015
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Nombramientos, cambios de empresa, distinciones
Ingeniero de Telecomunicación por la ETSIT de la Universidad de Vigo, ha desarrollado su carrera en el Instituto de Investigaciones Tecnológicas de la USC en Santiago, en el Ayuntamiento de Lugo y, desde hace dos años, como responsable de I+D de Quobis. Ha colaborado y dirigido gran cantidad de proyectos llave en mano sobre movilidad, así como soluciones de despliegues en diferentes entornos de localización de flotas. Cuenta con experiencia como programador de software embebido sobre diversas plataforma de desarrollo y configuración, seguimiento y gestión de proyectos de I + D regionales, nacionales e internacionales. Se incorpora a Quobis Networks como responsable de I+D, donde ha realizado investigaciones en equipamiento de comunicaciones WiMAX en movilidad, así como diferentes labores de integración en la generación de nuevas soluciones de comunicación de banda ancha en movilidad. Manuel Lugilde Director Técnico QUOBIS Doctor Ingeniero de Telecomunicación y licenciado en Informática, Rafael Portaencasa es, desde 1968, catedrático de la ETSIT de la Universidad Politécnica de Madrid, a la que está vinculado por una larga trayectoria docente, investigadora y de gestión. Fue rector de la UPM de 1980 a 1995. Entre otras responsabilidades, ha sido miembro del Consejo de Gobierno de la Universidad de Naciones Unidas. Es Doctor Honoris Causa por varias universidades iberoamericanas y ha sido galardonado con la Gran Cruz al Mérito Aeronáutico con Distintivo Blanco del Gobierno de España. Además, es Académico de número de la Real Academia de la Ingeniería de España, está en posesión de la Orden al Mérito de Telecomunicación y fue designado Ingeniero del año por el COIT y la AEIT en el año 1982. Rafael Portaencasa Baeza Ingeniero de Montes de Honor UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID Miguel Jaque es Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid desde 1995 y Máster en Administración de Empresas por el Instituto de Empresa. Su carrera profesional se ha centrado en el ámbito de software de fuentes abiertas, ejerciendo como Director Gerente de la empresa de ingeniería Ilke Benson. Previamente dirigió la actividad comercial en España de varias multinacionales de software, como Centura Software Corporation y Mercury Interactive, y ejerció como Jefe de Proyectos en el Centro Nacional de Investigaciones Metalúrgicas. Actualmente es profesor colaborador de la Escuela de Negocios EOI en el ámbito de las tecnologías de la información, y preside la Asociación Extremeña de Ingenieros de Telecomunicación (AEXIT). Miguel Jaque Barbero Director Gerente CENATIC (Centro Nacional de Referencia de Aplicación de las TIC basadas en fuentes abiertas) El Consejo de Administración de AMPER decidió a finales del mes de julio nombrar a este ingeniero de telecomunicación nuevo Consejero Independiente de la compañía, a propuesta de su Comisión de nombramientos. Sancho fundó en 1988 Profit Gestión Informática, S.A., que fue integrada en la estructura de Sopra Group en el año 2005, empresa de la que es igualmente Consejero. También forma parte del Consejo de Administración de Panda Security. Anteriormente ocupó el cargo de Subdirector General y CIO de Banesto y CIO del Grupo Repsol. José Sancho Consejero Independiente AMPER Juan Álvarez- Vijande Presidente CONFEDERACION EUROPEA DE ASOCIACIONES DE CONSEJEROS/ ECODA El Consejo de la Confederación Europea de Asociaciones de Consejeros, ha elegido para los dos próximos años, como nuevo Presidente, a este Ingeniero de Telecomunicación (por la UPM) y MBA por el Instituto de Empresa, que es cofundador del Instituto de Consejeros-Administradores (IC-A, la asociación española de miembros de Consejos de Administración de empresas y entidades). Posee una experiencia de más de 18 años en Consejos de Administración como Consejero no ejecutivo, como Consejero ejecutivo, como Asesor de Consejos en Prácticas de Buen Gobierno Corporativo, así como, como miembro de Consejos Asesores. Además, en su experiencia como Alto Directivo durante más de 16 años, Juan Alvarez-Vijande ha desarrollado su actividad profesional como Consejero Delegado y Director General en empresas multinacionales entre otras, en el sector de Telecomunicaciones, Alta Tecnología; Consultoria e Infraestructuras fundamentalmente. Acacio Martín Country Manager para España y Portugal FORTINET Ingeniero de Telecomunicación por la UPM, cuenta además con un Executive MBA del Instituto de Empresa. Se incorporó a Fortinet en 2004, año en que la compañía se estableció en España. Anteriormente había ocupado el cargo de Consultor del Departamento de Comunicaciones y Seguridad de Informática el Corte Inglés y Jefe de Datos en el departamento de Tecnología de ONO, y gerente de comunicaciones en DINSA. Dentro de Fortinet ha ocupado los puestos de Director de ventas y Director técnico. Ignacio Berrozpe, Ingeniero de Telecomunicación por Universidad Pública de Navarra, se incorpora a Check Point tras la adquisición del negocio de dispositivos de seguridad de Nokia, donde desempeñaba el cargo de Software Engineer. Previamente fue Support Engineer en Nortel. Su misión en su nuevo cargo será la de proporcionar apoyo técnico, así como desarrollar, mantener y potenciar las nuevas soluciones de seguridad de la compañía para grandes corporaciones y medianas empresas. Ignacio Berrozpe Security Engineer CHECK POINT José Ramón Fernández de Alarcón se incorporó a Blue Coat con la adquisición de Packeteer, empresa de la que fue country manager para España y Portugal. Previamente, había sido director general de Secuware, empresa española especializada en software de seguridad informática, y director en Jazztel. Fernández de Alarcón ha desempeñado además puestos directivos, comerciales y técnicos en Lucent Technologies y AT&T. Fernández de Alarcón es ingeniero de telecomunicación por la ETSIT de la UPM. José Ramón Fernández de Alarcón Country Manager en España y Portugal BLUE COAT Fernando Reymundo Director General KPN ESPAÑA Ingeniero de Telecomunicación y MBA por el Instituto de Empresa y la Universidad Internacional de Florida (FIU), lleva toda su vida profesional ligado al sector de las telecomunicaciones. Comenzó en Unitronics, como responsable de la división de Telecomunicaciones. En el año 1992 es nombrado Director General para España y Portugal de Cisco Systems. Posteriormente fue cofundador y Consejero Delegado de Ola Internet hasta la integración de esta empresa en Comunitel. Previamente a su nombramiento en KPN España, era el máximo responsable de la operadora Tele2 España.
