Resultados de búsqueda para ...

La Inteligencia Artificial (IA) ha pasado de los laboratorios al mundo industrial. En este artículo después de introducir brevemente la IA y su historia, se analizan las causas de esta rápida irrupción y se destaca la importancia desde el punto de vista empresarial de algunos campos específicos como el entendimiento del lenguaje natural y los sistemas expertos. Finalmente se expone la situación nacional e internacional, haciendo especial énfasis en el proyecto europeo ES-PRIT. Escribe hasta hace unos dos o tres años, la Inteligencia Artificial (IA) era una disciplina de la cual un gran número de las personas relacionadas con las tecnologías de la Información no tenía prácticamente noticia. La IA lleva una vida más o menos lánguida o activa pero circunscrita a las-Universidades y laboratorios de investigación. Esporádicamente alguna noticia llegaba a las publicaciones especializadas, con un toque a veces mítico en los límites de la ciencia-ficción, otras veces de forma más científica, pero en todo caso bastante alejada de la realidad empresarial de todos los días. Esta situación ha cambiado notablemente, y actualmente rara es la revista informática especializada o de difusión que no publique con regularidad artículos relacionados con la IA, sistemas expertos, interfaces inteligentes, etc. A pesar de lo acostumbrados que vamos estando todos, a la rápida irrupción de nuevas tecnologías, el rapidísimo auge de la IA no deja de ser sorprendente. En el presente artículo se intentan analizar las causas que han llevado a la IA a la presente situación, el interés económico de algunos campos englobados dentro de la IA y su situación actual en el mundo y específicamente en España. Es arriesgado dar una definición de un campo como la IA, cuyas fronteras están poco claras y que toca gran número de actividades. Una definición bastante aceptada aunque imprecisa define el objetivo de la Inteligencia Artificial como la pretensión de diseñar sistemas inteligentes, esto es, sistemas que exhiban características asociadas a la inteligencia humana (entender lenguaje, razonar, resolver problemas, etc.). Otras definiciones se enfocan más a los instrumentos utilizados, y define la IA como parte de la Informática que, fundamentalmente, manipula símbolos (no números) por procedimiento heurístico (no algorítmicos). Ver cuadro 1. Una última definición, ésta desde un punto de vista crítico, define la IA como lo que engloba aquellas partes de la Informática que todavía no se saben hacer bien. Es decir, existen temas que en tiempos se consideraron dentro de la IA (como tratamiento de lenguajes formales, procesamiento de imágenes, optimización de métodos de búsqueda) y que cuando se han establecido métodos claros de tratamiento se han dejado de incluir dentro de ella. En general, podríamos considerar, hoy día, como distintivo de la IA, el énfasis que pone en que para avanzar en temas como visión artificial, entendimiento del lenguaje natural, reconocimiento del lenguaje hablado, etc., es necesario que el ordenador "entienda" lo que se está tratando. Para lo cual es necesario que tenga una serie de conocimientos previos que le permitan asimilar la nueva información que en un momento dado está recibiendo. Dicho de otra forma, es necesario que el ordenador maneje la semántica del asunto y no es suficiente quedarse a nivel sintáctico. En este sentido son muy importantes los avances que se produzcan en los modelos de representación y adquisición del conocimiento humano, muchas veces provenientes de la psicología. Los inicios de la IA se remontan a los primeros ordenadores (años 50) sobre los que ya se intentaron hacer programas "inteligentes" que jugaran al ajedrez, resolvieran rompecabezas, demostraran teoremas matemáticos, tradujeran de un idioma a otro, etc. El "bautizo" de estos intentos con el nombre de IA, fue la conferencia que tuvo lugar en Dartmouth (EE.UU.) en 1956, que se tituló "Conferencia sobre Inteligencia Artificial" y en la que participaron científicos posteriormente muy conocidos por sus aportaciones en este campo (McCarthy, Shannon, Minsky, Simón, etc.). A pesar del gran optimismo inicial que llevó a predecir que en 25 años las personas tendrían como principal ocupación el ocio, ya que la mayoría del trabajo lo harían las máquinas, los resultados fueron bastante desalentadores en casi todos ¡os campos. En general ocurría que soluciones que funcionaban bien para pequeños problemas de juguete resultaban impracticables cuando se intentaban utilizar para problemas de complejidad real, produciéndose en el proceso de búsqueda de soluciones la llamada "explosión combinatoria". En particular en el campo de la traducción automática, que se enfocó como un gran diccionario más un programa de transformación de una sintaxis en otra, y al que se dedicaron ingentes esfuerzos (fue muy conocido entre otros el patrocinado por IBM de hacer un traductor del inglés al ruso) el fracaso fue espectacular. Hacia los años 70 se abre paso un cambio de enfoque en los objetivos de la IA, pasando de hacer programas que tuvieran una "inteligencia" de tipo general, capaces de resolver un amplio abanico de problemas, a programas que manejaran muchos conocimientos de un área específica y limitada. De forma que la resolución de problemas viniera más de conocimientos sobre un tema concreto, almacenados previamente en el ordenador, que de capacidades de razonamiento de tipo general. Por otra parte se deja de lado, por el momento, el tema de aprendizaje automático, es decir, cómo el ordenador modifica su comportamiento a partir de la interacción con su entorno, y los esfuerzos se concentran en cómo manipular unos conocimientos introducidos en el ordenador de forma explícita. A partir de los años 80 se empiezan a ver los resultados de este enfoque lo que junto a los avances en los métodos de búsqueda y el gran incremento de la potencia de los ordenadores conducen a la situación actual que se expone más adelante en este artículo. A mi parecer pueden destacarse tres razones entre las causantes de la importancia que ha alcanzado la Inteligencia Artificial. 1.° El proyecto nacional japonés de la Quinta Generación de Ordenadores, que intenta prever cómo será el ordenador de la década de los 90, y que lo enfoca hacia el procesamiento de conocimientos que es otra forma de hablar de IA. 2.° Los primeros beneficios económicos obtenidos de la utilización de Sistemas Expertos. A este respecto, podemos destacar dos ejemplos: El sistema R1/XCON (McDermott CMU 1978) que utiliza Digital desde el año 80 para configurar ordenadores VAX a partir de las peticiones de los usuarios y que ahorra a DEC varios millones de dólares al año. El sistema PROSPECTOR (Hart & Duda. SRI 1977) que localizó un yacimiento de molibdeno en un monte cercado a Washington, valorado en 100 millones de dólares y que los expertos humanos no habían localizado con precisión. 3.° El convencimiento generalizado en ciertos sectores de que las técnicas de la Inteligencia Artificial son las que posibilitarán un avance cualitativo en temas que ahora mismo representan cuellos de botella para la expansión de la Informática. Como son: -Comunicación con las máquinas más sencilla y cómoda, especialmente en lenguaje natural, en lenguaje hablado, etc. El modo actual de interaccionar con las máquinas por medio de lenguajes especializados y artificiales, ciertamente representa un freno importante para la introducción masiva del ordenador en muchos ámbitos. - La automatización o la ayuda del ordenador en labores que manejan datos Los sistemas expertos, una aplicación de la IA para hoy mismo. a veces incompletos o inexactos, con procedimientos no expresables algorítmicamente, que evolucionan rápidamente, como es el sector terciario (servicios médicos, legales, de enseñanza, etc.), en el cual hasta la fecha el ordenador practica-mente no ha entrado. - La adquisición por el ordenador de información del entorno, en forma no convencional (vía teclado) como visión, voz, sensores, etc., de tanta importancia en temas como la automatización de la fabricación. El influjo de las técnicas y teorías de la IA se extiende a muchos aspectos de la Informática. Como aplicaciones más claras destacaríamos los sistemas expertos, la visión artificial, el entendimiento del lenguaje natural (textual) y el entendimiento del lenguaje hablado. En este artículo querríamos hacer unas consideraciones más extensas sobre dos temas: el lenguaje natural y los sistemas expertos. Durante mucho tiempo y posiblemente todavía hoy día, el interaccionar con las máquinas en un lenguaje tal como el que escribimos normalmente, se ha visto más como una curiosidad científica que como una actividad económicamente rentable. El trabajo necesario para construir un interfaz de este tipo (en lenguaje natural) era enormemente mayor que el necesario para hacer un interfaz convencional. Además de la complejidad de admitir y comprender distintas formas sintácticas estaban los problemas derivados de la ambigüedad del lenguaje natural. El hacer interfaces en lenguajes formales y artificiales tenía todas las ventajes, era más fácil, más barato y más claro (sin ambigüedades). ¿Qué es lo que ha ocurrido que ha hecho cambiar de opinión sobre este asunto a las empresas? La dificultad comparativa de hacer interfaces en lenguaje natural no ha variado apreciablemente. Aunque las técnicas para abordar el problema han progresado y embarcarse en una empresa de este estilo tiene menos riesgos que antaño (siempre que se elija un ámbito restringido y una sintaxis limitada) el esfuerzo requerido sigue siendo enormemente mayor que para hacer interfaces convencionales, para los cuales ya existen gran cantidad de ayudas automáticas (por ejemplo el YACC de UNIX). Lo que ha cambiado es la mayor valoración del hecho de facilitar al máximo el acceso a productos informáticos a usuarios no especializados. En este sentido van los tradicionales menús, mensajes de error autoexplicativos, ayudas ("helps"), etc., y no cabe duda que la forma más cómoda para comunicarse con algo nuevo es el lenguaje tal como lo usamos normalmente. El tener un interfaz en lenguaje natural ampliaría enormemente las-posibilidades de difusión de ciertos productos en entornos no especialistas en Informática (medicina, abogacía, negocios, etc.). Este tipo de consideraciones son las que han hecho a ciertas empresas abordar estas aplicaciones. Los sistemas con estos objetivos han proliferado en el mundo, como ejemplo más significativo podemos destacar el IN-TELLEC que, desarrollado por una pequeña compañía americana (Artificial In-telligence Corp.), ha sido adoptado por IBM para hacer de fachada a bases de datos que corren en grandes ordenadores. Honeywell-Bull también ha adoptado el INTELLEC. Querríamos hacer dos últimas consideraciones de distinta naturaleza acerca de estos sistemas: Primera, existe más rechazo del que en principio pudiera pensarse para usarlos. Es decir, no suponen tanta ventaja sobre los normales como se creía en principio. Debido a que, naturalmente, no soportan todas las posibilidades del lenguaje, el usuario no tiene la certeza de que la construcción que usa esté permitida a no ser que la haya usado anteriormente con éxito, lo cual supone un esfuerzo de memorización similar al de utilizar un sistema convencional, incluso puede ser más difícil porque no está definido claramente en los manuales. Segunda, el lenguaje imperante en el conjunto de estos sistemas es, naturalmente, el inglés. No es difícil imaginar que dentro de unos años la interacción con los ordenadores (que estarán introducidos en muchas más facetas de la vi-, da) se realizará en un inglés casi natural en un elevado tanto por ciento de los casos. Los efectos de ello sobre los pueblos de habla no inglesa serán bastante mayores que los que ahora padecemos con las interfaces actuales basadas en palabras aisladas. Para evitar o aminorar el empobrecimiento cultural que ello conlleva es necesario realizar todo tipo de esfuerzos para la progresiva implantación del castellano como lengua de interacción con los ordenadores en ambientes no especializados. Teniendo en cuenta además la amplitud de la comunidad de hispano-hablantes, esta empresa está más que justificada, no sólo desde el punto de vista cultural, sino económico. Los Sistemas Expertos son programas que almacenan una porción del saber humano en un área específica y son capaces de manipularlo para atender consultas, elaborar planes, resolver problemas, justificar soluciones, etc. En este mismo número de BIT Gregorio Fernández y Ángel Viña explican más en detalle como funcionan Para explicar el tipo de tarea que es posible automatizar mediante un sistema experto podemos diferenciar dos tipos de funcionamiento de la mente humana, uno creativo por el cual abordamos situaciones nuevas y difíciles, y otro rutinario que requiere menos esfuerzo y que utilizamos para abordar tareas que hacemos con frecuencia. Un experto en un tema se podría definir como el que emplea procedimientos rutinarios para hacer cosas que la mayoría de la gente haría mediante procesos creativos. Y un sistema experto es el que recoge estos razonamientos rutinarios y es capaz de resolver en forma automática problemas que la mayoría de las personas encontrarían difíciles de resolver. Los éxitos cosechados recientemente en la realización de Sistemas Expertos se deben principalmente a dos razones: Una razón referente a la elección del objetivo, que como en otras partes de la IA se ha enfocado a ámbitos estrechos de aplicación. Por ejemplo los sistemas de diagnóstico médico se centran en casos muy específicos (MYCIN, diagnóstico infecciones bacterianas en la sangre y meningitis, CASNET glaucoma, et.). Otra razón, referente al modo de construirlo en el que el conocimiento que maneja el sistema experto, no está imbricado en el código del programa como ocurre en un programa convencional, sino que está separado de los procedimientos que lo manipulan y expresado normalmente en forma declarativa. Esto significa programar de una forma más cercana al modo humano de pensar, lo que hace los sistemas más inteligibles y por tanto más fácilmente modificables y ampliables, y esto constituye uno de los objetivos de una buena programación. Como resumen de este apartado, podríamos decir, que los Sistemas Expertos no constituyen una panacea que ponga remedio a todos los males de la programación, como han sido presentados desde ciertos ambientes. Su aportación a la Informática consiste en que han hecho viables, es decir, económicamente rentables desde el punto de vista del coste de desarrollo-beneficio obtenido, la aplicación del ordenador a ciertas tareas, en las que antes aunque teóricamente era factible automatizarlas, en la práctica no lo era. En particular, tareas que se caracterizan por su complejidad (manejo de muchos conocimientos), su ambigüedad y su rápida evolución son suceptibles de ser tratadas con éxito con el enfoque de los Sistemas Expertos. Ejemplos de tareas de este tipo son el diagnóstico médico y de averías, la interpretación de datos (geológicos, químicos), la planificación, la interpretación de leyes y normas, etc. La situación actual puede caracterizarse por un impulso general a todo tipo de actividades relacionadas con la Inteligencia Artificial, y por su paso del mundo académico al industrial. Los siguientes hechos reflejan esta situación: •Surgimiento primero en EE.UU. y posteriormente en Europa de empresas cuyo negocio gira alrededor de la IA. Estas empresas han sido fundadas por investigadores que trabajaban en laboratorios y universidades. Empresas de este tipo son: Teknowledge Inc, Intellicorp, Infe-rence Corp. de EE.UU., Expert System Limited (G.B.), Frametec (Francia). •Creación o reforzamiento de una línea dedicada a IA en las grandes corporaciones de fabricantes de ordenadores (IBM, Digital, Honeywell-Bull, ICI___) de telecomunicaciones (ITT, ATT), petrolíferas (Schlumberger), químicas, etc. •Los centros tradicionales de investigación (Universidades de Stanford, Universidad de Edimburgo, MIT, etc.) han continuado trabajando, aunque ahora el acceso a ellos es más difícil, tanto por la avalancha de peticiones que se ha producido, como por la importancia estratégica concedida a la IA. •Proliferación de planes de cooperación nacionales o transnacionales que promueven el desarrollo de tecnologías básicas avanzadas. Muchos de ellos han tenido su inspiración directa en el proyecto nacional japonés de la 5a generación. Entre estas se pueden contar el Alvey británico, el MCC estadounidense, el ESPRIT de la CEE, etc. Con la IA, es más sencilla la comunicación hombre-máquina. Por su importancia y por su posible repercusión en España queremos entrar algo más en detalle en el proyecto europeo ESPRIT. El ESPRIT (European Strategic Pro-gram for the Research & Development in Information Technology) es un proyecto de la Comunidad Económica Europea (CEE) cuyos objetivos son: •Promover la cooperación industrial entre los países europeos, en investigación y desarrollo precompetitivos en el área de la tecnología de la información. •Proporcionar a la industria las bases tecnológicas que necesita para ser competitiva en el mercado mundial en los próximos 5-10 años. •Allanar el camino a los estándares. El programa tiene una duración total de 10 años con una primera fase, que es la que está definida, de 5 años. El presupuesto de esta primera fase son 1.500 millones de ECU'S (aproximadamente 200.000 millones de pesetas). El ESPRIT no crea un centro de investigación (como el ICOT del proyecto de la 5a generación) sino que financia proyectos que se desarrollan en las propias empresas y universidades participantes. Para la financiación de cada proyecto, la CEE aporta un 50% a fondo perdido, el resto lo aportan los participantes. En cada proyecto deben asociarse al menos dos países de la CEE y uno de ellos debe de ser una industria. El ESPRIT tiene 5 líneas básicas: •Microelectrónica avanzada. •Tecnologías del Software. •Proceso avanzado de la Información, que viene a ser equivalente a Inteligencia Artificial. •Sistemas de oficina. •Fabricación integrada por ordenador. El ESPRIT se encuentra en su segundo año, el año pasad (84) empezaron 39 proyectos pilotos, muchos de los cuales continúan este año, junto a otros nuevos que empiezan hasta sumar 104 proyectos en el año 85. La participación media es de 5 socios en cada proyecto. Los proyectos se asignan teniendo en cuenta únicamente los aspectos de aportación tecnológica, y no existe ningún reparto proporcional a la cuta que paga cada país (como curre en tras entidades como ESA y CERN). Los proyectos más importantes tienen como contratante principal a alguna de las grandes multinacionales europeas, Bul I, ICL, Siemens, olivetti, Philips, pero participan también compañías menores y centros académicos. Este año se ha dad entrada también a multinacionales americanas a condición-de que tengan actividades de investigación en Europa. Este es el caso de Digital, IBM, ATT e ITT. El ESPRIT se ha constituido, en mucha mayor escala que tras iniciativas similares (acciones CST, proyectos