30 oct 2015
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FILOSOFA INGENIERO. "Divide y vencerás"
TENDENCIAS. Divide y vencerás ste año, 280 aniversario de la muerte de Newton, rememoramos la genialidad de una física que produjo en muchos rincones del mundo occidental una revolución y acicate para otras disciplinas, que quisieron emular el modelo matemático y gozar de similares éxitos y reconocimientos. Así se inspiró Kant, embriagado de la fortaleza de la física, emulando al hereje de la Soborna, el de los ejes cartesianos, cuando quiso hacer de la matemática de Galileo y Kepler un referente metódico para su filosofía. El análisis es la técnica que Descartes empleó en su método para desmenuzar problemas complejos en otros más simples, hasta obtener ideas claras y distintas desde las que poder extraer inferencias, y llevar a cabo investigaciones más complejas, a partir de ellas mediante un proceso de síntesis. Precisamente, el famoso desarrollo que el francés llevó a cabo hasta concluir en la máxima por la que es más conocido, a saber ego cogito, ergo ego sum, aplica el método de análisis, separando y venciendo por partes los distintos prejuicios atados a la razón y de los que la duda metódica se va despojando. Descartes, precursor anatómico en el análisis del cuerpo humano, lo dividió como una máquina con miembros y partes simples en coordinado movimiento. No sobra decir que Descartes era en la intimidad tan filósofo como matemático – y de la vertiente matemática también le viene al ingeniero su filosofía, que hereda el divide y vencerás en la simple integración por partes o la separación de variables – ¿quién sino habría hecho digerible a Maxwell? En el caso particular del ingeniero de Telecomunicación, podríamos enumerar una lista interminable de ejemplos que muestran la aplicabilidad que el divide y vencerás ha tenido en su disciplina. El ingeniero de Teleco en el desarrollo del software – informático en potencia – reconoce los distintos algoritmos de programación basados en esta técnica, para la búsqueda o el recuento de información, solución óptima en proceso y tiempo de ejecución, para muy diferentes entornos y cometidos. Asimismo comprende que el divide y vencerás sustenta el diseño modular que construye las arquitecturas de la ingeniería del software mediante módulos o partes más fácilmente abordables: superadas las pruebas llamadas de caja blanca, el resto del sistema de la arquitectura puede confiar en cada módulo como caja negra. Divide y vencerás entre la maraña del ruido, empleando lados opuestos de un mismo polígono, gracias a una descomposición matemática como la de Fourier, por la que los Telecos pueden ajus- E FILOSOFA INGENIERO Divide y vencerás Divide et vinces es un popular adagio latino, atribuido a Julio César, que comprende la verdad que lo ayudó a triunfar en su conquista de las Galias. Pero es posible indagar más allá, filósofo e ingeniero, y hallar un carácter específico. Javier Jurado Ingeniero de Telecomunicación y estudiante de Filosofía “Pero la visión del ‘divide y vencerás’ también supone una impedida visión atomista y reduccionista del Universo” tar la transmisión de una señal al medio por el que se envía, comprendiendo, tratando y anulando por prescindibles los distintos componentes que toda señal posee, como suma de infinitos términos parciales. Polifacética esta disciplina, también encuentra muestras en la electrónica y su análisis: Los circuitos electrónicos llegan a formar tan complejos sistemas en interrelación, que algunos procesadores actuales que en otro tiempo eran un sueño pueden a duras penas llegar a simularlos en ejecuciones prolongadas – y si lo logran es siempre dividiendo el trabajo (Dual viene de dos). Y a pesar del avance, sin duda, qué relevancia y simplicidad tienen todavía para el análisis de circuitos los equivalentes de Thévenin y Norton que no son más que un ejemplo de la división practicada en un sistema complejo para abstraerse de sus partes simples. ¿Y qué hay de la circuitería propia de contadores y medidores de la instrumentación electrónica que al repartir su trabajo, en serie o en paralelo, muestran una vez más cómo la división del trabajo – asunto propio también de la gestión a la que muchos ingenieros están llamados – repercute en una mejor acometida del problema, una simplificación de las tareas, un perfeccionamiento progresivo en el trabajo compartido? Más reciente, la tecnología OFDM1 consiste precisamente en la descomposición en distintas frecuencias de una señal, con el fin de expandir a lo largo del espectro sus componentes multiplexadas en portadoras ortogonales, lo cual mejora la calidad de la transmisión y la robustez frente a ecos y repeticiones por multitrayecto. Pero la visión del Divide y vencerás también supone una impedida visión atomista y reduccionista2 del Universo, que no permite albergar eso a lo que el ingeniero, en general, parece tan poco poroso, a pesar de su origen, tan íntimamente ligado a lo aproximativo de su conocimiento: la aleatoriedad, la incertidumbre3. Ay cuando del ingeniero sólo se destila su espíritu positivista, sus orejeras le aprietan demasiado. Y se libera precisamente cuando vuelve su mirada cansada a una explicación ulterior de las mismas realidades con las que trata. En esto le va el filosofar. Existen muchos más ejemplos de aplicación del Divide y vencerás. Pero uno significativo que, ante la aparición del problema y la respuesta adaptativa – eso es hacer ingeniería –, revela cierto eco filosófico es el siguiente: el análisis de una señal puede ser tan complejo como los sistemas sean capaces de complicar su tratamiento debido a su propósito o de manera espúrea. Tan es así que los sistemas, aunque se modelen como sistemas lineales, son en general afortunadas aproximaciones de sistemas no lineales, y por ello plantearon desde siempre a los estudiosos un problema complicado en su análisis, diseño y perfeccionamiento. Acogiendo el Divide y vencerás se varió el planteamiento, no centrándose en los bloques modulares, sino reemplazando o duplicando, si se prefiere, el punto de vista del análisis: al dominio natural del tiempo en el que nuestras vidas y los fenómenos naturales aparentemente discurren, se le apareció a la espalda un dominio en frecuencia, con el que se descubrió una íntima relación. La transformada de Fourier o la de Laplace, entre otras, enlazan estos dos mundos que no dejan de ser perspectivas distintas desde la que observar y tratar una misma señal, TENDENCIAS. Divide y vencerás y por tanto, el conjunto de procesos que pueden llevarse a cabo sobre ella. La división, esta vez del punto de vista y no tanto del objeto, permitió vencer. La moraleja diáfana de esta experiencia invita a recordar el perspectivismo de Ortega y Gasset, que el premio Nobel Amartya Sen reformuló en su Positional Objectivity4: La realidad de la naranja, pseudo-esférica, apenas puede percibirse desde un único punto de vista, que la observa como apariencia volumétrica encerrada en un simple círculo. Es el cúmulo de puntos de vista los que garantizan una mejor – que no definitiva – aproximación al objeto de estudio. Y esta enseñanza encerrada cuida curiosamente de no invitar al relativismo: el objeto sigue siendo el mismo, es una la naranja y una la señal observada – en ese sentido el atomismo permanece indivisible – y sin embargo una aproximación por diferentes caminos invita a aceptar el éxito que una división del trabajo posee. Divididos en opinión – doxa – no estamos necesariamente vencidos. El horizonte de diálogo y crítica constructiva nos permite aproximarnos cada vez mejor a la verdad. Así lo mostraron Gadamer y su fusión de horizontes o Habermas con su ideal regulador de comunicación perfecta. La coherencia matemática de la búsqueda filosófica, y de la búsqueda científica en la ingeniería, atan fuertemente el objetivo común de todo posible método alternativo: una única verdad al horizonte, objetiva, construida como el edificio de Ortega a base de diferentes pasos que van constatando verdades en la historia, verdades históricas, que construyeron – respondiendo a la altura de los tiempos – la aparición de todo tiempo futuro, en el que otras verdades a la mano debieran descubrirse, apoyadas en el pasado como los hombros de gigante sobre los que Newton decía haberse subido. El mismo Ortega ya decía que para existir, el tercer escalón necesitaba apoyarse en el primero y el segundo. La compleja modulación en el dominio temporal fue abordada como un simple traslado en el dominio de la frecuencia, ampliando la perspectiva y por tanto la capacidad de comprender la realidad. Sin embargo, como quien da un paso comprende mejor que cabe dar otro, parece que ante un numero ilimitado de posibles dominios desde los que observar la realidad, la verdad plena – esa verdad al horizonte – no puede acotarse al completo, y por tanto toda vanidad que se atribuya un golpe definitivo – como algunas teorías físicas, algunos sistemas filosóficos o algunas tecnologías de ingeniería – es falacia. Esta es la razón por la que al contraste, a la dialéctica, al diálogo y a la mayéutica invita el principio de Divide y vencerás. Notas 1 OFDM Orthogonal Frecuency Domain Multiplexion, es la técnica empleada, entre otros, en el popular Wi-fi para las versiones del IEEE 802.11a/g y WiMAX IEEE 802.16. 2 El propio Kent Wilber ha denunciado lo estrecho de la perspectiva científica basada en el racionalismo cartesiano-newtoniano bautizándola como el paradigma del Divide y vencerás, que ha imperado hasta nuestros días y ha cosificado la realidad misma como objeto susceptible del conocimiento científico humano: realidad de res, en latín, cosa. 3 Jon Elster dice a mayor número de ingenieros, en mayor medida se adoptan modelos de riesgo y mayor resistencia encuentran argumentos apoyados en la incertidumbre esa que no es una probabilidad calculada, sino lo que se encuentra fuera de toda expectativa. 4 Amartya Sen. Phylosophy and Public Affaire, Vol.22, No. 2 (Spring 1993), 126-145. TENDENCIAS. Divide y vencerás “El mismo Ortega ya decía que para existir, el tercer escalón necesitaba apoyarse en el primero y el segundo"”
30 oct 2015
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Inteligencia Ambiental
Inteligencia Ambiental Mireia Clar Díaz-Salazar Dirección Tecnología de ONO l crecimiento de las expectativas a nivel de usuario favorece el despliegue de políticas innovadoras que hacen posible una rápida evolución tecnológica, sobre todo, en determinados sectores con elevada oportunidad de negocio por parte de los proveedores de servicios. Todo ello nos conduce a la implantación de servicios con alta productividad para el usuario final. Objetivo Los recientes avances en las TIC, han ejercido un gran impacto en el modo en que vivimos, trabajamos e interactuamos con nuestro entorno personal y profesional. No cabe duda de la influencia que estos continuos adelantos seguirán teniendo en el futuro. Dentro de este escenario de Inteligencia Ambiental, se buscan dos objetivos fundamentales. Por una parte, se intentará facilitar el uso de los dispositivos a personas que encuentran alguna dificultad con los actuales. Como ejemplo, ya se está experimentando el uso de la voz o de la vista para los usuarios que tienen problemas al utilizar el teclado de un ordenador. Pero también se pretende ofrecer una mayor comodidad que la actual a cualquier persona. Y es que la tecnología llegará hasta el punto de que ni siquiera necesitemos usar una llave para abrir el coche, sino que con la misma huella digital se accione el mecanismo de apertura del vehículo. Pero las expectativas van mucho más allá. Tanto empresas punteras en el sector como operadores de telecomunicaciones, plantean en E Inteligencia Ambiental En la actualidad, la investigación tecnológica se encamina hacia la integración de diferentes aplicaciones técnicas para los entornos habituales en los que nos movemos. Lugares como el hogar, la oficina, los centros de ocio… “conocerán” nuestros gustos y preferencias nada más entrar en ellos. Es lo que se ha dado en llamar “Inteligencia Ambiental”, o lo que es lo mismo, un nuevo paradigma en las Tecnologías de la Información y de la Comunicación (TIC), según el cual las personas interactuarán con un entorno digital que será consciente de su presencia y del contexto general de la situación, pudiendo adaptarse y responder a las necesidades, costumbres y emociones del usuario. “La Inteligencia Ambiental constituye un nuevo paradigma en las TIC, según el cual las personas interactuarán con un entorno digital que será consciente de su presencia y del contexto general de la situación, pudiendo adaptarse y responder a las necesidades, costumbres y emociones del usuario” TENDENCIAS. Inteligencia Ambiental un futuro no muy lejano, que cualquier trabajador llegue a su oficina y los dispositivos allí instalados le reconozcan como un individuo concreto, momento a partir del cual todo su entorno se acomodaría a sus necesidades. De tal manera, que se le regulará la temperatura o el hilo musical a su gusto, se encenderá el ordenador con los programas que normalmente utiliza o, incluso, podrá controlar los mecanismos con otros recursos humanos ajenos al tacto. Desarrollo La Inteligencia Ambiental representa una visión de ese futuro en el que estaremos rodeados por entornos dotados de dispositivos con ciertas capacidades inteligentes, sensibles a las personas y que reaccionarán ante ellas. Las tecnologías relativas a la Inteligencia Ambiental combinarán conceptos de computación ubicua y sistemas inteligentes, colocando a las personas en el centro de todos los desarrollos, no sólo tecnológicos sino también de las distintas disciplinas relacionadas con la existencia de las personas (socio-economía, psicología, cultura, pedagogía, etc.) Esto implica que estaremos rodeados por interfaces inteligentes, vinculados a objetos cotidianos como el mobiliario, la ropa, los vehículos y las carreteras. A medida que nos movamos a través de esos entornos, dichos interfaces registrarán nuestra presencia llevando a cabo automáticamente ciertas tareas, adaptándose a nuestro contexto e, incluso, anticipándose a nuestras necesidades. Aunque el concepto de Inteligencia Ambiental pueda sonar a ciencia-ficción, a nivel internacional, y en los distintos ámbitos de investigación y desarrollo, tanto académicos como industriales y gubernamentales, ya se están realizando serios esfuerzos para hacerlo realidad. A continuación, se trata de describir un ejemplo de servicio con la finalidad de explicar con detalle el concepto de Inteligencia Ambiental. En este sentido, se ha escogido el desarrollo de un canal de “Televisión Digital Inteligente”, capaz de mostrar al usuario la información y los contenidos que en un momento necesita, de acuerdo con su particular contexto: El usuario sintoniza el canal de “Televisión Inteligente” el cual le mostrará los contenidos que en ese momento quiere o necesita ver sin “En un futuro no muy lejano, cuando un trabajador llegue a su oficina, los dispositivos allí instalados serán capaces de reconocerle como un individuo concreto, momento a partir del cual todo su entorno se acomodaría a sus necesidades” TENDENCIAS. Inteligencia Ambiental que tenga que realizar ninguna acción explícita o, al menos, la mínima posible. Los contenidos pueden ser programas de televisión pregrabados, combinados con información que aparece sobre la pantalla. El contexto de una persona es el conjunto de información implícita o explícita que indica cuál es el estado de una persona en un momento determinado. Existe un contexto primario (identidad, localización, qué actividad está llevando a cabo y cuándo la está realizando) y un contexto secundario (dirección de correo electrónico, que tiene reunión con un cliente o una cita con el médico, que ha realizado un master en dirección de empresas…). En este sentido, van a recogerse datos del contexto del usuario, agruparse, preprocesarse, enviarse al operador de Televisión Digital. El resultado será una información con la cual será posible seleccionar un tipo de contenidos que se desea transmitir, utilizando como medio de difusión hacia el usuario final, un programa de Televisión Digital”. La plataforma del servicio “Televisión Inteligente” está compuesta por los siguientes módulos funcionales de computación ubicua que se muestran en la Figura 1, y se detallan posteriormente: La red de sensores inalámbricos instalados en el hogar para la captación de determinada información relacionada con la actividad del usuario y sus patrones de comportamiento. Los sensores serán de tipos muy distintos y estarán instalados por cualquier lugar de la casa: sensores de movimiento y presencia, de cierre de puertas y ventanas, de actividad en electrodomésticos y en servicios básicos al hogar (consumos de gas, agua, luz…), temperatura, humedad, etc. Las herramientas de gestión y representación del conocimiento para almacenar toda esta información que representa el contexto de manera eficiente, con el objetivo de que pueda ser utilizada por un sistema basado en algoritmos de inteligencia artificial. Esta herramienta almacena toda la información relativa al perfil del usuario utilizando técnicas de “profiling” (perfilado): preferencias culturales (tipo de libros y documentales que le gustan), de ocio (qué música suele escuchar, qué películas acostumbra comprar…), interés particular en un tema, inquietudes y anhelos de desarrollo personal, su agenda diaria y la de los que viven con él. El sistema de procesado local se encarga de concentrar todos los datos relacionados con el contexto del usuario relativos a los sensores “Aunque el concepto de Inteligencia Ambiental pueda sonar a ciencia-ficción a nivel internacional y en los distintos ámbitos de investigación y desarrollo, tanto académicos como industriales y gubernamentales, ya se están realizando serios esfuerzos para convertirlo en realidad” Figura 1. Módulos funcionales de computación ubicua de la plataforma del servicio “Televisión Inteligente”. locales y a la información que se almacena en el sistema de representación del conocimiento antes descrito. Es necesario implementar un sistema de identificación de qué persona está sintonizando el canal en ese momento. El sistema de procesado remoto se basa en un sistema de decisión avanzado. Se ejecuta en el “Back- End”1 y es el código que implementa el sistema de “context-awareness” 2. Tomará como entrada los datos que provienen del entorno local del usuario y los procesará para