ESA, CERN, etc.), en el de atracción alrededor del cual gira la política tecnológica y científica de la CEE y en una medida del nivel técnico de las empresas y universidades europeas. El participar en más de un proyecto significa un alto nivel técnico, el n participar representa un demérito. Al ser un proyecto de la CEE, España n tiene cabida, pero su próxima incorporación a la Comunidad ha abierto la puerta a la participación, que probablemente se concretará en fecha próxima. Pensamos que la participación en el ESPRIT es un paso fundamental para la incorporación española al tren de las nuevas tecnologías. Es importante concretar cuanto antes dicha participación, ya que ésta se hará más difícil cuanto más avance el proyecto; cada vez habrá más solicitudes y los proyectos empezados se encontrarán en una fase en la que será difícil la incorporación. En España la situación de la LA. no es especialmente brillante, aunque muestra algunos signos esperanzadores. La podríamos resumir así: En las Universidades existe un pequeño núcleo de investigadores que algunos desde hace bastante tiempo (más de 10 años) y otros más recientemente se han ocupado y siguen haciéndolo en temas de Inteligencia Artificial. Este núcleo está bien informado de los avances técnicos y realizaciones que se van produciendo en el mundo. Aunque las posibilidades de realizaciones concretas han sido muy escasas, hasta la fecha, y prácticamente no existe experiencia real, constituyen un punto de apoyo importante para cualquier desarrollo futuro que se desee acometer. La industria española se ha mantenido hasta fechas recientes, totalmente de espaldas al tema (únicamente la empresa Inter-software de Barcelona está realizando un proyecto en el que intervienen temas de visión artificial y comprensión del lenguaje) pero en el último año han ocurrido varias cosas que pueden cambiar esta situación: Se ha creado la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA) de la que forman parte miembros de la Universidad y de las empresas. Su fin es la intercomunicación y la promoción de iniciativas en este campo. Varias empresas han formado pequeños grupos (en algunos casos de una sola persona) dedicados a estos temas. Que nosotros sepamos se pueden nombrar ERIA, FUNDESC, Standard Eléctrica, IKERLAN y TECSIDEL. Se va a crear en septiembre de este año 85 en Blanes (Gerona) el Centro de Estudios Avanzados dependiente del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), esteva a ser el primer centro del país dedicad fundamentalmente a IA. El Plan Electrónico e Informático Nacional (PEIN) que en su versión inicial no menciona nada de Inteligencia Artificial, sistemas expertos, interfaces inteligentes, etc., parece ser que va a sufrir su primera revisión para incluirlos. La posibilidad entreabierta (que ya se está concretando) de que España participe en el proyecto europeo ESPRIT ha puesto sobre la mesa de las empresas que quieran participar los temas de la IA. Todo ello ha fomentado una mayor relación empresa-universidad. Por su carácter innovador y por ser un tema en el que la Industria n tiene todavía mucha experiencia, el campo de la Inteligencia Artificial puede ser especialmente adecuad para establecer colaboraciones acádémico-industriales como se ha hecho ya en otros países (EE.UU., Europa con el ESPRIT, etc.). La industria española puede estar en condiciones de acometer participar con otros países en proyectos dentro del área de Inteligencia Artificial. Pero sería importante no caer en la ingenuidad de pensar que, como se dice de otro tipo de proyectos software, sólo hacen falta cerebros, lápiz y papel. Los cerebros necesitan estar, de una parte, adecuadamente entrenados y formados (lo cual resulta aquí más difícil que en tras partes debido a la falta de medios en las Universidades y a la carencia de formación para posgraduados) y de otra en un entorno adecuado. Por ejemplo, para hacer trabajos importantes n valen los genios aislados sin que es necesaria una masa crítica de personas de cierto nivel. En cuanto al lápiz y papel, es evidente la necesidad de utilizar ordenadores y herramientas software potentes y sofisticadas para lograr resultados que compitan en el entorno internacional. La industria del software está transformándose y pasando de ser intensiva en mano de obra a ser intensiva en capital e inversiones. En resumen, sería importante contar con un marco de cooperación nacional adecuado para la fase precompetitiva que todavía nos encontramos en IA, y que permitiera aunar esfuerzos dispersos, y conseguir esa masa crítica de personas y equipos trabajando en común, sin la cual los esfuerzos invertidos tienen muchas posibilidades de resultar baldíos. "Handbook f Artificial Intelligence". Ed. Barr, Cohén y Feigen-baum(vol. I, II y III). W. KAUF-MANN, 1983. "Inteligencia Artificial: Introducción y situación en España". Ed. R. Valle, J. Barbera y F. Ros. Fundesco, 1984. "Building Expert Systems". F. HAYES-ROTH y otros. Addison Wesley 1983. "n Conceptual Modelling". Ed. M. BRODIE, J. MYLOPOULOS y J. SCHMIDT. Springer-Verlag 1984. Revista "Future Generation Computer Systems" North Holland, números 1 y 2. "Los sistemas expertos" MARIE-ODILE CORDIER. Mundo Científico. Vol. 4, núm. 34, pág 236-247. "Knowledge based Expert Systems". F. HAYES-RTH. Computer. Oct. 84, pág. 263-273. "The verselling of Expert Systems". G.R. MARTINS. Datamation. Nov. 1, 1984, pág. 76-80. "The Fifth Generation proyect- a trip report". E.Y. SHAPIRO. CACM. Set 1983, Vol. 26, núm. 9, pág. 637-641. • Licenciada en Ciencias Físicas (Especialidad de Cálculo Numérico) por U.C.M. ha trabajado en SESA, 14, ERIA y actualmente trabaja en el Centro de Investigación de Programación en SESA.

Las investigaciones en el campo de la inteligencia artificial comenzaron hace unos treinta años. Pero hasta muy recientemente, los productos derivados no han comenzado a abrirse paso en el terreno de las aplicaciones comerciales de la Informática. y ambos profesores de la ETSIT de Madrid, resumen en este artículo las características básicas de los llamados "sistemas expertos", sus campos de aplicación y sus perspectivas de evolución. el principio era la IA (Inteligencia Artificial). Hay quien le asigna una fecha de nacimiento, la del 15 de diciembre de 1955, día en el que el "Logist Theorist", un programa elaborado por Herbert Simón y Alien Newell comenzó a funcionar, obteniendo la demostración del teorema 2.15 de los "Principia Mathematica" de Whiteheady Russel. La denominación de "IA", propuesta por John McCarthy, se impuso a partir de una famosa Conferencia celebrada en Darmouth en el verano de 1956. Pero cuando, unos diez años antes, entraban en escena los primeros ordenadores, ya muchos habían entrevisto la posibilidad de construir máquinas (en su sentido actual) emuladoras de esas funciones mentales humanas que tradicional y casi místicamente se han venido llamando "superiores". Entre otros precursores, estamos obligados a recordar a Torres Quevedo: en el "Scientific American" del 15 de noviembre de 1915 pueden leerse (en inglés, naturalmente) algunas de sus ideas. En cualquier caso, nadie había llegado tan lejos en sus ensoñaciones como algunos de los participantes en aquella primera Conferencia de IA, que aventuraron un plazo de 25 años para que las máquinas llegaran a asumir todo el trabajo, manual e intelectual, del hombre, y que éste, cumplida por fin una penitencia secular, pudiera abandonarse lúdicamente al ocio y la cultura. Pasados los susodichos 25 años, en la séptima Conferencia de IA (Vancouver, 1981) se analizaban las causas del fracaso. Pocos de los desarrollos de los años 60 y 70 habían trascendido del entorno académico, y su Incidencia sobre el mercado informático había sido prácticamente nula. Suele ponerse como ejemplo el caso de la traducción automática de un lenguaje natural a otro, que se había pronosticado como algo muy fácil y de pronta solución, y que en pocos años quedó abandonado, retirándose los fondos públicos y privados para las Investigaciones en el tema. Pero el fracaso sólo lo fue en relación con lo desmesurado de las predicciones. No sólo algunas de las investigaciones habían conducido a ramas desgajadas del árbol inicial de la IA, con aplicaciones prácticas (caso del reconocimiento de formas), sino que las técnicas de base desarrolladas (búsqueda heurística, programación lógica, representación de la Imprecisión, etc.) son aplicables a los sistemas que, ahora sí, comienzan a tener un mercado. El paradigma que ha permitido pasar de las investigaciones más o menos teóricas y abstractas a las primeras aplicaciones con Interés comercia! tomó cuerpo al final de los años 70. Los esfuerzos anteriores se habían orientado hacia objetivos muy ambiciosos, como la resolución general de problemas. El paradigma en cuestión procede de ¡a siguiente reflexión: lo que específicamente diferencia a una persona experta en un área de otra que no lo sea radica más bien en sus conocimientos concretos sobre ese área que en sus capacidades generales para resolver problemas; aprovechemos pues las técnicas de razonamiento simbólico desarrolladas previamente, pero pongamos énfasis en la representación del conocimiento especializado para llegar a construir sistemas que sean aceptables como expertos, aunque sea en áreas muy reducidas del saber. Y así surgieron los "sistemas expertos", que en adelante abreviaremos como "s.e.". ¿Qué es un s.e.? Considerado como una "caja negra", tendrá, ante todo, que satisfacer un criterio del tipo "test de Turing". Es decir, para que de un sistema artificial pueda decirse que es "experto" en un área determinada, tal sistema deberá poder resolver problemas con la misma eficacia al menos que lo hace un experto humano en ese área. Ahora bien, un verdadero experto humano no sólo resuelve problemas. Aparte de otras actividades más o menos prosaicas y sin relación con su área de conocimiento, es capaz de adquirir nuevos conocimientos, de perfeccionar o matizar los que ya tiene, de comunicar sus conocimientos a otros y de explicar el por qué de sus preguntas y el por qué de sus conclusiones. (Si bien es cierto que hay expertos reacios a dar explicaciones a sus desventurados clientes o pacientes, pero solemos admitir que ello no es por falta de capacidad sino de voluntad, o por inconfesables mecanismos psicológicos). Pues bien, un verdadero s.e. tendrá que poder realizar funciones del mismo tipo. Y no solamente por motivos estéticos: también, y sobre todo, por la importante cuestión práctica de que, de no ser así, la reticencia a seguir los consejos de un experto artificial lo va a hacer prácticamente inservible. Todo lo anterior puede considerarse como una definición funcional (muy Informal, admitimos) de lo que es un s.e. ¿Cuál sería su definición estructural? .Es decir, ¿cómo está construido un s.e.? En un programa de ordenador "tradicional" se encuentran mezclados los conocimientos y los procedimientos- que hacen uso de esos conocimientos. Nada impide, en principio, mantener esa forma de construcción para desarrollar un sistema con unas especificaciones funcionales que satisfagan las características esbozadas más arriba. Pero la necesidad de representar de manera explícita el conocimiento, de adquirirlo a partir de expertos humanos, de acceder a él no sólo para resolver problemas, sino también para dar explicaciones y justificar conclusiones, etc., aconseja la separación de los dos componentes (conocimientos y procedimientos que lús manipulan y los usan). Ello conduce a una estructura modular (véase el Cuadro 1) cuyos dos bloques principales son la base de conocimientos y el motor de inferencias. Otro es la base de hechos, que contendrá, para cada problema, los datos específicos relativos al mismo. Además, para satisfacer los requisitos ya explicados de transparencia, habrá unos módulos de justificación y de explicación que permiten, respectivamente, y a demanda del usuario, dar cuenta de cómo el s.e. ha llegado a una determinada conclusión y de qué le ha guiado a plantearle una determinada pregunta. Tres son los tipos de personas que interactúan con un s.e. En primer lugar (o en último, en orden cronológico), el usuario final, que dialoga con el s.e. para resolver problemas reales o para aprender. El experto humano, persona de elevadas y altruistas miras que, aun a nesgo de contribuir personalmente a la elevación de la tasa de paro, comunica su conocimiento para construir el s.e. Y el ingeniero de conocimiento, nueva especie de técnico que es capaz de analizar la estructura del conocimiento de experto y de diseñar las estructuras de datos más adecuadas para representar ese conocimiento en el s.e. En IA se aprendió a apreciar la importancia del conocimiento sobre dominios específicos, como base para la resolución de problemas, tras los fracasos de los intentos de simular electrónicamente las funciones "superiores" de la mente humana. Consecuencia de este cambio de enfoque son los s.e., cuyo "know-how" en el área particular de aplicación es comparable al de cualquier experto en la misma. En la segunda mitad de la década de los 60 fueron numerosos los intentos de codificar en las máquinas esas fuentes de poder humanas utilizadas para solucionar problemas específicos. Se iniciaron varios proyectos, especialmente en departamentos universitarios, y ya en 1967 apareció DENDRAL, un s.e. que determinaba la estructura molecular de un cuerpo orgánico a partir de su fórmula y su espectograma de masa. El interés por el estudio de estos sistemas se extendió notablemente en la década siguiente, ^ surgieron s.e. en áreas de aplicación tan diversas como la ofimática, ¡a interpretación de señales, la prospección petrolífera, o la enseñanza asistida por ordenador, por citar sólo algunos ejemplos. ¿Cómo saber si un problema determinado es abordable con un s.e.? La respuesta no es inmediata ni fácil, pero sí posible. Hay dos factores que la determinan, y son, por una parte, la posibilidad de formalización del dominio de conocimiento, y por otra, la existencia de una motivación que nos haga decidirnos a la construcción del s.e. El estado del arte de la Ingeniería del Conocimiento sólo permite formalizar y programar de una forma eficiente dominios de conocimiento limitados. Las técnicas de representación del conocimiento y los mecanismos de inferencia disponibles dificultan la ya de por sí difícil tarea de sacar a la luz el saber necesario para resolver un problema. Prácticamente ningún prototipo de s.e. realizado con reglas IF-THEN contiene más de medio millar de las mismas, lo cual da una idea de la posible magnitud que la base de conocimiento. Asimismo, es necesario que el conocimiento sea fidedigno, si bien se están investigando técnicas de representación más complejas que permiten realizar inferencias con datos y conocimientos inexactos. Una técnica muy extendida es la de utilizar coeficientes de certidumbre asociados a cada una de las reglas IF-THEN, que indican el grado de confianza del experto en la misma. Por último, ha de existir un experto que imponga su criterio en aquellos pun- tos en los que no hay unanimidad. A esta figura se le conoce en la literatura con el nombre de "zar del conocimiento". Un dominio de conocimiento tiene que encajar en el marco perfilado anteriormente para que pueda codificarse electrónicamente y utilizarse con mecanismos de razonamiento programados en un computador. Pero para lanzarse a la construcción de un s.e. hace falta algo más, como ya hemos señalado anteriormente. Ha de existir una motivación, y dos son las razones fundamentales que pueden generarla: 1.— La existencia de pocos expertos en la aplicación. La consecuencia lógica de esta situación es un aumento del coste de su trabajo y una disminución de su disponibilidad. Las ventajas del desarrollo de un s.e. en este caso son muchas, especialmente el ahorro económico y la utilización más eficiente del experto humano. 2.- El interés en la formalización de1 conocimiento utilizado para resolver problemas. Esto permitiría el estudio de la consistencia del mismo, la combinación de la pericia de varios expertos y su transmisión a generaciones venideras. EXPERTO INGENIERO DE CONOCIMIENTO BC: Base de conocimientos BH: Base de hechos MI: Motor de inferencias INT: Interfaz de comunicación en un subconjunto de lenguaje natural JE: Módulo de justificación y explicación CUADRO1 ÁREAS DE APLICACIÓN DE S.E. Robótica Control de la producción Agricultura Simulación Reconocimiento de voz Meteorología Programación automática Comprensión de lenguaje natural Tratamiento de imágenes Diagnóstico médico Psicofarmacología Tratamiento médico Química Diagnóstico técnico Física Control de tráfico aéreo Biología Diseño de ataques Matemáticas Enseñanza asistida por ordenador Genética Economía Ofimática Geología Juegos Planificación CUADRO 2 Muchas son las áreas de aplicación en las que se han desarrollado s.e. En el Cuadro 2 se ofrece una relación de las más significativas, así como un pequeño comentario acerca de los s.e. más conocidos. Las técnicas utilizadas por los sistemas basados en conocimiento encuentran limitaciones en el hardware y el software existentes. Los ordenadores actuales realizan con facilidad cálculos, pero son relativamente ineficientes manipulando información de tipo simbólico y realizando búsquedas heurísticas en un espacio de soluciones. El elemento que más frena el desarrollo de la Ingeniería del Conocimiento es sin duda el hardware. Las arquitecturas tradicionales están orientadas a la resolución de problemas codificados en instrucciones que se ejecutan secuen-cialmente, lo que restringe en demasía el procesamiento avanzado e inteligente de la información. En la actualidad, hay proyectos en marcha en USA, Japón y Europa para diseñar el ordenador de la quinta generación, capaz de efectuar razonamientos a velocidades de proceso de cientos de millones de inferencias lógicas por segundo. La evolución del software ha sido más acelerada. Una gran variedad de productos orientados al desarrollo de s.e. ha invadido el mercado, la mayoría de ellos basados en los lenguajes más utilizados en IA: LISP y PROLOG. Entre los más sofisticados se pueden citar el "Au-tomated Reasoning Tool" de Inference Corp. o el "Knowledge Engmeering Environment" de Intellicorp. Una característica común de estas herramientas de la Ingeniería del Conocimiento es la posibilidad de ser utilizadas por usuarios con mínimos conocimientos informáticos. De cara al futuro, las perspectivas de los s.e. son prometedoras. Sin embargo, hay varios temas que presentan importantes desafíos a los investigadores. • Añadir nuevos tipos de conocimiento a los s.e. Las reglas IF-THEN sólo permiten construir modelos superficiales, fáciles de representar y diseñar. La utilización de conocimiento de otros tipos, como las analogías, el conocimiento borroso, la comprensión ingenua de operaciones físicas, o el metaconocimiento determinará nuevos modelos, más profundos y más potentes que los actuales. • Facilitar la adquisición de conocimiento. Se podrá conseguir una progresiva disminución del papel del ingeniero en la tarea de programación del conocimiento en favor de! experto utilizando software de alto nivel que configure cómodos entornos de trabajo. •Posibilitar el refinamiento del conocimiento. La inteligencia de un sistema dependerá en gran medida de la riqueza de los mecanismos que faculten la modificación del conocimiento almacenado. Técnicas como la inducción de conocimiento a partir de datos, la deducción de nuevo conocimiento a partir del existente, o el aprendizaje a partir de la experiencia, son temas de investigación que permitirán en el futuro mejorar y flexibilizar el comportamiento de los s.e. • Posibilitar la validación del conocimiento. Se necesitan diferentes mecanismos de mantenimiento, prueba, y chequeo de la consistencia del conocimiento, cuya inexistencia frena el desarrollo de las bases de conocimiento. Frente a estos desafíos, los que trabajamos en el tema desde una perspectiva ingenieril tenemos que adoptar una postura intelectual abierta y no olvidar ni despreciara los que desde hace mucho tiempo trabajan en asuntos como la psicología cognoscitiva y la epistemología. Un nuevo y prometedor campo interdisciplinario parece abrirse. Sólo con esa mentalidad podremos llegar a construir rigurosamente los cimientos de una verdadera "Ingeniería del conocimiento". ¿O deberíamos llamarla "Ingeniería del saber"? SISTEMAS EXPERTOS MAS CONOCIDOS SE INSTITUCIÓN FUNCIÓN R1 Carnegie-Mellon Univ. DEC Configura sistemas informáticos basados en VAX- 11 yPDP- 11 XCOIM Carnegie-Mellon Univ. DEC Sucesor del R1 MYCIIM Stanford Univ. Diagnóstico de enfermedades infecciosas de la sangre CADUCEUS Pittsfaurg Univ. Diagnóstico, medicina general PUFF Stanford Univ. Diagnóstico de enfermedades pulmonares ACE Bell Laboratories Mantenimiento de cables de telecomuni- cación EURISKO Stanford Univ. Configuración de una flota/Investigación de estructuras tridimensionales de circuitos. PROSPECTOR SRI Internacional Inc. Evaluación de depósitos mineralógicos LITHO Schlumberger Investigación petrolífera GUIDON Stanford Univ. Enseñanza de matemáticas MACSYMA MIT Simbolics Cálculo formal dendral Stanford Univ. Determinación de la fórmula y de los componentes de un cuerpo orgánico. En los últimos cinco años, muchas compañías han aplicado s.e. para resolver alguno de sus problemas. Entre los éxitos más conocidos está el de DEC (Digital Equipment Corporation) que, según los informes, ahorra unos 10 millones de dólares al año con su configurador automático R1. Otros sistemas, como MACSY-MA o DENDRAL -este último comercializado por la Universidad de Stanford desde hace poco tiempo- se han convertido en superexpertos en sus dominios de conocimiento, y se encuentran en uso regular. El interés comercial de los s.e. se centra en tres áreas: 1.