tratar de tomar una decisión acerca de qué contenido se va a mostrar al usuario y en qué formato audiovisual. Es el elemento clave del sistema completo y el que aporta el valor añadido de este servicio. El “Back-end” del operador de TV guardará y gestionará los contenidos que se difunden a los usuarios por parte del operador. Los contenidos tendrán que estar etiquetados de manera que la salida del sistema de “procesado remoto” sea coherente, y permita la difusión en carrusel de los contenidos hacia el usuario final. El sistema de búsqueda de información inteligente es capaz de conectarse a sistemas de información externos para adquirir más información que pueda afectar al usuario. (Supongamos, por ejemplo, que el usuario es alérgico al polen, cuando sintonice el canal durante la época primaveral se le van a mostrar mapas de polen actualizados. El operador debe ser capaz de encontrar esta información actualizada y mostrarla al usuario de alguna manera: con subtítulos o bandas en movimiento). El decodificador. Todos los programas que se ejecutan en el hogar lo hacen en el decodificador. Por tanto, este elemento será capaz de guardar los datos en local. Conclusiones Este tipo de servicio de Inteligencia Ambiental nos llevará a la integración de gran variedad de tecnologías distintas, cubriendo todas las etapas desde el usuario hasta el operador de televisión, como redes de sensores del hogar, “Back-End” del operador, etiquetado de contenidos, etc. Este concepto innovador se basa en el desarrollo de un sistema capaz de mostrar contenidos de televisión personalizados a cada uno de los usuarios, mostrando información particularizada en un medio de difusión punto-multipunto. Las tecnologías desarrolladas podrían utilizarse para fines comerciales en un entorno de explotación del servicio por parte del operador. Siguiendo esta línea de negocio, deberían estudiarse los aspectos de seguridad del sistema con el objetivo de proteger el derecho a la intimidad de las personas y la transmisión segura de la información. Es necesario destacar que el uso de esta nueva tecnología constituye un reto, ya que se trata de desarrollar tecnología de conocimiento del contexto psicológico y personal de un individuo. Estas plataformas están basadas en el diseño e implementación de un sistema de decisión que sea capaz de seleccionar el tipo de contenidos adecuados al contexto del usuario en ese momento. Notas 1 El “Back-End” es el sistema de procesado de los datos recolectados. 2 El “Context-Awareness” es el conocimiento del contexto psicológico y personal de un individuo para ser utilizado dentro de una aplicación de inteligencia ambiental. Está basado en el diseño e implementación de un sistema de decisión que sea capaz de seleccionar el tipo de contenidos adecuados al contexto del usuario en un momento dado. TENDENCIAS. Inteligencia Ambiental
30 oct 2015
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Hormigas, robots y…“enjambroides”
Hormigas, robots y ... “enjambroides Juan José Sánchez Águila-Collantes Ingeniero de Telecomunicación odo el mundo reconoce a las hormigas como un tipo de insectos que vive una existencia social en comunidad. Como en cualquier otra organización social, este hecho origina que existan unos códigos de conducta comunes necesarios para garantizar la convivencia a la par que la supervivencia de la organización. La particularidad que presenta el caso de las hormigas es que tratándose de criaturas relativamente simples consiguen realizar tareas de una cierta complejidad (como la búsqueda y transporte de comida al hormiguero, la distribución de los individuos que forman la colonia en el hormiguero o las tácticas, cercanas al malabarismo, que aplican para lograr atravesar determinados pasos aparentemente inaccesibles para ellas). Así es como surgen los denominados algoritmos de hormiga, esto es, comportamientos sencillos pero muy optimizados que pueden ser modelados y posteriormente programados en agentes independientes con el objeto de resolver problemas en base al trabajo cooperativo de todos ellos. Robots Enjambre Fue precisamente observando y estudiando todo esto que el Dr. Marco Dorigo inició en 2001 el proyecto Swarm bots (Robots enjambre). Los robots enjambre tienen este nombre por estar constituidos por un grupo de robots simples, los s-bot que se autogestionan llegando a integrarse en una entidad de carácter superior (el enjambre) según determinados algoritmos de hormiga, lo que les permite llevar a cabo tareas que serían incapaces de acometer de forma independiente, como el transporte de objetos pesados o la superación de determinadas barreras físicas. Los elementos principales de este proyecto han sido el hardware propiamente de los robots (los sbot y los s-toy o robots auxiliares), un software de simulación (Swarmbot 3D) y el sistema de control del robot enjambre. Este último elemento se prueba primero en el simulador y luego en las implementaciones hardware sobre un campo de pruebas (denominado arena) para dar lugar finalmente a un robot enjambre de aspecto variable. Un s-bot presenta los siguientes comportamientos básicos: Navegación autónoma, percepción del entorno que lo rodea, movimiento de objetos y comunicación con sus iguales (mediante un código de frecuencias apreciable mediante Hormigas, robots y…“enjambroides” “Enjambroide”, o algún término parecido podría ser la traducción de Swarmanoid. Se trata de una voz (todavía) inexistente en el Diccionario de la RAE y que hace referencia a la inteligencia en enjambre, un concepto que nos acerca al mundo animal y más concretamente a las hormigas… Las reglas mediante las cuales los insectos sobreviven resultan estar perfectamente adaptadas al hormiguero de las nuevas tecnologías. TENDENCIAS. Hormigas, robots y ... “enjambroides diferentes colores ). De esta forma, a partir de estos comportamientos básicos, se generan los movimientos coordinados propios de los robots enjambre mediante los cuales se obtienen sus competencias básicas como el movimiento sincronizado de los s-bot en busca de un objetivo, el esquivado de obstáculos, el movimiento todo terreno, la agregación de s-bot para pasar a constituir el robot enjambre, el paso de obstáculos, la división adaptativa del trabajo, de forma que el enjambre pueda realizar diferentes tareas concurrentemente o el transporte cooperativo de un tercer elemento. Proyecto Swarmanoid Pero todo esto ya pertenece al pasado, pues el proyecto Swarmbot finalizó en 2005. Una vez probado el éxito de los robots enjambre, es cuando surge el nuevo proyecto Swarmanoid, recientemente iniciado, con fecha prevista de finalización en 2009 y la financiación de 1.000.000 por parte de la Unión Europea. El reto venidero consiste en inocular una mayor dosis de heterogeneidad y complejidad al proyecto anterior y para ello, nada mejor que sustituir los s-bot por tres tipos diferentes de robots, esta vez especializados: los footbots (robots pie), capaces de transportar objetos a ras del suelo (éstos son, en esencia los anteriores s-bot), los handbots (robots mano), capaces de aferrarse a las paredes e incluso trepar hasta el techo y los eyebots (robots ojo), con sensores visuales que les proporcionan la capacidad de visión y que colocados en una posición en altura (volando o en el techo) poseen la perspectiva necesaria para poder realimentar a sus otros colegas. Todo ello, junto a los algoritmos distribuidos de control y los protocolos distribuidos de comunicación, constituye un sistema robótico heterogéneo que es capaz de moverse en un espacio tridimensional. Este sistema sería el swarmanoid o, como hemos venido en llamar, “enjambroide”. Un concepto cuya denominación contrasta conscientemente con la de “humanoide”, pues si bien el equipo del proyecto, pensando en el largo plazo, ve a este tipo de robots como parte integrante de los entornos humanos y conviviendo con ellos, su antropomorfismo no se ajusta ya tanto, encontrándose más cercana a su visión la idea del enjambre. “Así surgen los algoritmos de hormiga, comportamientos sencillos muy optimizados que pueden ser modelados y programados en agentes independientes para resolver problemas en base al trabajo cooperativo” Enlaces relacionados Proyecto swarmbot www.swarm-bots.org Proyecto Swarmanoid www.swarmanoid.org Universidad Libre de Bruselas www.ulb.ac.be Programa del UR Future and Emerging Technologies www.cordis.lu/ist/fethome.htm
30 oct 2015
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En línea con: Marco Dorigo
Entrevista a Dr. Marco Dorigo Buenas tardes Marco. En el año 2001 comienzas con el proyecto Swarm bots, recientemente finalizado. ¿Cómo te surge la idea de trabajar con la inteligencia en enjambre y los robots a un doctor en ingeniería de sistemas e información electrónica como tú? Dr. Marco Dorigo (MD): Cuando estaba realizando mis estudios de doctorado en Milán, pertenecía a un grupo de inteligencia artificial y en general me interesaban los nuevos enfoques de desarrollo de sistemas de control y métodos de optimización. En esa época también comencé a trabajar con un pequeño robot y traté de aprender a controlarlo mediante el empleo de algoritmos genéticos y aprendizaje de refuerzo. En esa misma época también me interesaba la utilización de los algoritmos genéticos para la optimización. En un momento determinado durante el doctorado asistí a varias charlas de biólogos que explicaban el comportamiento de las colonias de hormigas. En alguna de ellas presentaron unos experimentos en los que demostraban que las colonias de hormigas son capaces de encontrar el camino más corto a una fuente de alimento siguiendo sus huellas y crearon modelos que explicaban este comportamiento. En este punto pensé que sería interesante intentar resolver problemas de optimización con agentes artificiales de software a los que denominé “hormigas artificiales”. Así que, durante el doctorado desarrollé un nuevo tipo de algoritmos de optimización denominado “optimización de la colonia de hormigas”. Este tipo de algoritmos, que ahora es bien conocido en la comunidad investigadora, es un ejemplo de sistema basado en la inteligencia en enjambre y que también funciona muy bien. Seis o siete años más tarde, comencé a pensar que la inteligencia en enjambre podría ser muy interesante para controlar grupos de robots que colaboran en la resolución de problemas. Así, de esta manera, nació la idea del proyecto swarmbots. Este proyecto se orientó hacia el estudio de nuevos enfoques en el diseño e implementación de artefactos autoorganizativos. Para lograrlo has trabajado con robots fundamentales– los s-bots– interaccionando y el apoyo de la simulación, mecanismos de control basados en inteligencia en enjambre y algoritmos de aprendizaje, ¿podrías resumirnos brevemente como fue el experimento? MD: Sí, el mecanismo de funcionamiento era el sigueinte: Cuando comenzamos el proyecto decidimos cómo serían los robots y sus principales características en términos de sensores, impulsores, programación… pero se tardó un tiempo antes de que pudiéramos construir los robots físicamente, dos años en nuestro caso. Así, mientras esperábamos a que los robots estuvieran listos, comenzamos a trabajar con simulaciones. Simulamos robots y ello nos fue doblemente útil: Primero, porque pudimos realizar experimentos que no habríamos podido hacer hasta que hubiésemos dispuesto de los robots. De esta forma pudimos comenzar a trabajar escribiendo los controladores antes de tener a los robots y segundo pudimos verificar si las características de los robots que habíamos elegido tener eran las que necesitábamos para resolver los problemas que estábamos planteando. Por ejemplo, decidimos dotar a los robots con una agarradera y pretendíamos que fueran capaces de acoplarse unos a otros. Comenzamos a realizar simulaciones y descubrimos que había un sensor específico, denominado sensor de tracción, que permitía a los robots sentir si estaban acoplados a otro o no en el que no habíamos pensado, así que decidimos En línea con: Marco Dorigo El pasado mes de febrero Juan José Sánchez Águila-Collantes tuvo la ocasión de charlar con el Dr. Marco Dorigo director de investigación del laboratorio IRIDIA (Institut de Recherches Interdisciplinaires et de Developpements en Intelligence Artificielle) en la Universidad Libre de Bruselas, fundador del área de investigación de inteligencia en enjambre y coordinador del proyecto internacional Swarmanoid. “Las reglas mediante las cuales los insectos sobreviven resultan estar perfectamente adaptadas al hormiguero de las nuevas tecnologías” Marco Dorigo, director de investigación del IRIDIA añadir este sensor al robot real. Hicimos muchos experimentos y simulaciones en particular para resolver problemas que requerían cooperación y comenzamos a permitir a un grupo de robots transportar un objeto muy pesado, algo que un solo robot era incapaz de realizar solo. También estudiamos como hacer que un grupo de robots pasara por encima de un hueco de forma que un solo robot se caería en él, pero si los robots se encontraban acoplados formando un robot más grande podrían hacerlo. Y estudiamos como hacer que un grupo de robots cooperase para encontrar objetos que pudieran ser acarreados de forma que algunos de los robots buscaban a los otros robots que utilizando la información ofrecida por los primeros se encargaban de localizar el objeto y trasladarlo al punto de destino. Hicimos un determinado número de experimentos y simulaciones y luego cuando los robots estuvieron listos comenzamos a verificar los resultados de nuestros experimentos de simulación con los robots reales. En relación a éstos, ¿cómo se diseñó la comunicación entre los robots? MD: Uno de los principios básicos de la inteligencia en enjambre es emplear solo comunicaciones locales y no comunicaciones globales. La razón para ello es que deseamos que el sistema sea escalable lo que significa que si el control funciona para diez robots también debería funcionar para cien o incluso para mil robots. Si se emplean comunicaciones globales esto es mucho más dificil. También queríamos evitar tener un único robot a cargo de controlar a los demás, de forma que cada robot debería cooperar con los otros pero no debería haber ninguno con la única responsabilidad de ello. Nuestros robots se comunican localmente empleando básicamente luz y colores aunque también pueden utilizar el sonido (de forma que pueden emitir y detectar sonido pues tienen altavoces y micrófonos). También se comunican a través de los sensores de tracción de forma que cuando están acoplados a los demás sienten fuerzas como el empuje o la tracción de otros robots sobre ellos. O sea que estamos hablando de muchos tipos de sensores MD: Sí, sí, sí, los robots llevan incorporada una cámara de vídeo que les permite una visión de 360º a su alrededor, tienen micrófonos, sensores de luz, de infrarojos, de tracción, pueden emitir luz, tienen muchos motores, llantas de oruga, agarradera, la torre (o parte superior del robot) puede rotar respecto a las llantas. En definitiva, son bastante complejos. Como el proyecto en sí, con carácter internacional y en el que participan organizaciones de diversos países MD: Sí, este es un proyecto que solo podría haber tenido lugar a escala europea porque necesitábamos aunar muy diversas competencias. Así, por ejemplo, teníamos el grupo encargado de construir el robot en Lausanne (Suiza), un grupo de expertos a cargo de construir el simulador en Lugano (Suiza). Teníamos un grupo en Roma (Italia) de expertos en robótica evolucionista, que fue el responsable de desarrollar controladores para los robots y luego estaba mi grupo en Bruselas (Bélgica), experto en inteligencia en enjambre y el diseño de controladores basado en los principios de la inteligencia en enjambre. Sin duda, un proyecto complejo, complejo hasta en su coordinación MD: La coordinación nunca es fácil, pero en este caso, no se trataba de un gran proyecto, cuatro entidades coolaborando es razonable y los científicos jefe de los distintos grupos habían estado trabajando juntos durante muchos años, así que conocían muy bien a los demás y nosotros sabíamos como trabajar juntos. El proyecto ha durado 42 meses, finalizando en 2005. ¿Cuáles ha sido tus principales conclusiones? MD: La principal es que es posible construir estos robots, que es posible tener 20 ó 30 de ellos cooperando juntos, que es posible controlarlos empleando controladores muy simples en vez de un software muy complicado. Nuestros controladores son muy simples y están basados en una metodología probabilística. Los robots no tienen un modelo del entorno. Tan solo reaccionan de forma probabilística a lo que sienten y aún pueden hacer lo que se les pide. De esta forma aprendimos que es muy importante, con este tipo de experimentos, diseñar los robots de forma que sean compatibles con el tipo de controlador y los comportamientos que se desea que desarrollen. ¿ Se han podido también extraer conclusiones sobre el trabajo en equipo que sean aplicables a entornos “humanos”? MD: Bueno, los humanos son seres muy complejos a la par que inteligentes, de forma que cuando un grupo de seres humanos cooperan, inentan hacerlo bien. En este caso teníamos robots muy estúpidos que intentaban cooperar con muy pocas aptitudes. No creo que lo que hayamos aprendido pudiera ser aplicado a los humanos. Bueno, y después de todo ello se abre una nueva fase. Pasar de los swarmbots a los swarmanoids, un nuevo proyecto. En el proyecto swarmbot sólo se trabajaba con un único tipo de robot, pero en este caso se introdujeron distintos patrones de robots. De esta forma la complejidad se incrementa. ¿Qué son los enjambroides y en qué medida están relacionados con los humanoides? MD: Sí, la complejidad se incrementa, pero todavía permanece muy muy lejos de los seres humanos. El nombre swarmanoid no se eligió porque estuviéramos pensando en TENDENCIAS. Entrevista a Dr. Marco Dorigo hacer un robot de aspecto humano o algo parecido a un humano. Hay una rama de la robótica centrada en la construcción de robots humanoides. Esto viene inspirado por una visión antropocéntrica que ve a los robots del futuro más y más cercanos a los seres humanos. En otras palabras, según los robots van siendo más y más inteligentes van adquiriendo más y más similitudes con los humanos. Nuestro enfoque es completamente diferente. Deseamos construir robots que convivan en su entorno con los seres humanos, de forma que mantuvimos el sufijo “oide” en su denominación, pero queríamos que su comportamiento