— Hardware especializado orientado a lenguajes de IA. 2.- Software para construcción de s.e. 3.- S.e. comerciales. Varias empresas se han lanzado ya al desarrollo y comercialización de estos productos, especialmente en USA, donde ha surgido un nuevo tipo de empresa que comercia con sistemas inteligentes. Tek-nowledge, Expert-Knowledge Systems Inc., Intellicorp, o Expert Systems, son algunas de ellas. Las tendencias señalan hacia un futuro indudablemente prometedor. Se espera la aparición de nuevos productos en el mercado, una mayor penetración de la Ingeniería de! Conocimiento en organizaciones industriales y comerciales, y una mayor integración de sistemas de conocimiento y proceso de datos. España no puede permanecer ajena a la evolución de un mercado que ha supuesto un negocio de 20 millones de dólares en 1983, y cuya cifra se espera que se incremente hasta llegar a los 2.500 en el año 1993. Un decidido apoyo de organismos públicos y privados, y la colaboración futura en el marco europeo de la CEE -una vez concluido el proceso de integración- dentro del proyecto ES-PRIT, se hacen indispensables para evitar un nuevo aislamiento tecnológico de nuestro país. CUADRO 3 LISP, PROLOG, SMALLTALK-80. TRES LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN PARA INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO LISP es el lenguaje más extendió en los laboratorios de IA, especialmente en USA. Durante muchos años ha sido el único utilizado para desarrollar sistemas basados en conocimiento. Es un lenguaje de tipo funcional -todo está definido en base a funciones-que utiliza un solo tipo de datos: listas. En los últimos años se ha realizado un gran esfuerzo para estandarizarlo, siendo el resultado más reciente el Common LISP, que ha recibido el apoyo de la "Defense Advanced Research Projects Agency" (DARPA), al exigir su utilización en la "Strategic Computing Initiative" (SCI), un proyecto a 10 años para aplicar técnicas de Ingeniería del Conocimiento. PROLOG es un lenguaje mucho más reciente, desarrollado en la Universidad de Marsella a comienzos de la década de los 70. Se basa en el cálculo de predicados de primar orden, utilizando cláusulas de Horn como sentencias y el teorema de resolución como mecanismo de inferencia en la ejecución de los programas. Los japoneses lo adoptaron como lenguaje básico para su proyecto de ordenadores de la quinta generación, elección que sorprendió y despertó el interés por el mismo. Actualmente hay disponibles en el mercado varios compiladores e intérpretes para diferentes máquinas. SMALLTALK-80 utiliza el paradigma de la programación orientada al objeto. Desarrollado por Xerox en su avanzado centro de investigación de Palo Alto en California, reemplaza los conceptos convencionales de operador y operando por los nuevos de mensajes y objetos. Los objetos son datos privados y las operaciones que se pueden realizar con eses datos, y los mensajes son llamadas a un objeto para realizar una de sus operaciones. Su simplicidad conceptual le convierte en un lenguaje muy atractivo, por lo que cabe esperar una gran difusión del mismo en los próximos años. CUADRO 4 MAQUINAS PARA DESARROLLAR SISTEMAS EXPERTOS Los computadores de la quinta generación, máquinas capaces de procesar información de forma inteligente, constituirán la base de un sector, los sistemas basados en conocimiento, que según estudios de mercado realizados recientemente será el de mayor beneficio económico en la década de los 90. El proyecto japonés de la quinta generación (FGCS) es, sin duda, el más conocido. Sus objetivos a corto plazo son el diseño de un lenguaje basado en el PROLOÓ y una estación de trabajo conocida con el nombre de "Personal Sequential Inference Machine" (PSD. Esta PSI, de la que existe ya un prototipo según informaciones proporcionadas por el FGCS, puede convertirse en el futuro ordenador personal para aplicaciones de inteligencia artificial. Por el momento, tenemos que conformarnos con trabajar en computadores convencionales, utilizando compiladores e intérpretes de LISP y PROLOG, o entornos de programación basados en estos lenguajes. Sin embargo, si bien estos entornos de trabajo proporcionan considerables ayudas para realizar s.e. requieren mucho tiempo de computación, lo que ha motivado el desarrollo demáquinasespecializadas, como las máquinas LISP, comercializadas actualmente por Lisp Machines Inc., Simbolics, y Xerox. Uno de los primeros libros publicados acerca del tema de los s.e. fue el coordinado por Donald Michie ("Expert systems in the micro-electronic age", Edinburgh University Press, 1979). Contiene un conjunto de 18' artículos que van desde la descripción de sistemas concretos (CONGEN, PROSPECTOR, etc.) a estudios básicos, como los problemas epistemológicos, o los mecanismos de aprendizaje por inducción. "Building expert systems", de F. Hayes-Roth, D.A. Waterman y D.B. Lenat (Addison-Wesley, 1983) incluye, además de información genera!, unos estudios comparativos muy interesantes sobre diversas herramientas para la construcción de s.e. El libro "Build your own expert system", de Chris Naylor (Sigma Tech-nicalPress, 1983), cuya traducción al español va a publicar próximamente Díaz de Santos, está orientado hacia el usuario de ordenadores personales, y contiene programas en BASIC para Apple y Spectrum. Es también interesante, aunque centrado exclusivamente en MYCIN, EMYCIN y demás desarrollos del "Stanford Heuristic Programming Project", el de B.G. Buchanan y E.H. Shortüffe: "Rulebased expert systems" (Addison-Wesley, 1984). Es comprensible que en un tema tan reciente pero tan relativamente diverso los autores no puedan aún ofrecer una perspectiva globalizante, y se polaricen excesivamente con sus propios sistemas. Así ocurre con el libro de S.M. Weiss y C.A. Kulikowski: "A practica guide to designing expert systems" (Rowman & Es Doctor Ingeniero de Telecomunicación (UPM). Ingenier Automation (Univ. Paul Sebatier). Catedrático de Cibernética v Ordenadores de la ETSITM, ha trabajado en diversos campos de ingeniería biornédica. Interesado en técnicas de representación del conocimiento y en ingeniería de sistemas sociales. Allanheld, 1984), muy influenciado por la experiencia de sus autores en los desarrollos de CASNET y EXPERT. En español, las referencias son aún escasas. Aparte de la traducción ya mencionada, podemos citar el Informe "Inteligencia artificial. Introducción y situación en España", coordinado por A. Valle, J. Barbera y F. Ros y publicado por FUNDESCO en 1984, y cuyo Interés para cualquier lector español es obvio. Un magnífico artículo de divulgación es el escrito por Marle-Odile Cordier: "Los sistemas expertos" (Mundo científico, núm. 34, marzo 1984, pp. 236-247). Finalmente, en fecha próxima aparecerá en la revista "Novátlca", firmado por uno de los autores del presente trabajo (G.F.), el artículo "Aplicaciones médicas de los sistemas expertos". Es Ingeniero de Telecomunicación (UPM). Profesor encargado de curso del departamento de Informática y Teoría de Sistemas de ETSITM. Está trabajando en técnicas de representación del conocimiento y su aplicación a sistemas de IA.

En las aplicaciones de una cierta complejidad, allí donde el ordenador no es sino un elemento más de entre los que constituyen el sistema, se ha venido observando hasta ahora una cierta incapacidad del software para dar respuestas satisfactorias. Esa incapacidad se deriva esencialmente de la dificultad para el entendimiento entre los ingenieros de software y los responsables de la definición del sistema, y de la pobreza de las herramientas software de las que se ha venido disponiendo. El Departamento de Defensa de los EE.UU. se ha dedicado durante los últimos diez años a la búsqueda de nuevas herramientas software, que hoy se concretan en un nuevo lenguaje de alto nivel internacionalmente reconocido (ADA). La llegada del ADA supone una cierta revolución en la escena informática en España. El autor de este artículo es nuestro compañero I ADA no es solamente un nuevo lenguaje de alto nivel. Su aparición representa una nueva etapa en el repetido intento de que la producción de SW deje de ser un proceso azaroso para convertirse en un proceso controlable. Al menos esto es lo que dicen sus valedores, que no son pocos. También existen críticos, como TONY HOARE, para quien el ADA es tan complejo que sólo algunas mentes privilegiadas podrán utilizarlo en toda su potencialidad. Pero hagamos un poco de historia. El Departamento de Defensa de EE.UU. (en adelante DOD) tenía en los alrededores de 1970 tal cantidad de lenguajes de programación (al menos 450) para sus sistemas, que constituía sin duda una segunda edición, mejorada, de la Torre de BABEL. Mientras los costes de producción de HW decrecían regularmente, los de SW crecía dramáticamente. La mayoría de estos costes estaban asociados con los EMBEDDED COMPUTER SYSTEMS (en adelante ECS). Por definición un ECS es un sistema que forma parte de otro más grande cuyo propósito no es solamente "computaciona" (con perdón). Físicamente un ECS puede variar entre un micro y una red de ordenadores. Los ECS tienen sus propios requisitos de programación: Proceso en paralelo. Control de tiempo real. Control único de E/S. Manejo de excepciones. Ningún lenguaje de los existentes en aquel momento cumplía satisfactoriamente todos los requisitos de los ECS. Ante tal dilema, en 1975 el DOD creó el HOLWG (High Order Language Working Group) que dio lugar a una serie de documentos (STRAWMAN 1975), (WOODENMAN, 1975), (TINMAN, 1976) y (IRONMAN, 1976) que progresivamente fueron definiendo los requisitos que tal lenguaje debía cumplir. En un alarde de imaginación al futuro lenguaje, se le dio el sugerente nombre de DOD-1, sin duda con el fin de que quedara constancia de quién era el promotor. El HOLWG nunca aceptó tal denominación y en 1979 JACK COOPER propuso el nombre perfecto: ADA, en honor de AUGUSTA ADA BYRON, (1815-1852) hija de Lord Byron, y que fue el primer programador de la máquina analítica de CHARLES BABBAGE. El resultado del proceso ha sido un lenguaje que incluso lleva implícita una metodología de diseño (orientada al objeto), capaz de dar soluciones para hacer programas modificables, eficientes, confiables y fáciles de entender. A continuación, vamos a intentar dar una idea de lo que realmente es el ADA a través de un recorrido por sus características más importantes. Un programa ADA está compuesto de una o más unidades de programa, cada una de las cuales puede ser compilada separadamente. Las unidades de programa están formadas de subprogramas, tareas y paquetes. Un "subprograma" es una "procedure" o una "function" y expresa una acción simple. Una "tarea" define una acción que se ejecuta lógicamente en paralelo con otras tareas. Una tarea puede ser implantada en un proceso único, en un multi-proceso o en una red de ordenadores. Un "paquete" es una colección de recursos, los cuales pueden envolver o en-capsular "tipos de datos", "objetos", "subprogramas", "tareas" o incluso otros "paquetes". Cualquier unidad de programa ADA tiene generalmente una estructura de dos partes semejantes, la parte de "especificación" y el "cuerpo". La "especificación" identifica la información visible al usuario de la unidad de programa (es decir el interface) y el "cuerpo" contiene los detalles de implantación los cuales pueden ser ocultados al usuario. La parte de "especificación" y el "cuerpo" pueden ser compiladas separadamente. Un usuario puede escribir la "especificación" de las unidades de más alto nivel, creando de esta forma una estructura de diseño de la aplicación. Más tarde, en el proceso de desarrollo, es posible añadir "cuerpos" y refinarlos independientemente para completar el sistema. La idea de la abstracción no es nueva. De hecho, podemos decir que todas las cosas que conocemos del mundo real son abstracciones. Por ejemplo, la silla en la que nos sentamos es una abstracción; en su más bajo nivel está formada por átomos. Silla es el nombre que nosotros damos a ese conjunto de átomos para que podamos hablar de sus propiedades. En los lenguajes de la primera y segunda generación, existen pocas herramientas para conseguir la abstracción de datos. Podríamos, por ejemplo, construir en estos lenguajes un buffer con algunos arrays y punteros, pero tendríamos necesidad de hacer referencia al bajo nivel (arrays y punteros) cuando quisiéramos hacer referencia al alto nivel (buffer). Además, estos lenguajes no nos advertirían en caso de violación de las propiedades lógicas del buffer. Suponiendo un buffer FIFO, por ejemplo, no hay nada en lenguajes como FORTRAN o COBOL que nos avise en caso de querer asignar un valor directamente al quinto elemento. Lenguajes como PASCAL nos dan algo más. PASCAL nos permite describir datos más satisfactoriamente, pero todavía no permite encapsularlos con todas sus propiedades lógicas, como hace ADA. En el lenguaje humano, las cosas que manipulamos son llamadas "nombres". En ADA son llamados "objetos". Formalmente, cada objeto tiene un conjunto de propiedades (las cuales definen su "tipo") que muestran los valores que el objeto puede tomar y las operaciones que es posible aplicarle. En ADA los objetos no existen implícitamente (como en FORTRAN por ejemplo), sino que deben ser explícitamente declarados. Cuando se declara un objeto, en primer lugar se escribe su nombre (como COEFICIENTE, CONTADOR, NOMBRE, etc.) y a continuación se asocia el objeto con un tipo dado. Por ejemplo, el tipo de dato ENTERO. CONTADOR ENTERO CONTADOR es el nombre de un objeto que tiene las características de un tipo ENTERO. El tipificar los datos proporciona un mecanismo para imponer estructuras a los datos. Esta forma de tipificar es una característica esencial del ADA, sobre todo a la vista de las necesidades de cualquier metodología de diseño de SW como son: Mantenibilidad (necesidad de describir objetos con una factorización de propiedades). Legibilidad (necesidad de decir algo sobre las propiedades de los objetos). Fiabilidad (necesidad de garantizar que las propiedades de los objetos no son violadas). Reducción de la complejidad (necesidad de ocultar detalles). Formalmente, un tipo caracteriza: Un conjunto de valores. Un conjunto de operaciones aplicable a objetos del tipo dado. En ADA, los objetos de un tipo dado pueden tomar sólo aquellos valores apropiados al tipo y además, las únicas operaciones que pueden ser aplicadas a un objeto son aquellas que han sido definidas para su tipo. Además, en ADA la información de tipo es estática, es decir en tiempo de compilación es posible establecer el tipo de cada objeto, incluyendo el conjunto de valores y operaciones aplicables. Es capaz por tanto de detectar gran número de errores en tiempo de compilación, lo cual nos ahorrará tiempo y problemas en tiempo de ejecución. Un "paquete" forma una colección de entidades relacionadas lógicamente o de recursos. Formalmente, se dice que un paquete encapsula (pone una pared alrededor) esos recursos. Un paquete consta de dos partes, "la especificación" y el "cuerpo". La especificación identifica y describe las partes visibles del paquete; formalmente el paquete "exporta" estas entidades. La parte de especificación del paquete es el contrato entre el que implanta el paquete y el usuario. Estainter-face especifica qué partes del paquete pueden ser usados y cómo pueden ser usadas. Para un usuario, no es importante saber cómo han sido verdaderamente implantadas. Por ejemplo: el interface entre un coche y el conductor consta de un volante, pedales y cambio de marchas; éstos son los recursos visibles. El usuario no necesita saber cómo funcionan estos recursos, esto es un detalle de implantación; lo que necesita saber es cómo hay que usarlos. Esta estructura soporta directamente los principios de modularidad, abstracción, localización y ocultamiento de información. Naturalmente, los buenos programadores pueden hacer esto mismo en otros lenguajes, incluyendo FORTRAN, pero ADA fuerza y anima estos principios. Las reglas del lenguaje no permiten a un usuario de un paquete hacer nada más que lo que la especificación del paquete permite. Si el usuario intenta otra cosa, tendrá errores de compilación. La parte de especificación de un paquete puede ser dividida en dos partes: "visible" y "privada". La parte visible declara los recursos que pueden ser usados fuera del paquete; se dice que el paquete exporta estas entidades. La parte privada aparece