se basase en los principios del enjambre. Esta es la razón del nombre “enjambroide”. De esta forma en el futuro lejano puede que haya muchos robots pequeños que estén en la casa o en cualquier entorno humano y comiencen a hacer algo cuando sea necesario. Pueden colaborar, acoplarse a otros para constituir robots más grandes si es necesario y cuando ya no sea necesario permanecer fuera de la vista. Así, por ejemplo, imagina que tienes un tipo de pequeños robots que están en un edificio y se mueven solo cuando hay un problema, como por ejemplo un incendio o un terremoto y en ese momento comienzan a moverse buscando personas u objetos o pueden incluso ayudar a los bomberos o a la gente que hay en el interior del edificio a encontrar la salida. Otras cosa que pueden hacer es permanecer en la casa contribuyendo así mantener las cosas ordenadas, pero en cualquier caso no se trataría de una gran máquina de apariencia humana. Y entonces, ¿cómo prevés que sea el futuro, con humanoides, “enjambroides” o tal vez con una mezcla de ambos? MD: Creo que existen dos posibilidades y no sé cuál de ellas será la predominante, pero una propiedad interesante de los sistemas en enjambre es que están formados por muchos individuos que son intercambiables, así que si algunos de ellos se rompen o no funcionan adecuadamente pueden ser sustituidos fácilmente or otros miembros del enjambre. Imagina que envías a la Luna tres robots para realizar una tarea. Si uno de ellos se rompe habrás perdido el 33% de lo que enviaste. Si envías mil robots mucho más simples y capaces de cooperar y pierdes diez de ellos, tan solo habrás perdido un 1%. Así que la idea es que si somos capaces de hacer que sean lo suficientemente baratos de tal manera que no importe cuando se rompan, esto haría que el sistema fuese mucho más robusto. Está previsto que el proyecto Swarmanoid finalice en 2009. ¿Cuál es su estado actual? MD: Estamos comenzando a valorar qué apariencia tendrán los robots y qué vamos a hacer y… bueno… acabamos de comenzar hace tres meses, así que estamos en la fase de tormenta de ideas, comenzando a construir el simulador porque esta vez necesitamos un simulador tridimensional ya que no podemos usar el que teníamos antes. ¿Y emplearéis los mismos principios para las comunicaciones entre los robots? MD: Sí, también utilizaremos comunicaciones locales basadas fundamentalmente en luz, colores y algún sonido. Podríamos utilizar también comunicación inalámbrica como Wi-Fi. ¿Qué esperas añadir al proyecto swarmbot?, quiero decir, ¿qué objetivos esperas alcanzar en 2009 cuando finalice el proyecto? MD: Espero ser capaz de demostrar un bonito experimento en el que los robots puedan moverse alrededor de una gran habitación. Algunos de ellos – los voladores - buscarán los objetos y los otros en colaboración (footbots y handbots) se desplazarán y los acarrearán a un lugar determinado, pero ésto se desarrollará en un espacio tridimensional así que el objeto a trasladar podría estar en una estantería de forma que los handbots tendrán primero que llegar a la estantería y posteriormente acarrear el objeto. ¿Podrías contarnos alguna anécdota o algo que recuerdes especialmente en relación a estos proyectos? MD: Una cosa interesante es que cuando comienzas un proyecto tienes una idea general, objetivos generales, sensaciones, esperanzas pero no sabes exactamente lo que vas a hacer. Y de hecho lo que hemos observado es que tus expectativas al comienzo son muy diferentes de lo que obtienes al final así que yo no podía ni imaginar que ibamos a acabar teniendo robots de este tipo y realizando los experimentos que al final hicimos cuando comenzamos con el proyecto swarmbot. Y para finalizar, situate en 2009 con el proyecto swarmanoid concluido, ¿qué nuevo proyecto te gustaría emprender?¿Cuál sería tu principal motivación? MD: Una cosa en la que quiero trabajar en el futuro es los robots autoreproductores así que me gustaría estudiar los principios subyacentes a la reproducción y comenzar construyendo un robot muy simple con alguna capacidad reproductora. No son míos, pero ya hay algunos trabajos en esa línea para casos muy simples. En cualquier caso es un problema muy dificil y podría ser el que acaparase mi atención tras esto, aunque todavía no estoy seguro de ello. La verdad es que suena apasionante. Muchas gracias. Te deseamos mucha suerte en tus próximas iniciativas y te invitamos a volver a charlar con nosotros cuando lo desees. MD: Muchas gracias. TENDENCIAS. Entrevista a Dr. Marco Dorigo
30 oct 2015
Artículo BIT
Wireless Sensor Networks
Wireless Sensor Networks as WSN son redes de micro y nano-sensores autónomos capaces de comunicarse entre sí, recoger y distribuir datos e incluso auto-configurarse. A través de estas redes inteligentes, se pueden integrar funcionalidades que antes eran independientes unas de otras, con el fin de lograr una máxima eficiencia. Las redes de sensores con cable no son nuevas y sus funciones han sido, tradicionalmente, medir niveles de temperatura, líquido, humedad etc. La diferencia entre estos sensores que todos conocemos y la nueva generación de WSN es que estos últimos son inteligentes, capaces de poner en marcha una acción según la información que vayan acumulando y, además, no están limitados por su conexión a través de un cable e incluso puede ser móviles. Los nuevos avances en la fabricación de microchips, los nuevos estándares de comunicaciones inalámbricas, las nuevas funcionalidades de routers y equipamientos de red, los nuevos desarrollos de software y programas informáticos están logrando eliminar los cables de las redes de sensores, multiplicando así su potencial. Éstas pueden utilizar distintas tecnologías inalámbricas, incluyendo IEEE 802.11 en sus distintas variantes (b,a,g,n,s), Bluetooth, RFID, UWB, home RF, IrDA, etc. Aplicaciones La lista de aplicaciones donde las WSN encuentran utilidad puede ser ingente y abierta a la creatividad de los innovadores. Los usos más típicos están relacionados con tareas de supervisión, seguimiento y control. Algunos de los usos específicos son: – Control/Supervisión del medio ambiente. – Detección acústica. – Detección sísmica. – Detección/Control actividad nuclear. – Vigilancia militar. – Seguimiento de inventario. – Seguimiento de objetos, personas. – Supervisión médica. – Espacios inteligentes. – Control de procesos operativos. – Gestión tráfico en ciudades y carreteras. – Domótica. Características y Arquitectura Las características comunes y más relevantes de una WSN son: – Sensores de reducidas dimensiones y bajo coste. – Nodos con reducido consumo de energía y memoria. – Soportar condiciones ambientales extremas. L Wireless Sensor Networks Durante la última década, las tecnologías de red han revolucionado la manera en que personas, empresas y organizaciones intercambian información y coordinan sus actividades. En esta década, presumiblemente, seremos testigos de otra revolución: la que tiene que ver con la observación y control del mundo físico. La disponibilidad de micro-sensores y comunicaciones inalámbricas de baja potencia esta permitiendo el despliegue de redes de sensores/actuadores con una alta densidad de distribución y para una multitud de aplicaciones, que van desde las puramente biológicas a las de monitorización medioambiental, tanto en tierra, mar como en la atmósfera. Carlos Franco Beltrán Ingeniero de Telecomunicación por la ETSIT de Madrid. Ingenalia it “Las WSN son redes de micro y nano-sensores autónomos capaces de comunicarse entre sí, recoger y distribuir datos e incluso auto-configurarse” – Soportar fallos de nodos de la red. – Posible movilidad de nodos. – Topología de red dinámica. – Localización de los nodos. – Fallos de comunicación de/entre nodos. – Heterogeneidad de nodos. – Despliegue “ad hoc” y a gran escala. – Enrutamiento de la información. – Funcionamiento no atendido. – Estructura de red distribuida. – Sincronización de tiempos. – Capacidad de auto-configuración de los nodos. Detrás de cada uno de los puntos citados anteriormente se esconden importantes retos tecnológicos, capacidades de fabricación, así como complejas algorítmicas para dotar de inteligencia a los nodos y que diferencia claramente a estas redes de, por citar a la más universal y conocida red de redes, Internet. Los nodos de sensores pueden verse como pequeños ordenadores, extremadamente básicos en términos de sus interfaces y sus componentes. Constan generalmente de cuatro subsistemas: – Una unidad central con consumo de energía y memoria limitada, – Sensores (incluyendo circuito acondicionador específico), – Un dispositivo de comunicación (transmisor-receptor o alternativamente óptico), y – Una fuente de energía, generalmente bajo la forma de batería. Otros elementos posibles serían un dispositivo de almacenamiento de energía, ASIC secundario y, posiblemente, dispositivos de comunicación secundarios (p.e. RS232 o USB). El tamaño de un nodo puede variar desde una caja de zapatos hasta un grano de polvo. El coste de estos nodos es igualmente variable, extendiéndose desde centenas de euros a algunos céntimos, dependiendo del tamaño de la red del sensor y de la complejidad requerida de cada nodo individual. Las limitaciones de tamaño y de coste en el nodo del sensor dan lugar