sólo al final de la especificación del paquete y es introducida con la palabra reservada PRÍVATE. La parte privada puede ser utilizada por el usuario del paquete, y de la misma forma que la parte visible, está formada de elementos declarativos. Sin embargo la parte privada no puede ser referenciada fuera del paquete. En la terminología ADA, una "excepción" es un evento que da lugar a la suspensión de la ejecución normal de! programa. Este evento puede ser un error, como por ejemplo un ERRÜR-NU-MERICO, predefinido, o puede ser una condición excepcional que requiere una atención especia!, como un desbordamiento de un BUFFEFl. Cuando ocurre un error, en el mejor de los casos nos gustaría que el programa fuera capaz de responder al error y continuar la ejecución normal de! programa. En el peor, en el cual la recuperación total está fuera de nuestro control (como en el caso de fallo de un periférico), nos agradaría una degradación controlada, es decir, continuar el proceso reduciendo la capacidad del sistema. Esto es posible en ADA. No hay más que "levantar" excepciones para todos los errores que puedan producirse. "Levantar" una excepción significa una llamada de atención al producirse el error. La respuesta a esa llamada será el "Control de la excepción". Una aplicación real de cierta complejidad, estará normalmente dividida en varias unidades de programa, incluyendo subprogramas, paquetes y tareas. Esta aplicación, de muchas miles de líneas de código, puede ser descompuesta en multitud de unidades y seguramente habrá una buena cantidad de personas desarrollando el SW. Además, en tal sistema habrá centenares de "objetos" con referencia al mundo real. Habrá pues muchos nombres. Si nosotros programamos en lenguajes de la primera generación (FORTRAN o COBOL) estaremos forzados por la topología del lenguaje a hacer estos nombres globales al sistema. Cambiar una de ellos, requerirá por tanto examinar cada una de las unidades del sistema. Por el contrario, ADA permite anidar y empaquetar unidades de programa, haciendo visibles sólo aquellas características que son importantes a un nivel dado y ocultando todos los detalles innecesarios. ADA proporciona reglas relativamente simples de "alcance" y "visibilidad" para manejar los nombres. El "alcance" de una entidad es la región del texto del programa donde la declaración tiene efecto. La "visibilidad" de una entidad define por otro lado, dónde su nombre pueda ser visto. En cualquier caso, una entidad es visible sólo dentro de su alcance y en la mayor parte de los casos, aquella entidad es visible por todo su alcance. ADA representa, por otra parte, el primer intento serio de caminar hacia una mayor formalización del diseño, transcendiendo de lo que es únicamente un lenguaje de programación. En cualquier lenguaje, son necesarias herramientas que nos permitan expresar la solución a un problema. Idealmente, nos gustaría disponer de un lenguaje que nos permitiera reflejar directamente nuestra visión de la solución. Con los lenguajes clásicos, es necesario a menudo adoptar la solución al lenguaje en vez del lenguaje a la solución. El lenguaje que necesitamos, por tanto, debe proporcionar herramientas para expresar objetos primitivos y operaciones y debe además ser extensible para que nosotros podamos construir nuestros propios objetos y operaciones. ADA es ese lenguaje. Proporciona un rico conjunto de facilidades para describir objetos primitivos y operaciones, además de permitirnos construir y reforzar nuestras propias abstracciones. ADA proporciona por tanto algunas facilidades, inéditas en otros lenguajes, que nos obligan de alguna forma a usar una metodología orientada al objeto. A la vista de lo expuesto, es lícito esperar que tenga lugar una reducción significativa en el coste total (ciclo de vida) de cualquier aplicación en ADA. El coste inicial de programación puede que incluso se incremente, según reconoce incluso el principal diseñador del ADA: JEAN ICHBIAH, pero como hasta los aficionados saben, el coste inicial de una aplicación de SW no es sino una pequeña parte del coste del ciclo de vida de la aplicación. A pesar de algunas intoxicaciones interesadas ya existen compiladores comerciales validados de ADA (el primero fue de ROLM/DATA GENERAL), y compañías españolas que lo usan. Esto confiere a nuestro país la condición de auténtica vanguardia tecnológica en esta parcela y así lo ha reconocido la Agencia Espacial Europea (ESA) al confiar a CESELSA la realización de estudios y programas de aplicación en ADA. Ingeniero de Telecomunicación (UPM. Trabajó en SESA fue Jefe de Programa de la División Radar de Ceselsa y Director del programa SACTA, y actualmente es director de la mencionada División de Cecelsa, en el área de Sistemas.

El Centro de Investigación UAM-IBM, creado en 1972, tiene un prestigio reconocido en los ambientes investigadores, tanto nacionales como internacionales. En el presente trabajo expone las líneas de investigación mantenidas durante este largo decenio, juntamente con la estructuración actual para acometer los retos informáticos del presente. I Centro de Investigación UAM-IBM fue inaugurado en diciembre de 1972, bajo el patrocinio de la Universidad Autónoma de Madrid. El acuerdo suscrito a tal efecto por dicha Universidad y por IBM España establece que el Centro se regirá por un Patronato conjunto, presidido por el Rector Magnífico de la Universidad Autónoma de Madrid y formado por personalidades relevantes de la sociedad española. El Centro de Investigación UAM-IBM es uno de los miembros.de la familia de Centros Científicos creados por IBM en todo el mundo. Los restantes Centros Científicos se encuentran situados en EE.UU., México y Brasil en América; Alemania, Francia, Inglaterra e Italia en Europa; Israel, Japón y Kuwait en Asia; y Egipto en África. La misión del Centro de Investigación UAM-IBM es triple: Establecer un diálogo entre IBM España y la comunidad científico técnica. Colaborar en el avance tecnológico en el área de la informática y de sus aplicaciones. Contribuir a la mejora general de la sociedad española. La misión es llevada a cabo por el personal del Centro compuesto por más de treinta y cinco investigadores altamente cualificados, con el debido apoyo técnico y logístico. Los medios disponibles son abundantes, mereciendo destacarse dos ordenadores de propósito general (IBM 370158 MP e IBM 4341), diversos sistemas especializados en proceso de imágenes (adquisición, tratamiento y presentación), sistemas de diseño, ordenadores personales. La mayoría de los proyectos de investigación se realizan en colaboración con otros Centros, y así se adecúan las técnicas informáticas a los problemas físicos, biológicos, ingeníenles, etc., que se desean resolver. Los resultados de los proyectos se publican de común acuerdo en las revistas científicas especializadas y se presentan a congresos tanto nacionales como internacionales. La actividad investigadora se complementa con ayudas a postgraduados que participan activamente en los proyectos y preparan sus tesis doctorales bajo la dirección de los investigadores, empleando los medios informáticos de que se dispone. Asimismo se organizan conferencias y seminarios para facilitar y estimular la cooperación científica; es frecuente la participación de Investigadores de otros países. Tratamiento digital de imágenes de cuellos de bacteriófago phi29. La figura 1.a presenta una imagen de un agregado periódico de cuellos, tal como se obtiene del microscopio electrónico. La figura 1 .b muestra el modelo bidimensional de distribución de proteínas. Diversos han sido los departamentos formados para realizar mejor la labor investigadora. Sin embargo, los trabajos llevados a cabo durante este largo decenio pueden clasificarse en dos áreas fundamentales: una de ellas es el tratamiento digital de imágenes, mientras que la otra es la de Informática y microordenadores. Prolija sería la descripción de todas las Investigaciones llevadas a cabo. A continuación expone una lista de ellas que permite obtener una visión de los temas ya finalizados y de los que actualmente están en desarrollo. Proyectos principales llevados a cabo en el área de tratamiento digital de Imágenes: Estudio de recursos naturales mediante teledetección, habiéndose realizado diversas colaboraciones, como con: Instituto Geográfico Nacional. Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial. Empresa Nacional Adaro de Investigaciones Mineras. Análisis de estructuras virales, con el Centro de Biología Molecular del C.S.I.C. Análisis de petrografías, con la Facultad de Geología de la Universidad de Oviedo. Tratamiento de Imágenes en mecánica de fluidos, con la E.T.S.I. Aeronáuticos de Madrid y el California Institute of Technology de Pasadena (EEUU). Restauración de imágenes en color, con el Instituto de Óptica Daza de Valdés del C.S.I.C. Análisis de angiografías coronarias, con la Ciudad Sanitaria Reina Sofía de Córdoba. Vectorlzación de Imágenes. Compresión de imágenes. Arquitectura de procesadores de imágenes. Proyectos principales llevados a cabo en el área de informática y microordenadores: Sistema de escritura de intérpretes en APL, habiendo dado lugar a un producto: el APL para el Ordenador Personal IBM. Aplicación de la informática en la agricultura, con: Instituto de Desarrollo Regional de la Universidad de Sevilla. Centro de Edafología y Biología Aplicada del Segura del C.S.I.C. Sistema de información regional con la Diputación Foral de Navarra. Control digital de invernaderos, con la Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de Madrid. SIGU (Sistema Integrado para la Gestión Universitaria), con la Universidad Politécnica de Madrid y la Universidad de Oviedo. Además de estos proyectos principales han existido (y existen) pequeños proyectos que suponen una contribución, bien a solucionar problemas de investigadores que recurren al Centro, bien a colaborar con otros departamentos de IBM España. Asimismo se ha realizado una labor de tutoría durante la fase inicial de funcionamiento de otros Centros Científicos como el de México y el de Kuwait. Dicha tutoría ha consistido en la formación de personas y en la dirección de tareas. A continuación se describen algunos de los proyectos realizados, exponiéndose el planteamiento del problema, la metodología aportada, y las soluciones y resultados obtenidos. El Centro de Investigación UAM-IBM viene colaborando desde 1979 con el Centro de Biología Molecular del C.S.I.C. en el estudio de diversas estructuras virales. El objetivo de este proyecto es aplicar técnicas digitales de tratamiento de imágenes a fotografías de partículas virales tomadas al microscopio electrónico de transmisión, con el fin de determinar con gran exactitud su estructura, lo cual ayudará a los biólogos a entender mejor su funcionamiento. Inicialmente el interés se centró en dos virus: el bacteriófago ph¡29 y el virus de la peste porcina africana (VPPA). Las razones que condujeron al estudio de estos virus fueron diferentes en ambos casos. De una parte, el virus de la peste porcina africana tenía un claro interés práctico, ya que es el causante de una letal enfermedad contagiosa en el cerdo, endémica en España, provocando grandes pérdidas económicas. Por el contrario, el Figura 2 Análisis de la cápsida del virus de la peste porcina africana. En la figura 2.a puede verse la imagen original, en la que debido al nivel de ruido y a la existencia de dos capas de material biológico es imposible el análisis visual. La figura 2.b muestra el resultado de filtrar ambas capas por separado. bacteriófago ph 29 ataca solamente al Bacillus subtillis, careciendo de efectos sobre la salud humana o la economía. Sin embargo, se trata de un virus modelo, pequeño y complejo, cuyo conocimiento puede ayudar a la comprensión de otros virus, cuyo análisis es más-difícil y peligroso. La observación de material biológico a alta resolución por medio del microscopio electrónico plantea diversos problemas. Las muestras han de prepararse, por lo general, mediante un complicado proceso que entraña un deterioro del material biológico, e impone límites en la resolución alcanzable. Las técnicas de tratamiento de imágenes se emplean para recuperar las estructuras originales, eliminando tanto el ruido como cualquier información no deseada de las fotografías. Se han desarrollado métodos originales para el tratamiento, tanto de especímenes con simetrías de traslación como de rotación, empleando tanto el espacio de Fourier como el espacio de la imagen para efectuar el filtrado. Aplicando estos métodos se ha llegado a determinar la estructura bidimensional del cuello del bacterófago ph 29 y la disposición de las proteínas de la cápsida del VPPA. La figura 1 muestra resultados del análisis de cuellos del bacteriófago phi29 y la figura 2 presenta el filtrado del VPPA. La estructura tridimensional de los especímenes puede determinarse también, bajo ciertas condiciones, empleando técnicas de tratamiento digital de imágenes sobre un conjunto de fotografías tomadas en el microscopio electrónico con la muestra inclinada a diferentes ángulos. El análisis ha sido realizado en el espacio de Fourier correspondiente a la muestra tridimensional reconstruida. En la figura 3 se puede observar el modelo tridimensional del bacteriófago phi29, obtenido con una precisión de 2,2 nm. Con objeto de obtener una resolución aún mayor, se va a trabajar con muestras no teñidas, empleando la técnica de microscopía a baja dosis. Los fluidos son cuerpos deformables cuyo movimiento sólo puede ser descrito completamente dando su velocidad y posición en un número infinito de puntos. Figura 3 Modelo tridimensional del fago phi29, vistas lateral y frontal. Una incluye un modelo de visualización translúcido y la otra uno opaco. Es difícil diseñar instrumentos que proporcionen simultáneamente medidas en más de unos pocos puntos, y el problema central de la mecánica de fluidos experimental es la manera de relacionar este pequeño número de medidas con las distribución continua de una variable en el espacio. Afortunadamente, el movimiento de un fluido crea cambios en sus propiedades físicas que son a veces visibles o que, en otros casos, pueden ser visualizados por medio de técnicas apropiadas. Las fotografías conseguidas por medio de estas visualizaciones dan información simultánea sobre áreas extensas de! fluido. Las llamas, los penachos de humo y los torbellinos visibles en la superficie de los ríos son ejemplos corrientes devisualización natural. Hasta hace poco, sin embargo, la información extraída de esas fotografías era fundamentalmente cualitativa. Existen muchas razones para ello. En primer lugar, una foto tiene casi el mismo número de puntos que el flujo original, y las medidas, si bien no tienen que hacerse simultáneamente, aún cuestan mucho tiempo y esfuerzo. La representación de los fenómenos no estacionarios hace necesario el uso de películas, en vez de fotos fijas, creciendo en consecuencia el volumen de datos a tratar. Finalmente, los resultados toman a menudo la forma de mapas de distribución tridimensionales que pueden resultar tan difíciles de visualizar y de entender cómo el flujo original, lo cual obliga a desarrollar métodos apropiados de representación gráfica. El tratamiento digital de imágenes se está convirtiendo en una herramienta muy útil para la solución de estos problemas. No solamente es posible representar y manipular los datos de forma rápida e interactiva, sino que a veces se puede realizar un análisis bastante sofisticado. El Centro de Investigación UAM-IBM ha sido pionero en el desarrollo de estas técnicas en cooperación con la E.T.S.I. Aeronáuticos de la Universidad Politécnica de Madrid y con el California Institute of Technology de Pasadena (EEUU). Los problemas abordados han incluido la compilación automática de estadísticas sobre la forma y el movimiento de los grandes torbellinos que aparecen en la mezcla turbulenta de dos fluidos distintos, así como la reconstrucción tridimensional de la deformación de ciertas regiones dentro de flujos turbulentos. Estos esfuerzos cooperativos han dado como resultado un mejor conocimiento básico de los flujos turbulentos. Además, los resultados abren camino para un mejor control tecnológico de los procesos industriales de combustión y mezcla química, al mismo tiempo que desarrollan un nuevo método de medida experimental que puede aplicarse a otros campos científicos y técnicos. La figura 4 presenta el modelo tridimensional de la capa de mezcla turbulenta. El tratamiento consistió en el análisis lateral de la mezcla, obteniendo un modelo de seguimiento, seguido del análisis frontal, permitiendo la reconstrucción de la tercera dimensión. Las imágenes digitales se codifican normalmente como matrices en las que cada elemento (correspondiente a un punto de la imagen) contiene un número que representa una intensidad luminosa o un cierto color. Estas matrices son normalmente extensas, requiriendo notables cantidades de memoria y de tiempo de ordenador para su tratamiento. Una alternativa viable para las imágenes poco complicadas es el almacenamiento de las fronteras de las distintas regiones de la imagen, o de sus líneas medias en el caso de estructuras lineales. Esta representación es más compacta que la matriz de elementos. Incluso es preferible en algunos casos tales como bases de datos con información visual, segmentación de imágenes, análisis y reconocimiento. El proceso que permite el paso de la representación matricial (o "ráster") a la representación de líneas (o "vector") es conocido como "vectorización". La eficacia de este tratamiento es importante, ya que, en muchos casos, es necesaria su ejecución reiterada dentro del procesamiento de una sola imagen. El Centro de Investigación UAM-IBM ha trabajado en los últimos años en el desarrollo e implementación de algoritmos eficaces para la vectorización de imágenes. Se distinguen dos casos diferentes, dependiendo de ia extracción de fronteras de regiones o de líneas medias de estructuras lineales. Por otra parte, gran cantidad del tiempo empleado en la vectorización se consume en la edición manual de los resultados. Para resolver todos estos problemas, se ha implementado un sistema que contiene los algoritmos de vectorización necesarios y los editores requeridos (manuales y semiautomáticos). Se han realizado aplicaciones, tanto sobre imágenes de teledetección generando mapas, como sobre material gráfico sirviendo para una lectura automática. La figura 5 presenta los pasos fundamentales de un proceso de vectorización. El coste de la programación ha crecido enormemente comparado con el coste de la maquinaria en los últimos tiempos. Asimismo, aparecen nuevas generaciones de ordenadores que dejan desfasados tanto a los anteriores como a los programas soportados por ellos. Como consecuencia, el esfuerzo que supone la adaptación yo creación de grandes sistemas (traductores, compiladores) es muy elevado. Por ello, el Centro de Investigación UAM-IBM emprendió el diseño y la construcción de un intérprete APL independiente de la máquina. Un intérprete APL es un programa grande y complejo, ocupando unos 100 KB. Sin embargo, e! lenguaje APL está bien definido, permitiendo un diseño del intérprete independiente de la máquina en que se ejecute, lo que supone el ahorro de un gran esfuerzo en cada implementación posterior. El intérprete ha sido escrito en IL (lenguaje intermedio) diseñado especialmente para este propósito, cuyo nivel está muy próximo al código máquina. Por ello, el coste de escribir un traductor de IL es despreciable frente al coste de escribir un intérprete de APL completo. Este procedimiento se ha aplicado hasta ahora a la generación de tres intérpretes de APL, entre los que se encuentra el APL para el Ordenador Personal IBM. El ordenador puede aplicar los procesos básicos de comparación, reordenación, búsqueda, etc., no solamente a datos numéricos, sino a cualquier objeto susceptible de ser codificado. Entre ellos, últimamente ha ido cobrando importancia el tratamiento de textos, que tiene por objeto elemental de codificación a la palabra. La complejidad de los procesos fundamentales se va incrementando progresivamente. El primer paso fue la inclusión de mayúsculas y minúsculas, que re- Figura 4 Representación tridimensional de modelo de la capa de mezcla derivada del análisis de los datos experimentales. FiguraB Etapas de la vectorización de un mapa: a)Mapa original. b)Mapa digitalizado en el que la mayor parte de los símbolos han sido reconocidos y pueden ser eliminados. c)Mapa almacenado en la base de datos tras haber eliminado mediante el editor los símbolos sobrantes. indicando los [juntos en que debía empezar un nuevo capitulo o párrafo o donde colocar el índice. A continuación el ordenador leerá el texto y ejecutará las marcas llevando la cuenta y numeración de páginas y capítulos alineando el texto por la derecha componiendo el índice etc. Recientemente han aparecido los primeros programas para la verificación ortográfica de textos. El proceso consiste fundamentalmente en tener accesible un diccionario (una lista de palabras) posiblemente en un formato muy compacto sobre el que el programa verifica todas y cada una de las palabras del texto considerado indicando cuales no encuentra. La palabra puede no estar por contener algún error o por no haber sido considerada al generar el diccionario por no usual. En este segundo caso el programa usuario la almacene en un apéndice al conjuntamente con el ortográfico el usuario programa que le ortográfico el usuario indique las palabras errónea y la sustituya por ayer usuario la almacene utilizado ata de un error programa que te se parezcan a la Entre los proyectos en el campo de proceso de textos en los que el Centro Científico está trabajando y que posteriormente se comentan con más detalle cabe destacar la generación de un diccionario en castellano para verificación ortográfica de textos. El proyecto considera la inclusión en el ordenador de las características que diferencian el Ejemplo de presentación de palabras candidatas para la sustitución de una palabra errónea. Seleccionando una con el cursor, el sistema la sustituye. la presencia de dispositivos de entrada y salida que contasen con un juego completo de caracteres. Este proceso continúa incluyéndose en la actualidad los denominados caracteres nacionales, que en el castellano son: á, é, í, ó, ú, ü, U, ñ y Ñ. La composición de documentos comenzó con la inclusión de marcas, para posteriormente alcanzar el formateado completo. Recientemente han aparecido los primeros programas de verificación ortográfica de textos. El proceso consiste básicamente en tener accesible un diccionario, en un formato muy compacto, sobre el que el programa verifica todas y cada una de las palabras del texto considerado, indicando cuáles no encuentra. La palabra puede no estar por contener algún error, o por no haber sido considerada al generar el diccionario por ser unapalabra no usual. En este caso, el programa permite que el usuario la almacene en un "apéndice" al diccionario, que será utilizado conjuntamente original. Si se trata de un error ortográfico, el usuario puede pedir al programa que le indique las palabras correctas que más se parezcan a la errónea y la sustituya por la que el usuario elija. Un ejemplo puede verse en la figura Entre los proyectos en el campo da1 proceso de textos en los que el Centro de Investigación UAM-IBM está trabajando, cabe destacar la creación de un diccionario en castellano para la verificación ortográfica de textos. El proyecto considera la inclusión en el procesador de las características que diferencian al español del inglés, tales como caracteres nacionales, reglas para el corte de las palabras al final de una línea, etc. El Centro de Investigación UAM-IBM ha adoptado a comienzos de 1985 una nueva estructura formada por tres departamentos para poder afrontar mejor los retos informáticos de la presente década. Así, el Departamento de Proyectos Científicos agrupa áreas de interés tales como el tratamiento de imágenes, la inteligencia artificial y el APL. El Departamento de Informática de Fabricación se especializa en la automatización de la producción incluyendo el diseño y el control. El Departamento de Proyectos Tecnológicos se orienta a las áreas de educación, lenguajes, tratamiento de textos y redes universitarias (EEARN). Ingeniero de Telecomunicación desde 1976 (núm. 1 de promoción y premio nacional Fin de Carrera). Doctor Ingeniero de Telecomunicación en 1983, ambos en la UPM. Desde 1979 es profesor (adjunto y después titular) en el Dpto. de Teoría y sistemas de Comunicación, donde inició el Grupo de Tratamiento de Imagen (GTI). Desde 1978 trabaja en el Dpto. de Tratamiento de Imágenes del Centro de Inv. UAM-IBM, donde ha estado realizando investigaciones en diversas áreas del tratamiento digital de imágenes.

ESPECIAL Ser PYME en España Dicen que nuestra economía perdió el pasado año no sólo unos cuantos miles de puestos de trabajo sino también 2.000 puestos netos de empresarios. ¿Falta de expectativas o falta de iniciativas? Son tantas las PYMES que pueden encontrarse ejemplos de todo tipo: de riesgo emprendedor y de riesgo especulador. De visión de futuro y de miopía inversora. En cualquier caso, ese tejido tupido que crean las PYMES en los países industrializados tiene más agujeros de los deseables en este país y en este sector nuestro. Entre otros, los rozamientos en los mecanismos de financiación pública y privada están descritos por RAFAEL LAMAS, ingeniero de telecomunicación con una amplia experiencia en esas esferas de intermediación pública entre la empresa y la innovación. Algunas PYMES, no todas las que son, opinan —entre la euforia y el laconismo— sobre el futuro del sector electrónico e informático, desde unos presupuestos de dinamismo por encima de la media. Y PEDRO MIER ALLENDE, muchos años empresario de PYME a sus espaldas, aporta una visión muy personal sobre la filosofía y el entorno de actuación de las pequeñas y medianas empresas. Ser PYME en España. Dicen que es el futuro. La problemática de las PYMES no es homogénea, ni mucho menos, debido a la inmensa disparidad de este tipo de empresas. Aun así, intentamos en el artículo siguiente aproximarnos a la realidad PYME enfocándola desde la perspectiva de la innovación y enmarcándola posteriormente en el sector electrónico e informático. Ser PYME en España En los países de economía de mercado, y en su proceso de industrialización, se detecta aparentemente una tendencia hacia la concentración de recursos productivos, o lo que es lo mismo hacia la concentración en grandes empresas. Hay varias razones para deducir que el progreso tecnológico favorece esta concentración. Una de ellas bastante clara es la posibilidad por parte de las grandes empresas de, aprovechando sus considerables recursos financieros, montar potentes estructuras de Investigación y Desarrollo, cuyos resultados, a su vez, redundan en la mayor competitividad y puesta al día de dichas empresas. Este bucle de realimentación positiva tiende aparentemente a acabar con las pequeñas y medianas empresas, o cuando menos a relegarlas a un lugar secundario y dependiente en el esquema productivo. Sin embargo, a partir de lo que podríamos llamar la reciente revolución tecnológica se percibe una cierta inclinación hacia la descentralización. Las poderosas estructuras de Investigación y Desarrollo de las grandes .Empresas suelen ser orientadas por astas hacia resultados que permitan un gran volumen de negocios. En este proceso quedan huecos o nichos tecnológicos que estructuras más dinámicas y reducidas pueden aprovechar. La constante aceleración tecnológica de los últimos años hace que esos "nichos" aumenten de una manera considerable. Las grandes empresas tienen una fuerte inercia que les hace ser más lentas en sus respuestas a las continuas variaciones del mercado. Aprovechando los huecos tecnológicos y su mayor adaptabilidad a demandas muy concretas, las PYME encuentran suficiente "cancha", siempre y cuando sean lo bastante dinámicas. Últimamente, en sectores que tradicional mente presentaban una fuerte tendencia a la concentración de recursos, apreciamos hoy día cierta descentralización. Así en la industria del acero, tradicionalmente muy concentrada, las nuevas técnicas permiten la construcción de altos hornos. En la industria química, en el sector del plástico, se da una cooperación entre grandes y-pequeñas empresas; mientras que la producción de plásticos se lleva a cabo en grandes compañías, la mayor parte de los productos creados con el plástico como materia prima se manufacturan en pequeñas empresas. En el sector eléctrico los últimos logros abren una serie de posibilidades a las PYMES: energía solar, generadores de gas por pirólisis. El sector electrónico resulta especialmente atractivo para las PYMES debido a la aparición de nuevos elementos más pequeños, baratos y versátiles; a la gran variedad de productos especializados que se pueden ofrecer, y a un sinfín de razones. Hasta hace poco, la PYME ha sido contemplada como un elemento secundario del sistema económico Hasta épocas muy recientes, la PYME ha sido contemplada como un elemento secundario del sistema económico, que se situaba en una relación de dependencia respecto a la gran empresa, bien aprovechando algunos márgenes de los mercados en expansión de esta última, o bien usando una tecnología residual que la limita a sectores declinantes o a sectores cuya tecnología está extendida y estabilizada sin posibilidad de innovación. Hasta fines de los sesenta no se inicia la reivindicación fundamentada del papel de las empresas menores en el sistema económico, lo que viene acompañado de una revisión crítica del propio concepto de PYME. Esto sucede cuando se empezó a prestar importancia fundamental al papel del desarrollo tecnológico como base para crecimiento económico. La aportación fundamental de este enfoque estriba en la demostración de que existe una relación causal directa entre la inversión en I+D y el crecimiento de la facturación y los beneficios. Los intentos de evaluar la relación entre tamaño de empresa y dinamismo industrial, como capacidad de innovación, condujeron rápidamente a una conclusión: no existe una norma general en el comportamiento de los diversos tipos de empresas a este respecto. Un estudio de la OCDEH, que ha tenido una amplia difusión, ha contribuido a aglutinar y cristalizar la extendida opinión, basada anteriormente en intuiciones y estudios parciales, de poner en cuestión el propio concepto de PYME como colectivo homogéneo de empresas. No se pueden describir las PYMES con generalizaciones válidas para todas ellas, ni se deben establecer políticas indiscriminadas para este tipo de empresas. PYME investigación e innovación Son varias las posibilidades de actuación de las PYMES para conseguir un alte grado de competitividad: Reducir la dependencia de la energía y materias primas. Incrementar la productividad de la industria. Descubrir nuevos campos de inversión, diversificando la actividad productiva. Estimular la aparición de nuevos productos que satisfagan demandas sociales. Se puede intentar clasificar las PYMES innovadoras en tres tipos: Empresas que tienen la actividad centrada en sectores tradicionales, que se ven obligadas a innovar de una forma continuada para mejorar, renovar o mantener la competitividad de sus productos. Empresas con una muy alta tecnología, nacidas con una orientación claramente innovadora, incluso muchas veces promovidas por ingenieros o científicos, cuya evolución supone la aparición de sectores industriales nuevos. Tal es el caso de muchas empresas en el sector electrónico e informático, y un ejemplo sería el "Silicon Valley". Ser PYME en España a) Recursos propios procedentes de los titulares de capital riesgo Aportaciones directas de capital: - Capital patrimonial de los socios - Emisiones de acciones. - Aportaciones a través de sociedades de capital riesgo Retencione de beneficios destinadas a reservas oblígalo las o voluntarias. b) Recursos por para amortización depreciación de activos, c) Recursos por endeudamiento: d. Créditos de Recursos proveedores, descuentos y créditos de instituciones financieras públicas y privadas - Circuito - Créditos – Créditos de financiación privilegiada, a medio y largo plazo, a corto plazo. CUADRO 1 ESTRUCTURA DEL PASIVO DE LAS EMPRESAS INDUSTRIALES SEGÚN SU TAMAÑO CONCEPTOS Empresas según el número de trabajadores menos de 100 101-500 Hasta 500 Mi de 500 Recursos Propios Recursos Ajenos Proveedores y Acreedores Créditos a corto plazo Créditos a largo plazo ESTRUCTURA DE LA FINANCIACIÓN AJENA A LA EMPRESA INDUSTRIAL EN EL PRIMER TRIMESTRE DE 1982 Clases de recursos según plazos Empresa por tamaño según número de trabajadores Fuente: Ibid Empresas que poseen una alta tecnología y en las que una parte importante de su cifra de negocios lo constituye la venta de "Know-how" o por contratos de puesta a punto, etc. Son empresas de servicios fundamentalmente. En USA existen más de 3000 empresas de este tipo y en Francia más de 500, por poner un ejemplo. Según la OCDE, hay dos factores que favorecen (a innovación en las PYMES frente a las grandes empresas: la forma de conseguir beneficios y su estructura. Mientras las grandes empresas intentan incrementar las tasas de beneficios mediante inversiones en los sistemas de fabricación ya existentes, las pequeñas los buscan en aquellos campos donde las inversiones en equipamientos no son necesarios para obtener nuevos productos o mercados. Y en cuanto a la estructura, la menor separación entre los equipos de I + D y el resto de la empresa, así como la no existencia de las estructuras jerárquicas, bien asentadas en las grandes empresas; permiten respuestas ágiles y rápidas ante los nuevos planteamientos. El que en las PYMES exista, por lo general, una proporción técnicos/resto de empleados, muy alta; el que suelan ser empresas orientadas a productos o nichos tecnológicos concretos, y el que precisen un crecimiento rápido debido a sus débiles estructuras de capital, son factores, que a nuestro entender también favorecen la dínamicidad de (as PYMES en comparación con la de las grandes empre- Necesidad de Apoyo a la I+D Algunos datos sobre la contribución económica de las PYMES en diversos países, nos pueden dar una idea sobre la importancia real de este tipo de empresas. Así, en la RFA las pequeñas empresas aportan más del 50% de la producción en la industria manufacturera y del conjunto de las exportaciones; en Francia unas 120.000 PYMES industriales dan empleo a 4,5 millones de trabajadores; en Italia dos terceras partes de la población activa presta servicio en este tipo de empresas; en U.S.A. su contribución a la producción total es del 50% si bien dan empleo a sólo el 40%; esta aportación se eleva por encima del 60% en Japón y en Suiza. Sin embargo en la década de los 70, las empresas con menos de 1000 trabajadores han contribuido con el 5% de los gastos nacionales en I+D en USA, y con el 10% en la R.F.A.; y las empresas con menos de 500 trabajadores lo han hecho con el 5% en el Reino Unido y con el 10% en Francia. Esto nos indica que la típica PYME muestra un menor deseo y capacidad para la innovación del que se le suele suponer; y sólo lo hace cuando se ve obligada a ello por razones de supervivencia en cuanto a competencia, alzas de costes de la energía, materias primas, salariales, presiones socioeconómicas, etc. La dificultad del tema de I3 investigación queda reflejada en que, incluso, las grandes empresas, para abordar determinados proyectos, precisan hacerlo de forma cooperativa; y a veces hasta con el apoyo de los gobiernos. Ejemplos a respecto son: el programa ESPR1T, la quinta generación de ordenadores japoneses, los proyectos MCC y SRC... Para las PYMES el problema es que su dimensión limitada, no les permite mantener estructuras de investigación fuertes. Normalmente se miden los fondos dedicados a investigación como un porcentaje fijo sobre las ventas, que suele rondar en el sector electrónico-informático en torno al 9 ó 10% en las empresas más activas. Esto implica que si hay pocas ventas, y éstas no crecen, los fondos para I + D se limitan con lo que las posibilidades de innovar decrecen, y se establece un cierto bucle de realimentación negativa. Incluso la menor inercia de las PYMES puede ser un problema de cara a la I+D; a ser la presión del mercado mucho más inmediata, en el sentido que notan antes las necesidades del mismo y un cambio negativo a corto plazo puede hacer peligrar varias líneas de investigación. Lo anterior unido a que, en general, las PYMES, en su faceta de I+D, se dedican normalmente al desarrollo, poco a la investigación aplicada y casi nada a la investigación pura (en España tendríamos que decir que únicamente al desarrollo, y aún esto poco), debería indicar la necesidad de un apoyo decidido por parte de la administración a todo lo que sea I+D proveniente del sector PYMES. Es más una política de apoyo a la innovación es la que mejor puede responder a las necesidades de las empresas menores bien cualificadas. Es necesario un apoyo decidido a la Administración a la 1+ D del sector PYMES PYME y financiación Aunque las fuentes de financiación de las empresas, ya sean grandes o pequeñas, son básicamente las mismas (ver recuadro adjunto), del examen del cuadro 1, se desprende una clara diferencia, entre la estructura de la financiación de las grandes empresas y la de las PYME. Vemos que las PYME dependen en mayor medida de las fuentes de financiación propia, que las grandes. Esto nos da idea de las dificultades que tienen para acceder a la financiación exterior en relación con las grandes, y de la importancia del tema del capital riesgo, que trataremos en otro lugar, para este tipo de empresas. En cuanto a la financiación mediante recursos ajenos, vemos en el cuadro 2, la gran importancia de los recursos a corto plazo, sobre todo la fuerte dependencia del descuento comercial,, en las PYMES. Sin embargo, el coste financiero de los recursos ajenos no es substancialmente diferente para grandes empresas o para PYMES; según se desprende de la encuesta de la CEOE del 82 (cuadro 3). Esto se opone a la tesis