a restricciones en recursos tales como energía, memoria, velocidad de proceso y anchura de banda. Las estaciones base son uno de los componentes más relevantes de una WSN, con muchos más recursos de cálculo, energía y de comunicación. Actúan como entrada entre los nodos de sensores y el usuario final. La figura 3 muestra la complejidad de las redes de sensores sin hilos, que constan generalmente de una red de adquisición de datos y una red de distribución de los mismos, supervisada y controlada por un centro de gestión. Aunque muchos aspectos del despliegue de redes de sensores serán específicos de cada aplicación particular, si que hay otros que pueden considerarse como bloques clave de interés para un amplio rango de aplicaciones. De entre los aspectos críticos relativos a la arquitectura y características generales de una WSN cabe mencionar: Localización: Es el problema de estimar las coordenadas espaciales de unos nodos que se han desplegado por el terreno de forma errática. La solución inmediata para resolver este problema sería utilizar receptores GPS pero por razones obvias de precio, normalmente de tamaño, de limitaciones para cobertura indoor y de obstrucciones de cobertura por vegetación, edificios, etc. lo hacen inviable. En Wireless Sensor Networks “El tamaño de un nodo puede variar desde una caja de zapatos hasta un grano de polvo” Figura 1: Aplicaciones típicas de las WSN. su lugar se recurre a técnicas de tri/multilateración y a la colocación de balizas o estaciones base. Enrutamiento: Los protocolos convencionales de distribución de datos o enrutamiento no son eficientes en este tipo de redes con restricciones tan elevadas en el consumo de energía. En su lugar se han desarrollado otros protocolos más específicos que resuelven en parte ese problema. De forma muy sucinta citaríamos los protocolos basados en negociación que usan descriptores antes de transmitir la información, evitando así parte de la redundancia; la difusión directa basada en enrutamiento reactivo originado en destino; el de ahorro de energía también del tipo reactivo pero basado exclusivamente en probabilidades de consumo energético; el multicamino basado en incrementar la disponibilidad de la red cuando el camino óptimo no esta disponible; y finalmente Control de acceso al medio pero específico para redes de sensores y denominado: S-MAC. Bajo consumo En redes donde los sucesos “interesantes” suceden de forma infrecuente, una forma efectiva de ahorrar energía es desconectar los nodos cuando no se necesitan. En una red ideal, la red de sensores estaría completamente dormida durante los largos tiempos de inactividad y cuando algo suceda, solamente una zona limitada de la red y próxima al evento entrará en estado plenamente activo. La zona activa estará centrada en torno al fenómeno que ha ocurrido y que se debe seguir y, naturalmente, ésta deberá moverse conforme lo haga el objetivo. Los nodos que no se encuentren dentro del rango de sensibilidad del evento estarán fuera de la zona y, por lo tanto, no malgastarán energía en adquisición de datos, ni en tareas de seguimiento. Óptimamente, la zona activa se movería junto con el fenómeno de interés. Esta zona sería circular y con un radio proporcional a la velocidad del objeto. Este modelo se conoce como modelo de “Frisbee”. Para implementar este modelo se requieren dos componentes esenciales: (1) un modo de operación de bajo consumo con capacidad de despertador, donde unos sensores estén siempre vigilantes y otros puedan ser despertados por estímulos externos y (2) una definición de las fronteras de “Frisbee” en las que los sensores, usando algoritmos localizados, permiten a los nodos decidir autónomamente cuando forman parte de la zona Frisbee o no. Sensores Los sensores son dispositivos minúsculos capaces de capturar un tipo de información física. Los avances tecnológicos han permitido crear una nueva generación de Wireless Sensor Networks Figura 2: Arquitectura típica de un nodo de red de sensor inalámbrico. Figura 3: Arquitectura típica de una red WSN. sensores minúsculos, baratos, de excepcionales prestaciones y “conectados”. Cada sensor es capaz de capturar la información física sobre su espacio inmediato. La aportación de miles de sensores en un área física crea una especie de piel o una red inalámbrica digital de sensores. El sensor debe ser capaz, por su propias características, o por medio de dispositivos intermedios, de transformar esa magnitud física en un cambio eléctrico que se pueda alimentar en un circuito que la utilice directamente, o sino en una etapa previa que la condicione (amplificando, filtrando, etc.). Plataformas Hardware El desafío principal es producir nodos con sensores minúsculos y de bajo coste. Con respecto a estos objetivos, los actuales nodos de sensores son principalmente prototipos. La miniaturización y el bajo coste evolucionarán en línea con el progreso en los campos de MEMS y de NEMS. Software El software desarrollado para estas redes esta orientado de nuevo a: – Reducir los consumos – Maximizar su vida útil – Robustez y tolerancia a fallos – Autoconfiguración – Seguridad – Movilidad (cuando los nodos o las estaciones base con los sensores se están moviendo) – Midleware (Software intermedio entre hardware físico y software del S.O.) Sistemas operativos Los sistemas operativos para WSN son menos complejos que los de uso general. Los WSN no tienen el nivel de interactividad que el de una aplicación para PC, por tanto, el sistema operativo no necesita incluir las ayudas para interfaces de usuario. Además, las restricciones de recursos en términos de memoria y consumo hacen que mecanismos tales como memoria virtual, sean innecesarios o imposibles de ejecutar. Simuladores Hay plataformas específicamente diseñadas para simular una WSN, como TOSSIM, que es parte de TinyOS. También se usan simuladores tradicionales como NS-2. Otro simulador muy interesante es GloMoSim. Se puede encontrar una lista muy detallada de herramientas de simulación para WSN en “CRUISE WSN Simulation Tool Knowledgebase”. Visualización de Datos Los datos recogidos por la WSN se almacenan generalmente bajo la forma de datos numéricos en una estación base central. Hay muchos programas, como TosGUI , MonSense, y GSN que facilitan la visión de estas grandes cantidades de datos. Además, OGC (Open Geospatial Consortium) está especificando los estándares para las interfaces de interoperabilidad y codificaciones de los metadatos que permitan la integración, en tiempo real, de sensores web heterogéneos. Conclusión Las redes de sensores inalámbricos encuentran multitud de aplicaciones en la sociedad actual y en ellas convergen un buen número de tecnologías de la información y las comunicaciones. Es un campo que esta creciendo y evolucionando y donde hay amplia materia, tanto para la investigación, como para el desarrollo de productos y aplicaciones. Wireless Sensor Networks Figura 4: El modelo “Frisbee”. El triangulo representa el objetivo que es seguido por la red. La zona sombreada es el conjunto de sensores dormidos o inactivos en ese momento.
30 oct 2015
Artículo BIT
FILOSOFA INGENIERO. La gestión
La gestión a intromisión histórica que la llamada gestión ha tenido en las carreras de ingeniería ha sido una cuestión de facto. Es indiscutible hoy en día la inclusión de asignaturas relativas a la economía, la organización de empresas y la gestión de proyectos en los planes de carrera de las ingenierías, precisamente por el perfil y la orientación profesional demandados por el mercado. Distante de los análisis deterministas, la gestión en la ingeniería, sin embargo, puede pensarse en términos filosóficos, aunque sea someramente y por la relevancia en la vida del ingeniero –también de Telecomunicaciones. La manida gestión –management– es un término cuya ambigüedad impide casi tomarla en serio. El mismo estándar ITIL1 recurre a ella en todos y cada uno de los procesos que describe. Pero sus traducciones habituales: dirigir, coordinar, organizar, conducir… pueden interpretarse a la luz de la filosofía. Gestionar es ocuparse de, pero también preocuparse de asuntos varios. Heidegger condensa en su concepto Sorge, habitualmente traducido por José Gaos como cura, el sentido de salir al encuentro de algo de manera solícita, es decir, en el mismo sentido en el que alguien pro-cura algo. Entre otras, la gestión incluye la planificación de contingencias y gestión de riesgos –para preocuparse– la gestión de incidencias y problemas, la resolución de conflictos, la gestión de cambios –para ocuparse– la gestión de calidad, el seguimiento y el control –para procurar una buena marcha en las tareas gestionadas–... Gestionar se entronca así con la actividad humana primordial que es atender a los hechos –aquellos que suceden y aquellos que el ser humano lleva a cabo– con especial cuidado y esmero. El mismo Ortega y Gasset habla de que vivir es entre otras cosas ocuparse, salir al encuentro de lo que acontece, desde nuestra perspectiva y circunstancia, para proyectarnos al futuro, haciendo futurición. No resulta lejana una definición de la gestión como actividad que parte del entorno para ocuparse de lanzar hacia el porvenir el destino de una empresa humana. Y su batería de acepciones recorre desde tan