comúnmente aceptada, por la que las PYMES habrían de afrontar un mayor coste financiero en razón a su mayor riesgo, menor información contable y financiera que ofrecen a las entidades de crédito, menores garantías, etc. Por otra parte, las PYMES sí encuentran dificultades para el acceso al crédito oficial. La dimensión media de las empresas clientes del Banco de Crédito Industrial era en 1979 de 970 trabajadores, lo que contrasta con que, según el censo industrial la dimensión media los establecimientos industriales españoles era, en el 78 de 14 empleados, siendo el 81% de ellos menor de 20 empleados. De todo esto deducimos que, el favorecer la transformación de los créditos a corto en créditos a largo, y el que se preste mayor atención a las PYMES por los organismos de crédito oficial (BCI), etc., son medidas obvias y necesarias para Una política financiera de apoyo a las PYME. CUADRO 3 COSTE DE LOS RECURSOS AJENOS CONTRATADOS POR LAS EMPRESAS INDUSTRIALES EN EL PRIMER TRIMESTRE DE 1982 (Tipo medio de interés anual) Empresas por tamaño según número de trabajadores Clases de recursos Hasta TODAS Ser PYME en España El propio ministro de industria reconocía hace pocas fechas, la desconfianza del empresario ante la administración y el fracaso de ésta en el sistema de financiación de las pequeñas y medianas empresas; e incidía en que dicho fracaso en la política de ayudas a las PYMES se debía al exceso de garantías exigidas por la banca para la consecución de préstamos. La solución que apuntaba Carlos Solchaga consistía en ofrecer más dinero al Banco de Crédito Industrial. Las sociedades de garantía recíproca Uno de los grandes problemas con que se encuentra una PYME, a la hora de acceder al crédito, es su escasa garantía individual. Este problema se trata de resolver, dentro de lo posible, con la constitución y puesta en marcha de las Sociedades de Garantía Recíproca. Fuente: Boletín de estudios económicos núm. 121: Santiago Bergaveche Ser PYME en España Estas se definen como intermediarios financieros dedicados a la prestación de avales que, sobre la base de una compensación técnica de riesgos, distribuyen los mismos estadísticamente por medio de una actividad empresarial profesional-mente organizada. El origen de este tipo de sociedades lo podemos situar en Francia con la ley de 13 de marzo de 1917 que regula las "Societés de Caution Mutuel". En España las S.G.R. aparecen con un considerable retraso con respecto a otros países europeos. La ley que desarrolla la normativa de las S.G.R. en nuestro país es el "Real Decreto 1885/1978, de 26 de julio, sobre régimen jurídico, fiscal y financiero de las Sociedades de Garantía Recíproca". Las S.G.R. actúan en torno a tres ejes básicos: Operaciones de afianzamiento de la propia S.G.R., régimen de reaval solidario de las operaciones y por último el aval del Estado como garantía última del buen fin de la fianza prestada. Sobre el capital riesgo Sobre los orígenes históricos del Capital Riesgo se pueden encontrar opiniones para todos los gustos, dependiendo de la nacionalidad y varios etcétera. Por ejemplo en los U.S.A. se crean en 1958 las Small Business Investment Companies al amparo de la Smaíl Business Investment Act. En Francia en 1971 se crea Sofinnova, sociedad formada por la mayor parte de la comunidad financiera francesa según los británicos, los Venture Capital Funds nacen en Escocia a finales del siglo pasado. Incluso hay quien cita como ejemplo típico de Capital Riesgo, la inversión que Isabel La Católica en el viaje de Colón. El Capital Riesgo, o Venture Capital según la terminología anglosajona, es una actividad financiera profesionalizada, mediante la que se suministran capitales en forma de Fondos Propios a PYMES innovadoras, temporal y minoritariamente, en su fase de expansión para apoyar proyectos de un alto potencial de desarrollo. En estas inversiones se busca, fundamentalmente, altos rendimientos, lo que se consigue mediante nuevas tecnologías y productos. En otras palabras se hacen inversiones, mediante la participación limitada en el capital de empresas innovadoras, - Mercados con alto potencial de que desarrollen nuevos productos o tecnologías, de cara a conseguir un alto beneficio con la transferencia de ese capital, una vez que éste se haya revalorizado con la comercialización de esa nueva tecnología o producto. Precisando el Capital Riesgo busca: Las sociedades de capital riesgo son fondos privados, que a veces también pueden ser públicos, aportados por particulares, Compañías de Seguros, Corporaciones, Bancos, etc., administradas por BIT-33 Ser PYME en España un equipo reducido y debidamente cualificado, en el que se encuentran: Ingenieros y Técnicos conocedores y evaluadores de la aceptabilidad técnica del producto; financieros y comerciales, que estudian los planes financieros del proyecto y aportan su conocimiento del mercado y, por último asesores legales. La política de estas sociedades es, en general, la de "poner huevos en diferentes cestas", diversificando I3S inversiones, para que alguno germine y de grandes beneficios. Los campos preferidos hoy día, como más innovadores, y capaces de dar los resultados apetecidos por estas sociedades son: Sector Electrónico Sector Informático Telecomunicaciones Inteniería genética Nuevas fuentes de Energía Y en España Aparte del tema financiación, ya tocado someramente, ¿qué pasa con las PYMES en nuestro país? Así a primera vista nos encontramos con que hay mucha más pequeña empresa que mediana, quizá por el histórico subdesarrollo de las estructuras económicas y porque la crisis económica prolongada dificulte su desarrollo de una manera más que notable. Por otro lado nos encontramos con el tópico, aunque real, de la tradicional falta de agresividad y riesgo en el empresariado de aquí, a lo que hay que sumar una muy extendida falta de formación y sensibilidad tecnológica. Como ejemplo baste decir, que tanto en el C.O.I.T. como en otras entidades, públicas y privadas de apoyo a la innovación, se encuentran con el problema de que, aún disponiendo de fondos, no encuentran proyectos, en número suficiente, donde invertirlos. La figura del profesional universitario, que una vez hecho su descubrimiento o tenido sus ¡deas innovadoras, monta una pequeña empresa para explotarlas (tipo Silicon Valley), aunque muy glorificada en los U.SA. a quien la práctica no La poca incidencia de las nuevas tecnologías en las PYME españolas es patente La automatización e informatización En este sentido son loables, aunque son muy escasas. Como consecuencia, la quizá insuficientes, las medidas tomadas demanda para las PYMES del sector electrónico-informático es bastante pobre, - a partir del PEIN, para estimular la demanda de productos de alta tecnología electrónica e informática, complementadas con que empiecen a funcionar, de una forma real, organismos tipos C.D.T.I.; sobre todo en la faceta de armonizar las investigaciones vía Universidad, C.S.I.C., etc., con la esfera productiva mediante la popularización de patentes, la creación de una base de datos de tecnologías disponibles, servicios de consulting, etc. El actual Director General de Electrónica e Informática, Joan Majó, nos daba a entender (entrevista en el núm. 35 del BIT), hablando sobre el PEIN, que habría que reforzar las medidas de apoyo a las PYMES. Planteaba igualmente, que en lugar de ofrecer un apoyo a las PYMES orientado a producto sería conveniente dar la alternativa de planes industriales en los que pudiesen integrarse éstas. El Sector Electrónico Al abordar el tema de las PYMES en el sector electrónico nos encontramos con una carencia casi absoluta de fuentes de datos que nos permiten un conocimiento detallado. Por lo tanto los datos que se dan son sólo aproximados y a nivel indicativo. Comparando la importancia del sector electrónico en España con otros países tenemos que, en Europa ocupamos el noveno puesto en producción con el 2,27% mientras que la RFA, Francia y Gran Bretaña acaparan el 70% de la producción europea; en cuanto a número de trabajadores respecto al total de la población, mientras en Japón ocupa a 0,61%, en U.S.A. al 0,3% y en Francia el 0,89%, en España lo hace al 0,17. Hay unas 400 empresas en el sector cuyo número medio de empleados ronda entorno a los 50 por empresa. La distribución de las empresas según su número de empleados en el sector la apreciamos en e cuadro 6. Como es lógico hay muchas más empresas pequeñas que grandes, de hecho las empresas con más de 1.000 empleados las podríamos contar con los dedos. En cuanto a la distribución del empleo, como también es lógico, éste se concentra en las grandes empresas. La concentración relativa de titulados y especialistas es inversamente proporcional al número de empleados en la empresa. Una posible y sencilla explicación sería que en las empresas pequeñas no se fabrican series grandes. De hecho en empresas con más de 50 empleados el porcentaje de mano de obra no cualificada se mantiene más o menos constante, lo que nos da idea de que a partir de este número las empresas se orientan a la manufacturación, mientras que las más pequeñas se orientan a equipos, o servicios, concretos de los que se realizan pocas unidades. La distribución del empleo de Ingenieros Superiores de Telecomunicación, según el número de empleados en la empresa, la apreciamos en el cuadro 7. Aquí se observa que más de la mitad trabajan en empresas grandes, que alrededor del 15% lo hace en la administración y el resto se reparte entre empresas medianas y pequeñas. Otro aspecto interesante a destacar en el sector es su estructura de importación/exportación (cuadro 8 y 9). Vemos que las importaciones sobre ventas alcanzan un mínimo en las empresas de 50 a 250 empleados, creciendo tanto para las empresas grandes como para las muy pequeñas. En cambio, las exportaciones sobre ventas alcanzan el máximo para el mismo tipo de empresas, al contrario de lo que intuitivamente podría parecer. El comportamiento con respecto a las importaciones lo podríamos explicar teniendo en cuenta, que hay muchas muy pequeñas empresas dedicadas a la distribución o el montaje, y que las grandes empresas del sector mantienen unas relaciones muy estrechas con ciertas Multinacionales. En el tema de las exportaciones nos encontramos con que las grandes empresas, dominan el mercado interior (de una forma relativa), con lo que,.y siempre en relación con esa dependencia de las Multinacionales, estarían menos interesadas en el mercado exterior; al que las empresas medianas se ven abocadas, y obligadas a mantener una competitividad internacional. Las empresas muy pequeñas tendrían un carácter intersticial, y no poseerían una infraestructura suficiente como para acceder al mercado exterior. No hay que olvidar la generalidad de estos supuestos y que habría que tener en cuenta, para un análisis más riguroso de la importación/exportación, los tipos de productos manufacturados y comercializados. La influencia de Telefónica La presencia de la CTNE en el sector electrónico es amplia y evidente, dominando un amplio segmento del mercado, tanto en oferta como en demanda. Baste recordar su participación con un 20% en Standard, con un 49% en Intelsa, con un 51% en Telettra Española, con un 100% en Amper, Hispano Radio Marítima... Pero centrémonos en la estrategia de la CTNE en el plano industrial. Hasta hace poco tiempo, al menos durante la etapa de Pedro Higuera como Director General- curará que su política de inversiones que- la compañía se planteaba una política concreta como grupo industrial a medio plazo. Entre otras, una de tas grandes lagunas de esa política era la práctica inexistencia de planes de colaboración con PYMES españolas de tecnología propia. Las empresas de dimensión pequeña, en general, no parecen tener cabida en un sistema productivo como el del grupo de la CTNE según su orientación actual, más orientada hacia la obtención de beneficios a corto plazo con un riesgo tecnológico mínimo, que al apoyo de iniciativas de desarrollo tecnológico nacional con un ligero mayor riesgo a corto plazo. Según opiniones de la propia compañía en relación con las PYMES, la CTNE considera que existen buenas posibilidades, en términos generales, para este tipo de empresas, siempre y cuando se sepan mantener fuera de aquellos campos en los que la gran extensión del mercado o sus grandes perspectivas de crecimiento, motive a las grandes corporaciones a acudir a ellos y a aplicar sus poderosas estructuras de I+D. Sin embargo, ni cumpliendo estas condiciones se observa un apoyo re3l a la industria netamente nacional. Aunque según la CTNE existen y existirán oportunidades de mercados marginales, económicamente nada desdeñables, que pueden ser cubiertos por PYMES bien cualificadas; y para facilitar su acceso a estos mercados la CTNE de bien precisada, no sólo en el aspecto de sus grandes líneas de inversión, sino además en el de las inversiones menores o singulares que constituyen el mercado natural de las PYMES independientes del sector. Notas sobre la influencio de las multinacionales Hay un hecho claro: en España las Multinacionales, o sus empresas filiales, que viene a ser lo mismo, dominan el mercado del sector Electrónico e Informático de una manera aplastante. Esto unido a las relaciones de influencia, que suelen mantener con los centros decisorios a la hora de asignar contratos, dificulta de una manera extraordinaria la aparición de PYMES de alta tecnología. Por otro lado, la insensibilidad de los distintos sectores de la Administración respecto a la planificación de la demanda, además de ser un muro contra el que se estrellaron los esfuerzos de la Dirección General de Electrónica e Informática, es otro factor que de hecho favorece la preeminencia de las Multinacionales en el sector. Un ejemplo ilustrativo sobre el tema es el que a la hora de pagar las compras públicas, mientras que las multinacionales tienen el dinero en la frontera antes de realizar la importación las empresas españolas se las paga siempre tarde y mal; lo que redunda en perjuicio de estas últimas en el caso de que sean PYMES, dado el eterno problema de liquidez que suelen tener este tipo de empresas. Cuantas veces no se ha visto en peligro una empresa pequeña o media por el retraso de un pago importante. La idea que subyace en la D.G.E.I. cuando realiza uno de los -últimamente frecuentes- contratos con las multinacionales del sector, es la de que PYMES nacionales puedan adquirir un alto nivel tecnológico, vía subcontratos o compras de partes (electrónicas o mecánicas de alta precisión), debido a los supuestamente rigurosos niveles de calidad exigidos por aquéllas. El problema de esta política, es que las multinacionales, en general, suelen importar, directamente los recursos de alta tecnología, y el poso tecnológico dejado por ellas muchas veces es escaso, cuando no nulo. Por otra parte la situación de dependencia en que se coloca la industria nacional del sector es total. Los escasos ejemplos de PYMES nacionales innovadoras, creadoras de tecnología, no tienen mucho que hacer, a pesar de los titánicos esfuerzos realizados, cuando merced a un gesto displicente del "European Manager" de turno, ven invadido -gracias a los enormes recursos y mercados de que disponen más allá de nuestras fronteras- su sector de mercado. A menos que la Administración tome cartas en el asunto, en un sentido proteccionista en lugar de entreguista, la situación puede volverse cada vez más insostenible. La incidencia de la crisis A partir de 1974-75, en que se abre "la crisis económica", el sector electrónico sufre los efectos de la contracción de la demanda derivada de las condiciones económicas generales. Esta se contrarrestaba, de alguna manera, por la constante ampliación de los campos de aplicación de la electrónica. En España esto afecta al ritmo y modo de creación de nuevas empresas. El modo convencional, es decir, mediante la aportación de activos en suficiente cuantía como para superar las barreras de entrada en algún campo de mercado existente, se detiene de manera abrupta en 1974. Las multinacionales y el gran capital nacional se retraen totalmente a la hora de impulsar estos proyectos. Sin embargo, numerosos técnicos, bien aisladamente o en grupos, comienzan a crear pequeñas empresas especializadas, con pequeñas aportaciones de capital propio. El número de empresas creadas así en los últimos 10 años es relativamente considerable, y su mortalidad ha sido bastante baja, a pesar de la crisis. Del orden de un 25% de los promotores de estas nuevas empresas son Ingenieros de Telecomunicación y el número. de socios fundadores suele oscilar entre 2 y 5 personas. El proceso típico de formación de este tipo de empresas, comenzaría cuando en el trabajo cotidiano en su empresa, uno de estos técnicos detecta un campo muy concreto en el que la demanda está muy mal atendida, bien por las grandes compañías fabricantes o bien por los productos importados. Aquí comienzan los contactos para formar un grupo adecuado, reunir una cantidad de dinero suficiente, localizar o tantear a algunos posibles clientes y, finalmente, constituir la empresa, cuya tarea inicial será la de poner a punto una versión propia del producto o servicio en cuestión. La mayoría de estas empresas entran en el mercado por aquellos puntos en las que las "barreras de entrada" son más bajas. En el sector electrónico, en general, estas barreras suelen ser pequeñas, y es relativamente factible penetrar a través de productos de pequeña serie o singulares donde las dificultades comerciales y de distribución son también reducidas, siempre y cuando se sea capaz de superar las elevadas barreras tecnológicas o de "Know-how", que es precisamente donde estos nuevos técnicos-empresarios están más fuertes. La imagen de estas empresas no encajan exactamente en la idea que se suele tener de la pequeña empresa innovadora, creada para explotar una innovación, y que se apoya en un producto nuevo con grandes posibilidades de expansión (ejemplos al respecto serían Apple con los P.C. o Medical Systems, con el scan-ner). Esta última está obligada al crecimiento, mientras a las otras, el propio mercado les impone un techo de crecimiento, aunque este techo se pueda ir elevando por diversas. Precisamente el crecimiento, más allá de un cierto punto, a veces, sume a pequeñas empresas con una expansión rápida en crisis derivadas del propio crecimiento, que les dificulta hacerse con unas estructuras de gestión suficientes para los nuevos grados de complejidad que alcanzan. Una característica típica de las PYMES del sector es la juventud. El 55% de las empresas ha sido creado en los diez últimos años y la edad media de éstas es de uno a trece años. La edad de la plantilla también denota juventud. En una de cada cinco empresas la media de edad, de toda la plantilla, directivos incluidos, es menor de treinta años y en cuatro de cada cinco inferior a treinta y seis. Agradecimientos Lo último pero no lo menos importante, agradecer a nuestros compañeros Fernando Méndez, Alejandro Orero y Antonio Estevan la aportación de ideas y datos que han hecho más fácil la tarea de redactar este artículo.

Ser PYME en España Financiación de la pequeña y mediana empresa electrónica El panorama de la industria electrónica e informática es, en estos momentos, desde el punto de vista de captación de recursos financieros, bastante alentador. La Administración ofrece desde un aumento diverso de Organismos multiplicidad de ayudas, subvenciones y préstamos que pueden ser aprovechados por el amplio abanico de empresas del Sector. Acerca de estas y otras cuestiones escribe RAFAEL LAMAS, recientemente nombrado gerente de la ZUR de Asturias, y hasta hace poco subdirector del Área de Electrónica e Informática del CDTI. Cada día se hace más evidente, que el futuro de nuestro sector está en las empresas pequeñas y medianas de alta tecnología y, además, internacionalizadas. Esto de la internacionalización de las PYMES es algo bastante distinto al concepto que, de las empresas, se tiene en las multinacionales tradicionales. La internacionalización pasa por la descentralización del marketing y del I+D, utilizando las fuentes de tecnología allí donde se encuentran. Así, quizás lo de menos es dónde se fabrica, o incluso quién lo fabrica. Lo importante es como se vende y dónde se puede encontrar la idea más adecuada par3 cada mercado. Pero cada país tiene en cada momento unas necesidades prioritarias, y si desde el objetivo particular del empresario, yo defendería la idea expuesta de 1o Mercados, 2° Tecnología, y si además hay que fabricar, busquemos dónde se consiga el mejor precio, desde una perspectiva pública y en un país como España, todavía con un nivel de desarrollo tecnológico poco competitivo, no queda más remedio que incentivar la producción como objetivo público prioritario, con la esperanza de que al lado de las fábricas se construyan también los laboratorios y las oficinas de comercialización. Así hoy día en España es más fácil conseguir dinero para industrialización que para desarrollo de tecnología, salvo que ésta venga avalada por una producción y unas ventas del producto terminado y no de la tecnología como producto. Y lo que ya resulta más difícil es conseguir dinero para comercialización. La financiación del renombrado circulante es algo que a veces tumba a empresas con posibilidades de llegar a ser alguien en el mercado que incluso han recibido ayudas públicas al desarrollo o la fabricación pero no son capaces de soportar su cuenta de clientes incapaz de absorber la repercusión de su propio coste. Después de estas consideraciones, que volveremos sobre ellas, creo que lo conveniente es hablar un poco de la sopa de letras que hoy día se está vertiendo sobre el empresario y que en los últimos meses se ha incrementado. A los ya conocidos BCI, CDTI, CAICYT, PEIN.1MPI, INFE, SODIS, todos los autonómicos como INPAVA, CIDEM, IFR, SOPREA, etc. por decir sólo algunas, se suman ahora ZUP (zonas de urgente reindustrialización), FS (Fondos de solidaridad), FPE (Fondos de promoción de empleo), leyes de declaración de sector preferente para el sector electrónico y espero que, al menos durante la preparación de este número, no aparezca otra cosa nueva. Todos los organismos citados financian tres grandes conceptos: Investigación y Desarrollo, Producción, Creación de empleo. Sólo hay una institución dedicada a financiar el desarrollo de mercados, el INFE, y tienen que ser de exportación, y actúa por el procedimiento de subvencionar una pequeña parte del gasto de promoción después de realizado, pero no actúa en absoluto sobre las ventas cuya financiación queda a cargo de entidades privadas cuya capacidad de asunción de riesgos es bien conocida, o mejor dicho bien desconocida. Dentro de los organismos que financian el desarrollo y la innovación en general, sin duda creo que se merece destacar al CDTI y quiero decirlo en la libertad que me proporciona el no pertenecer ya a ese organismo que, creo, ha demostrado su eficacia debida fundamentalmente a un estatuto inteligentemente promovido por el MINER durante 1983 y que ha permitido al Consejo Rector y al Director del CDT1 actuar, además de con rapidez y eficacia, asumiendo realmente riesgos tecnológicos a veces importantes pidiendo como aval únicamente la capacidad empresarial del promotor y los conocimientos de su equipo técnico. El poder resolver los asuntos en plazos mínimos, que a veces incluso pueden ser de menos de un mes es mucho más importante para el empresario que la rebaja de un punto o más en los intereses, ya que como todos sabemos un mes cuesta entre uno y dos puntos dependiendo de con quién se trabaje y el tamaño propio. Por otra parte los intereses del CDTI entre el 9 y el 13 lo hacen atractivo siempre. Los otros organismos que financian o que ayudan, por decirlo más completo, porque en algunos casos son sólo subvenciones, son CAICYT, PEIN y la D.G. de Tecnología e Innovación a través de sus convocatorias anuales de subvenciones. Por su estructura, ligada al B.O.E., son procedimientos lentos, aunque sin duda importantísimos ya que en general subvencionan una parte, pero desde el punto de vista empresarial no se pueden considerar, ya que su aplicación no tiene fecha cierta y sus cantidades no son negociables tal como son las del CDTI. Así la CAICYT, si no son planes a muy largo plazo donde sea lo mismo empezar hoy o dentro de 10 meses, en general no interesa aunque su dinero sea mas blando que el del CDTI. Teniendo en cuenta la rápida obsolescencia de la industria electrónica en la mayoría de los casos nada puede esperar un año. Por otra parte las subvenciones de la D.G.E.I. se refieren siempre a un plan de empresa a medio plazo (cuatrienal en general) donde la componente industrial es casi más importante que la innovadora. Dentro de los organismos que financian la producción podemos hacer varios apartados. Pura financiación, participación a riesgo y ventura, participación accionarial con rescate previsto a plazo o según resultados. En el momento actual, y de cara a una rápida reindustrialización, la creación de las entidades ZUR, que subvencionan hasta el 30% de las inversiones totales, tanto para nuevas industrias como para expansión de las ya existentes, supone un incentivo muy importante, no sólo por el 30%, sino que su aprobación es compatible con todas las demás ayudas e incluso según la ley con carácter prioritario. Complementa al paquete ZUR un conjunto de beneficios fiscales que en algunos casos podrán extenderse hasta 10 años. El tercer grupo ele medidas que son también perfectamente aplicables al concepto de financiación de la empresa son las relativas a la creación de nuevos empleos estables. Aquí los decretos ofrecen ciertas condiciones e incompatibilidades lógicas entro los Fondos de Promoción, los Fondos de Solidaridad, las ayudas a la reconversión, etc. Estas ayudas que se solicitan del Ministerio del Trabajo y Seguridad Social y que pueden llegar a suponer 2.000.000 ptas. de subvención por cada nuevo empleo estable de alta tecnología, tienen especial interés en el Sector electrónico debido al alto coste del personal especializado. Los fondas de solidaridad que provienen del AES tienen un capítulo especial para el CDTI que lo hace muy atractivo, ya que la tramitación de las subvenciones las hace el CDTI para aquellos proyectos que aprueba y que creen empleo, evitando así que el empresario pierda su tiempo, y su dinero en hacer más papeles. Las oficinas ZUR también pueden tramitar estos fondos en nombre de los empresarios y aligerar asilos trámites administrativos. En cualquier caso y como es lógico el Estado pretende estimular la inversión privada y la creación de empleo, pero siempre desde la óptica de que existe ese privado con al menos un 30% de los recursos totales y el otro 70% lo aportan los distintos organismos tanto como subvenciones como por créditos. Pero es tal el conjunto de ofertas y su disgregación que bien podría darse el caso de una empresa que recibiera mas de lo que necesita, lo cual además de ser absurdo resultaría un abuso. Podemos poner el caso digamos "irreal" pero posible de una empresa, por ejemplo ya existente que pretende ampliar sus instalaciones y se acoge a las ayudas ZUR. La empresa por ser electrónica tiene derecho a los beneficios del sector preferente, fundamentalmente fiscales. Va con el proyecto a la D.G.E.I. y firma un acuerdo con un plan cuatrienal que le proporcionará unas subvenciones durante los años del plan, luego lleva el proyecto al CDTI que tanto sea de innovación, típico en su actividad, como de nueva planta, que se lo permite el AES, puede financiarle en el caso máximo el 70% de la inversión total. Además el CDTI puede llevar el proyecto a los fondos de solidaridad y conseguir la subvención que corresponda. Pero el empresario como todavía no se ha pasado se va al ZUR y pide el 30% de subvención y las otras ayudas fiscales y las nuevas ayudas al empleo, y por si fuera poco puede también aparecer con el proyecto por la puerta del BCI que deberá tratarlo de forma prioritaria. Para rematar la operación presentara el proyecto a las ayudas al desarrollo de la DGI y Tecnología que puede considerarlo oportuno y facilitar otra ayuda. Si trazamos la envolvente de los máximos realmente se puede llegar a una situación políticamente absurda. Queda en manos de los distintos organismos el conocer la actuación de los otros y creo que se logrará. Pero si en vez de la envolver de los máximos, en lo que nos fijamos es en la cantidad de caminos de tipo financiero que hoy tiene un empresario, la conclusión es que por falta de dinero no se dejará de hacer electrónica en España. Si de esta vez no logramos que aparezcan nuevas empresas, que España sea tomada como el centro de producción europea para empresas de USA y Japón será por otras razones distintas a las financieras. Será por las que nos afectan más profundamente, como es la falta de masa crítica tanto a nivel de técnicos como de comerciales y, ya no digamos, de gerentes. Masa que produzca esas personas capaces de destacar de la media natural y salir adelante con empresas que, partiendo de pocas personas y pocos recursos, puedan con la ayuda del Estado llegar a esa PYME internacionalizada de que hablaba al principio y que debe de ser el objetivo de todas las medidas que hoy día promueven la inversión. RAFAEL LAMAS. Es Ingeniero de Telecomunicación por la UPM. ha desarrollado su carrera profesional en el área de do en Ataio, Standard, Secoinsa y más recientemente en CDTI como Subdirector en el área tecnológica, especialmente en electrónica e informática. Actualmente es Gerente de la ZUR de Asturias.

Ser PYME en España PYMES: Una asignatura pendiente Recientemente Business Week dedicaba su portada a las PYMES: Lo peque-no es hermoso, titulaba. La experiencia vivida en una Pequeña o Mediana Empresa, desde dentro, "en marcha", no es sin embargo un camino de rosas, tanto mis en nuestro sector. Escribe PEDRO MIER ALLENDE. Ser PYME en España Qué es un PYME: a la hora de definir y clasificar a las pequeñas y medianas empresas, nos encontramos con una dificultad muchas veces difícil de ponernos de acuerdo. En general parece normal suponer que las primeras van de 1 a 50 obreros y las segundas de 50 a 500. La enorme diversificación en sus cometidos, hacen que no sea igual referirnos a una empresa del ramo de la construcción, por Ej. con 5 ó 10 obreros, que un consulting de ingenieros con 4 ó 5 profesionales produciendo proyectos para el mismo sector. Si entramos en el sector electrónico-informático, las diferencias son abismales, ya que una pequeña empresa de este sector (pequeña en cuanto a personal) con 20 o 25 empleados de los cuales un % elevado sean técnicos superiores, puede producir en el campo profesional mas que una empresa de consumo con más de 100 puestos de trabajo. Lo que sí supone, una realidad tangible, es que en todos los países industrializados, las PYMES representan más del 70% del total de la industria y que son además totalmente imprescindibles como auxiliares en subcontrataciones de ¡asmas dimensionadas. En nuestro país fueron y continúan siendo el motor necesario para la economía. Si repasamos estadísticas, los que no las conozcan en profundidad, comprobarán con sorpresa que desde 1953 a 1975, de los 4,5 millones de puestos de trabajo que se crearon, 4 millones correspondieron a la pequeña y mediana empresa, de las que han desaparecido en los últimos diez años más de 200.000, con miles de puestos de trabajo perdidos. Estas cifras escalofriantes, pero reveladoras, hace que se deban considerar con rigor las medidas a tomar no sólo para evitarlo sino para potenciar su creación. Una buena medida es agilizar los trámites burocráticos que las afectan y que deben resolver los organismos implicados y a veces no coordinados. Todos los países están potenciando a las PYMES por su capacidad y eficacia, sobretodo en campos como la microelectrónica donde se les reconoce su maniobrabilidad y astucia para hacerse competitivas y exportar. Este es el caso de Francia y de los propios EE.UU. donde alcanzan el máximo de protección y ayuda. ... casi un millón y medio de pequeños y medianos empresarios esperan que los socialistas, desde el Gobierno cumplan sus promesas electorales... Lo que decimos por boca de las PYMES La única forma de "producir" nuevos empresarios con ilusión y posibilidades de serlo es creando el marco adecuado para que las nuevas generaciones de graduados asuman el riesgo, que por otra parte es tentación para la juventud, siempre que sea con un mínimo de garantías aunque poniendo ellos la mejor parte. Para ello, necesitan luchar en igualdad de condiciones con los más grandes y sobre todo con la empresa pública, que está acaparando todos los espacios en que se mueven las PYMES, no dejando posibilidad de iniciativas. Muchas veces lo que esto produce es o la desaparición, en una lucha desigual, o la entrega del producto logrado al mejor postor dentro o fuera del país. La posibilidad de integración de los hijos en la empresa familiar, evitando la desaparición de una tradición que las dificultades del entorno hace ya poco atrayente, llevándoles a otra mas fácil como encuadrarse en destinos más seguros. Ello es causa de una constante desaparición de empresas con posibilidades ciertas y que necesitan ideas y savia nueva. Lo que creemos necesario Trato equivalente en los beneficios concedidos a empresas públicas, evitando políticas de bloques. Ayuda financiera real, con créditos a largo plazo y bajo interés. Planificación de las compras públicas en tiempo y cantidad. Homologación de Productos. Subvenciones no sólo simbólicas a I+D y realización de prototipos. Protección a los desarrollos de alta tecnología para su posterior realización. El esfuerzo creador de una pequeña empresa, que logra desarrollar productos de alta tecnología, merece una total protección del Estado que con ello está evitando la dependencia de terceros y la más alta garantía de lo que son las fuentes de energía del futuro, sin olvidar que no siempre "las mayores son las mejores". Estamos inmersos de lleno en el PEIN (Plan electrónico e informático) y el mismo comprende la mayoría de las recomendaciones que aquí se resaltan, por ello, hay que ser optimistas y pensar que si ahora se estudian planificaciones, es porque existe voluntad de aplicarlas. Nuestro país no ha sido inclinado precisamente a planificar y sí a improvisar aunque no siempre con éxito. Las Asociaciones, nuestras CEDEI y ANIEL, deben jugar un importante papel de concienciar, asesorar v contribuir al mejor desarrollo de las PYMES de electrónica y con ello a una mayor contribución al bienestar de las personas que trabajan en el mismo. Lo que prometió el Gobierno Estas fueron las promesas del PSOE en la campaña electoral cara a las PYMES. Ahora, casi un millón y medio de pequeños y medianos empresarios esperan que los socialistas, desde el Gobierno, las cumplan: Apoyo institucional para aumentar la competitividad y disminuir el poder de los monopolios. Reducir la incertidumbre y riesgo empresarial a través de un incremento de la información, formación y orientación institucional. Promover la adaptación de las estructuras productivas, desde el punto de vista financiero y tecnológico. Facilitar y fomentar la creación de nuevas empresas en sectores y regiones prioritarias para el desarrollo económico. autónomos de la Seguridad Social, reducción del 20 por 100 de la cuota empresarial y eliminación de las normas especiales sobre cotización por pluriempleo. Más crédito oficial y de cajas de ahorros, potenciación de las sociedades de desarrollo regional, participación en el mercado de letras, unificación en la prestación de servicios de crédito y garantía por parte de las SGR, cajas de ahorros, rurales, postales y cooperativas de crédito y creación de un Fondo Nacional de Garantía. Modificación de la base de tributación de los impuestos locales. Potenciación del apoyo tecnológico y ayudas a la renovación de instalaciones y creación de nuevas empresas. Cumpliendo estas promesas, estamos seguros que en nuestro país volverán a proliferar las PYMES y con ello la creación de puestos de trabajo e independencia tecnológica y financiera, en suma, bienestar. Dinamitar la creación de empleo. Fomentar la colaboración entre empresas. Facilitar el acceso al mercado interior y exterior a través de la iniciativa institucional. Modificar la legislación antimonopolio y de contratos del Estado y propuesta de una ley reguladora de la subcontratación entre empresas. Primas a la creación de empleo y mayor flexibilidad en la contratación de trabajadores. Reforma del régimen especial de PEDRO MIER ALLENDE: Casado y padre de nueve hijos. Asturiano de nacimiento y afincado en Cataluña desde hace 45 años. Empresario de industrias electrónicas (PYMES/ desde 1947. En la actualidad ocupa los siguientes cargos: Presidente de ANIEL. Presidente de CEDE, Presidente de EXPOTRONICA (Feria de Barcelona), Vocal de la CEOE y Consejero del Instituto de Fomento Asturias