alta aspiración, hasta el cotidiano y vulgar hacer gestiones, como quien hace recados. Para realizar una aproximación a cualquier concepto y en particular cuando se trata de obtenerla desde una mirada especialmente filosófica, se emplean distintos métodos en su aproximación. Para entender lo que es la gestión, por ejemplo, se puede profundizar en su origen etimológico, prefilosófico, adentrarse en su uso cotidiano, o recurrir a lo que la heurística entiende hoy por gestión... Precisamente de la gestión de proyectos y ciclos de vida se puede destilar la moraleja del modelo en espiral, L FILOSOFA INGENIERO La gestión Gestionar es ocuparse de, preocuparse de, pero no sólo de proyectos, grupos de personas, o empresas, sino de los hechos en general, como auténtico camino para volverse más auténtico, más propio –Selbst–, y su análisis empuja necesariamente a una revisión bajo la óptica filosófica. Javier Jurado Ingeniero de Telecomunicación y estudiante de Filosofía “Es indiscutible hoy en día la inclusión de asignaturas relativas a la economía, la organización de empresas y la gestión de proyectos en los planes de carrera de las ingenierías” de Bohem para la ingeniería del software. Esta técnica consiste en la aproximación cada vez más concreta y elaborada de las fases típicamente desarrolladas en el clásico modelo lineal o en cascada con revisiones periódicas cada vez más concluyentes y concretas, engrosando el contenido, concreción y especificidad de sus fases. Repaso del ángulo y cada vez menor radio. Así es como, precisamente, se aproxima para comprender y dar respuesta a ciertas cuestiones esenciales el llamado método de Jericó de Ortega y Gasset: Tenemos que conquistar la idea de Nación como los hebreos Jericó, dando vueltas en derredor de sus muros, vueltas cada vez más apretadas y, claro está, de cuando en cuando haciendo sonar las trompetas2. Es posible que para realizar tal aproximación debiéramos sumergirnos en la experiencia cotidiana de la tarea de la gestión que, como insisten los formadores, no se trata de algo improvisado, sino nutrido de metodologías y herramientas concretas. Pero también es cierto que todas ellas atienden al sentido común implícito en un conjunto de métodos heurísticos reflexionados reposada e inteligentemente, y ante todo experimentados, enfrentados a la incertidumbre de los acontecimientos para los que fueron creados. Desde esta necesidad pragmática, probablemente el paralelismo más acertado se encuentre en la necesidad de gestionar para comprender qué es la gestión, al igual que se requiere de filosofar para comprender qué es filosofía. Así lo afirman muchos filósofos, y lo redunda el mismo Zubiri parafraseando a Kant: Aunque no sea exacto lo que decía Kant, “no se aprende filosofía, sólo se aprende a filosofar”, resulta absolutamente cierto que sólo se aprende filosofía poniéndose a filosofar.3 ¿Y qué cabría extraer en un sentido filosófico, al menos a grandes rasgos, de la gestión? La ingeniería de las Telecomunicaciones, otra vez desde su faceta más técnica, puede mostrarnos explicaciones que extrapolar a la gestión general de proyectos, moraleja filosófica que fluye y subyace a ambas. Un ejemplo sencillo es el de los fenómenos de la multiplexación (en tiempo, frecuencia, código…), la conmutación o el enrutamiento. La ingeniería sabe que estas técnicas resultan fundamentales para la administración correcta de los recursos a compartir por distintas comunicaciones y, en cierto modo, como para el caso de la multiplexación en el tiempo, TDMA, funcionan como auténticos moderadores de un debate, otorgando turnos en distintos momentos a los participantes que pretenden comunicar. A pesar de que su tarea es efectivamente fundamental, una de las imperfecciones de los equipos de comunicaciones estriba en que su labor genera retardos no despreciables. Los mejores caracterizan su función lo más rápida e indetectablemente posible. Cuanto más transparente sea un multiplexador, un switch o un router, menos afecta su funcionamiento al rendimiento global de las comunicaciones. Valga la analogía: la tarea de la gestión –engrase de maquinaria, orientación de las velas– a la que la carrera profesional de un ingeniero tantas veces tiende, representa una función esencial para el porvenir de las empresas. Pero del mismo modo, ha de ser lo más transparente posible. Esto no quiere decir que no sea contundente, ni efectiva –el liderazgo ni se apoca ni se impone, despliega su asertividad–, pero sí que es conveniente que entorpezca lo mínimo posible, dado que es un excedente, en cierto modo, un notrabajo en el sentido directo; tan necesario que en general está mejor pagado que el habitual, pero a fin de cuentas un accesorio esencial, forma que conduce y da esencia y sentido al trabajo material –puro hilemorfismo. La gestión en general se atribuye a personas capacitadas para tomar decisiones, muchas veces en momentos de riesgos y sobretodo de incertidumbre4. Los directivos gestores se guían muchas veces por el instinto y la intuición; ante todo se demanda de ellos a la par que su dedicación y olfato, la responsabilidad de sus decisiones, y la elaboración de planes de contingencia La gestión “A pesar de que su tarea es efectivamente fundamental, una de las imperfecciones de los equipos de comunicaciones estriba en que su labor genera retardos no despreciables” ante posibles errores. Esto provoca que asociada a la gestión se sitúen problemas de estrés y en general de angustia ante la responsabilidad tomada. La decidofobia ha sido atendida con mucha antelación por la filosofía, trascendido dicho análisis a muchos otros ámbitos. Los existencialismos, por ejemplo, han redundado en la libertad absoluta que concierne al ser humano y que presupone que no existen modelos ni pautas que seguir para adecuarse y asegurarse una decisión acertada. A Sartre, y al mismo Ortega y Gasset, se les atribuyen distintos aforismos que concluyen en que el hombre está condenado a ser libre5. Estas teorías concuerdan con la realidad del mundo de la empresa en que, a la hora de tomar decisiones, quienes deben hacerlo se sienten reacios o sufren miedo cuando se presentan ante la situación que los obliga. Se respira al fondo la angustia filosófica: angst en Kierkegaard y Heidegger, náusea en Sartre, absurdo en Camus. La gestión rara vez cuenta con garantías de éxito, y lo otrora conveniente puede resultar escollo actual. La incertidumbre – desde el ruido a la racionalidad acotada6– abruma, y frente a ella la libertad absoluta –refrendada por el cargo que ostenta la gestión– implica una responsabilidad absoluta que produce congoja, angustia. Es cierto que esta toma de decisiones no redunda tanto en la moralidad de las acciones –aunque también– como en las consecuencias económicas, legales y de negocio. Sin embargo éstas pueden repercutir en el puesto de trabajo que mantiene a una familia o el prestigio de una carrera que puede mancillarse. De nuevo, resulta precisa la inteligencia emocional para entrever con sensibilidad la mejor opción y asumir con entereza las consecuencias y su responsabilidad. Y no se agota aquí la interpretación de la filosofía existencial fluyendo al fondo de la toma de decisiones: El coste de oportunidad, que compara una decisión tomada con las alternativas viables – oportunidades de negocio – por las que pudiera haberse optado, forma parte bajo la óptica filosófica de la misma angt-cambiar por angst,desasosiego por el hecho natural de que el ser humano libre en sus elecciones va perdiéndose inexorablemente aquello que no elige – relación esencial entre elección y renuncia. Una filosofía de la nostalgia parece discurrir por obras de diferentes autores conscientes de la pesadumbre de esa constante renuncia, inevitable cara oculta de la libertad de elección. Tras de lo bondadoso de su apariencia, la libertad de elección del gestor guarda tras de sí la versión profesional de la angustia existencial, en lo referente a una responsabilidad total sin apenas referencias, y en lo referente a la renuncia inevitable condensada en el coste de oportunidad. Con insultante brevedad concluyo, porque la manida gestión bien serviría de cajón de sastre para mucho más. Al fin y al cabo, la filosofía misma es gestión, actitud del filósofo que se enfrenta y gestiona los sucesos que experimenta para dar razón de ellos, explicarlos, desgranarlos, asumirlos o rendir cuentas de su sin razón. Notas 1 Information Technology Infrastructure Library como estándar de facto y metodología de las mejores prácticas en la gestión de TI. 2 Ortega y Gasset, J. Europa y la Idea de Nación . Alianza Editorial. 3 Xabier Zubiri. Prólogo a la primera edición de Historia de la Filosofía de Julián Marías. Alianza Editorial. 4 Álvarez J. F A grandes males, pequeños remedios: la gestión del riesgo. Versión Noviembre 2002 para UIMP-Valencia. UNED. Madrid. 5 Sartre J.P. El existencialismo es un humanismo en GÓMEZ, C., Doce textos fundamentales de la Ética del siglo XX, Madrid, Alianza, 2002. 6 Álvarez J. F El tejido de la racionalidad acotada y expresiva. Manuscrito, XXV (2) Michael B. Wrigley( ed.) (2002): Dialogue, Language, Rationality: A Festchrift for Marcelo Dascal. CLE/UNICAMP, State University of Campinas, Campinas, Sp, Brazil. La gestión
30 oct 2015