BIT ha recogido las opiniones de algunas PYMES del sector en torno a una encuesta, que aquí os ofrecemos. Se le han planteado unas cuestiones generales: Ventajas e inconvenientes de ser PYME, ¿Interesa ser PYME hoy? I+D en su PYME. Estas fueron las respuestas. Las PYMES opinan Supongo que, no obstante la tendencia existente a identificar de forma unívoca la problemática actual de las PYME; ésta vendrá caracterizaba por el sector productivo o de servicios en que desarrolle su actividad. En todo caso nuestra opinión estará instintivamente matizada por la problemática de la Electrónica Profesional, y en todo caso mas que de una problemática específica, hablaremos, de las circunstancias que determinan el desarrollo de sus operaciones y que de alguna forma pueden maquillar sus problemas, que no son diferentes a los de las demás Empresas. Sobre esto y tratando de esquematizar la respuesta diremos que a nuestro juicio dichas circunstancias son: Constituir un concepto de difícil definición. Esta dificultad arranca ya de la marcación de sus límites, en donde se mezclan parámetros tales como número de empleados, volumen de ventas o forma de gestión. Reconocimiento casi general de que sin duda es un elemento clave para potenciar la economía de mercado, con lo que esta responsabilidad lleva consigo. El importante papel a jugar en aspectos tan claves como las políticas tecnológicas y de empleo. La política económica del "día a día", no la de los grandes planteamientos, ignora con bastante frecuencia a las PYMES. En ocasiones existe una hostilidad ambiental, procedente incluso de la propia Sociedad, que no valora en forma adecuada la función de las PYME. Con todo lo dicho, y tratando de expresar en forma breve la problemática actual de las PYME; diremos que viene determinada por la excesiva utilización política del concepto de la misma, sin que exista una posterior compensación aunque sólo sea por los derechos de imagen. En cualquier caso, empieza a no ser posible hacer diferencias entre los problemas de las PYME y los demás tipos de Empresa, y, si hubiera que destacar alguna, yo diría que suelen ser los derivados de las exigencias de garantías que normalmente no están acordes con las dimensiones manejadas. Colaboración de la Administración No obstante lo dicho anteriormente, quiero darme prisa en aclarar que afortunadamente nos movemos en una sociedad muy dinámica y son ya muchos los cambios sufridos en los últimos tiempos, y más todavía los indicios de que el futuro será cada vez más halagüeño para este tipo de Empresas. En relación con las actuaciones concretas de la Administración es oportuno resaltar que el Ministerio de Industria, a través de la Dirección General de Electrónica e Informática, la Dirección General de Innovación y Tecnología y organismos dependientes, fundamentalmente hago referencia al CDTI, están no sólo propiciando sino impulsando a las PYME del sector a que acudan, siempre que existan programas realizables, a plantear sus necesidades, con el fin de encontrar las vías de colaboración adecuadas en cada caso. Si algún comentario crítico habría que hacer es que en muchos casos las exigencias en cuanto a los planes de futuro solicitados, no pueden en muchos casos ser satisfechas, ante la dificultad de disponer de las correspondientes previsiones no sólo económicas sino incluso técnicas de! mercado. Creo que convendría darse cuenta que normalmente las estructuras existentes en las PYMES no permiten soportar los estudios de planificación exhaustiva necesarios e incluso en muchos casos la formación empresarial es todavía incipiente con lo que quedan cortadas muchas intenciones. Ser PYME en España Juzgar si es suficiente o no, puede llevar a la demagogia de que nunca es todo suficiente cuando los objetivos son claros y los beneficios a la sociedad manifiestos. Hay que acostumbrarse a trabajar con las condiciones existentes en cada momento, manteniendo, eso si', las exigencias hacia los organismos que normalmente estén implicados. Futuro Mirando al futuro, no creo que ninguna PYME y menos de este sector, deba ser pesimista, y lo digo así porque en cualquier caso el pesimismo es mal consejero y no conviene olvidar que con el esfuerzo de todos es como la sociedad avanza, no siendo útiles aquellas posturas que mantienen siempre una actitud crítica, sin acoplarse como dije antes a las condiciones existentes en cada momento. Creo que se dan los condicionantes para pensar que esta vez va en serio, y que en todo caso el futuro lo determinarán de una parte la voluntad y entrega de las PYME y de otra el papel que quiera reservar la Administración gobernante. Acciones I+D Partiendo de las base de que para nosotros es un principio que el mantener un departamento de I f D para cualquier PYME de nuestro sector es una cuestión de supervivencia, no conviene olvidar que el futuro se hace día a día, y que los resultados de 1+D sólo serán válidos si la estructura que los soporta y financia, además de cumplir los objetivos fijados en lo que a resultados esperados se refiere, tiene la capacidad suficiente para transferirlos a las demás líneas operativas. Sirva esto como antecedente al repaso de las acciones que Telecomunicación y Control ha llevado a cabo en este sector y para manifestar que solamente con una estructura económica, productiva y comercial bien establecida tienen sentido acciones en el campo del Desarrollo. En relación con nuestras actividades diré que nuestro esfuerzo en este área es cuantificable, teniendo en cuenta que" mientras en 1981 el 100% de las ventas correspondientes a fabricación correspondían a equipos fabricados bajo licencia y la previsión para 1985 es de que el 40% corresponda a equipos totalmente diseñados por Telecomunicación y Control. En otras palabras, y puesto que las ventas en los cinco años considerados se han multiplicado por cinco, las ventas de productos de diseño propio para 1985 representarán aproximadamente el doble de las ventas totales correspondientes a Las PYMES juegan un importante papel en las políticas tecnológicas y de empleo" (TELECOMUNICACIÓN Y CONTROL) Estos resultados pueden ser interpretados como que se está viviendo un proceso constante de "reconversión", en el que en cada momento se han puesto los medios humanos y materiales necesarios y que, de acuerdo con los programas en curso, deberá al menos continuar durante 3 ó 4 años más, momento en que esperamos alcanzar un porcentaje de ventas de tecnología propia en relación con ventas totales del orden del setenta al ochenta por ciento. Sin querer significar, pues consideramos que no es el objeto de esta entrevista, datos concretos, ni resultados específicos en lo que a tipo de productos se refiere, si quiero señalar que en estos momentos y con una colaboración muy activa del COTÍ, que ha participado en la ampliación de capital llevada a cabo recientemente, estamos trabajando en un proyecto a tres anos en el campo de las milimétricas, que esperamos nos sitúe en una posición de privilegio para futuras utilizaciones en el mismo. Las ventajas de ser PYME se acumulan fundamentalmente en la vertiente relacionada con aptitudes tales como la agilidad, la versatilidad y la adaptación al medio ambiente. Es evidente que cualquier estructura cuanto más ligera es, más fácilmente y más rápidamente puede modificarse. Sin embargo, desgraciadamente, estas positivas habilidades, características de las PYMES, no se manifiestan en otras vertientes donde una estructura rígida y sólida manifiesta incuestionables ventajas que se corresponden precisamente con las debilidades intrínsecas de las PYME. Como ejemplos característicos podríamos destacar la incapacidad o imposibilidad genérica de la PYME para planificar a medido y largo plazo sus acciones estratégicas. Podríamos destacar también la imposibilidad de la PYME de CONFORMAR directamente la estructura y amplitud de su mercado, desde el momento que muy pocas PYMES forman parte DIRECTA de estructuras oligopólicas estables. No podemos olvidar, por último, la debilidad de la estructura financiera de la mayoría de las PYMES, ni su subordinación a las decisiones de las grandes compañías que siguen siendo, en muchos casos, las que DETERMINAN las características generales de unos determinados mercados. Ser PYME en España ¿Interesa ser PYME hoy? En el sector que conozco, el electrónico, se podría resumir la contestación a la pregunta diciendo que TENEMOS que ser PYME porque no podemos ser IBM. Es verdad que la PYME en nuestro país dispone aún de multitud de "nichos" o parcelas de mercado, aún no ocupados por las GRANDES, donde poder desarrollar su actividad. Sin embargo, la voracidad délas GRANDES es enorme Y extienden poco a poco pero en progresión constante, sus actividades a nuevos campos los cuales son anegados completamente, arrasando de un solo golpe toda la rica y diversa actividad desarrollada con anterioridad por las PYME. Así que podríamos decir que ser PYME en España, en el sector electrónico, es emocionante pero... ES PELIGROSO. l+D en nuestra empresa La labor de l+D en nuestra sociedad es, por decirlo gráficamente, la sociedad misma. Toda la empresa vive para la labor de l+D y es esta faceta la que potencia e impulsa la progresión de la sociedad. No quiere esto decir que se desprecie o no se preste la suficiente atención a los aspectos de mercado y financieros sino que la empresa ha adoptado un modelo netamente INNOVADOR, donde la creatividad es la actividad fundamental pero siempre encuadrada en un contexto de MERCADO y a la que se dedican un porcentaje muy importante de los recursos generados por la sociedad. Eurohard Las PYMES juegan un importante papel en las políticas tecnológicas y de empleo (ELIOP) Se es PYME o gran empresa porque se es lo que se puede y se debe ser (EUROHARD) En nuestra opinión, las ventajas de ser PYME son: Agilidad y capacidad de reacción ante imprevistos. Relación personal directa. Lo que lleva a mayor motivación e integración del personal. Facilidad de comunicación de ideas y conocimientos Los problemas fundamentales se resumen en: Poca atención de la Administración que realmente apoya a las grandes empresas. Competencia con gigantes cuyos recursos son muy superiores a los nuestros. En lo referente a l+D, la situación actual es: Por la alta motivación del personal es posible la l+D casi como un hobby. Para l+D proporcionados a los recursos de nuestra empresa se alcanza una eficiencia superior a la de una gran corporación. Nuestra valoración personal, en resumen, es la siguiente: Se es PYME o gran empresa porque se es lo que se puede y se debe ser. Si en un sector propicio a las grandes empresas se es PYME es porque no se puede ser grande. La situación inversa es más fácil de resolver; es relativamente fácil para una gran empresa crear una filial pequeña, para adaptarse a una actividad en la que ése sea el tamaño más eficiente. De todos los fenómenos humanos, en un país centralizado por fuerza de la Historia, parece como si nada tuviera importancia salvo lo que viene del centro. De la periferia, salvada la excepción de Barcelona, poco se sabe; y sin embargo hay casos periféricos y apartados que conviene señalar. Tal es el de TELEVES: En Galicia, donde nada sucede entre lluvia y brumas, concretamente en Compostela, a la sombra de la Catedral -religión y turismo- nacía por el año 58 una empresa dispuesta a fabricar antenas para el incipiente mercado de la televisión. Un grupo de hombres arriesgados se lanzaba a fabricar sin perderse en teorías. Pragmáticos y convencidos, dispuestos a "hacer Galicia", en el año 65 ya dirigían un complejo industrial, mecánico y electrónico, que vendría a dar la empresa líder que hoy es Televés..... Si hubiese que destacar un objetivo inicial y principal de esta empresa, sería sin duda la calidad. En cierto modo, calidad es algo que se respira en el ambiente de los distintos departamentos de la empresa; es un reto para todos, una marca, el listón que se va subiendo de día en día. "La calidad no se controla, se produce" es frase obligada a recordar por los que trabajan en Televés. Y Televés produce calidad global, de forma estructurada y programada: El departamento de Control de Calidad, de acuerdo con la Dirección, fija los niveles de calidad que se han de alcanzar, mide los resultados y propone medidas de corrección; las direcciones de Fabricación y de I + D ejecutan las directrices; y la dirección de Fábrica se encarga de resolver los conflictos que, natural y necesariamente (necesariamente porque implican progreso), se producen durante cada periodo al que se asignó un determinado nivel cualitativo. Control de Calidad mantiene en regla las líneas químicas de los procesos galvánicos, determina la fiabilidad estadística de los fabricados y verifica todos los productos, tantas materias primas como terminados, por si fuese poco, realiza un supercontrol, muestreo periódico de los productos ya controlados... El otro puntal decisivo sobre el que ha de apoyar una empresa su línea de actuación es el progreso de las tecnologías. Consciente de ello, la dirección de Televés se empeñó en estructurar un departamento del + D "capaz de proporcionar independencia" y que, básicamente, actúa en cuatro áreas: ingeniería electrónica, de producto, de proceso y diseño industrial. t +D trabaja de acuerdo con la red comercial. Se detectan necesidades en el mercado e I + D responde desarrollando soluciones; o los ingenieros prevén una posibilidad y los comerciales la estudian y dan su "feeling" sobre ella. En Televés se nota esta interacción, resultado de la cual puede ser el premio "Actualidad Electrónica" al mejor producto o desarrollo electrónico nacional, del 84 que hizo saltar esta empresa silenciosa a las páginas de la prensa diaria: I + 0 había puesto a punto la tecnología del montaje superficial de micro-chips pensando en la televisión por satélite; pero los satélites europeos se retrasaban y "había que vender". Así que se aplicó a los amplificadores de banda ancha, cuyo mercado domina Televés, y el aumenta de calidad resultante supuso un nuevo "tirón" en ventas. Proyecto prioritario para Televés son los desarrollos en el campo de la televisión por cable (CATV), tanto por cable coaxial como por fibra óptica. En la actualidad, colabora con el CSIC en un proyecto para diseño interactivo y fabricación asistida por ordenador de circuitos impresos de VHF, UHF y SHF. También participa con la Administración en un proyecto de portero electrónico digital para viviendas, inteligente e innovador: con un solo hilo para todos los teléfonos de usuario. El puntal sobre el que una empresa ha de apoyar su línea de actuación es el progreso de las tecnologías (TELEVÉS) Ya que se habló de la relación de I + 0 con Comercial, habrá que comentar la organización total de la empresa. De la gerencia dependen las direcciones de I + D, Fabricación, Comercial, Estudios, Finanzas, Personal y Procesos de Datos. En Televés hay espíritu de equipo, y control para producir mejor. De ahí el peso y la presencia de la informática en todas las actividades; el ordenador gobierna la gestión global; la red comercial está permanentemente en contacto con la Central a través de la Finalmente quedarían tres aspectos de Televés por señalar: productos, comercialización y cifras más significativas. En cuanto a productos, por líneas, están sus tradicionales antenas de televisión individuales y colectivas con los correspondientes equipos, los equipos para televisión por cable, la telefonía de viviendas, antenas de telecomunicación y de auto-radio, y la nueva gama de productos para TV satélite. Completando, Televés ofrece ingeniería para aplicaciones especiales. Una doble estructura, territorial y de producto, da eficacia a la comercialización de esos fabricados. Territorialmente, Televés divide el mercado en ibérico y resto del mundo. Una red de sucursales -con personal técnico y comercial- cubre las principales ciudades españolas y portuguesas. Esta red se completa con la de representantes hasta lograr dar servicio a un total de más de veinte mil clientes entre directos e indirectos... Fuera del ámbito ibérico se trabaja con distribuidores locales o agentes de ventas. La exportación se dirige principalmente a los países de la CEE, de la EFTA, árabes y africanos. Toda la actividad comercial cuenta con el apoyo planificador del de parlamente de marketing. Televés viene creciendo desde sus inicios en ventas, personal e inversiones: de 25 millones en el 65 a 2.000 en el 84, de 120 a 340 personas, de 10 a 135 millones invertidos al principio y al final de ese período. Todo ello puede dar muestras de como la empresa avanza pero, sin embargo, todavía se pueden señalar detalles que abundan en lo dicho. Tales son algunas partidas del presupuesto de inversiones 85-88: de los 400 millones a invertir, maquinaria y robótica se llevan 105, I+D, 70, e informática 100 En resumen, Televés es un ejemplo; y una demostración de que nuestra tecnología básica, la Electrónica que llena las bocas de todos en la sociedad postindustrial, es ubicua. En un barrio de Santiago de Compostela, donde por toda referencia se alzaba el hospital psiquiátrico, hoy funciona una poderosa máquina de producir electrónica con calidad. Que el ejemplo cunda.