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La pasada edición del TELECOM I+D dedicó un monográfico a la “Internet del Futuro”. Bajo el título “Internet 2019”, José Mari Cabero, de TECNALIA, analizaba cómo en apenas dos décadas Internet ha modificado por completo modelos económicos y sociales relacionados con las finanzas, la cultura, el ocio o las propias relaciones sociales. Se preguntaba: ¿cómo será en 10 años, cómo será Internet en 2019? El objetivo era tratar de identificar vías de trabajo de I+D+i alrededor de Internet. Una fórmula pasa por el reconocimiento de las limitaciones técnicas de esta herramienta, que fue diseñada hace varias décadas para Guillermo Gil, Director de la Unidad Telecom de TECNALIA Innovación en Internet ¿cómo?, ¿en qué dirección?”unos usos que nada tienen que ver con los actuales. Acometer estas limitaciones, como la movilidad, la seguridad y otras muchas, son vías potenciales de trabajo que pueden generar nuevas oportunidades económicas o sociales. Otra es la de extraer cuáles han sido, desde la demanda, los drivers de esta enorme transformación, para tratar de intuir las oportunidades que su evolución nos brindará en el futuro. La forma en la que Internet se ha ido incrustando en nuestros hábitos sociales o profesionales ha sido realmente espectacular. Más importante, sin el potencial de fenómenos como Internet resultará imposible abordar los nuevos desafíos sociales vinculados con la salud pública, la educación, el transporte eficiente, la gestión del medio ambiente o la producción sostenible. Debemos anticiparnos para convertir los nuevos cambios que se avecinan en oportunidades; mejor aún, debemos participar en ellos, provocarlos y dirigirlos. El impacto de la Internet del Futuro en el desarrollo de todos los sectores de actividad será impresionante. La clave estriba en su efecto inducido: ninguna otra disciplina tiene el efecto multiplicador que posee Internet. Los motivos son variados, destacando la cooperación de inteligencias, el poder de la creatividad conjunta, la ejecución instantánea de decisiones o la actuación a distancia desde cualquier lugar. Mirando al futuro de nuestra sociedad, para superar los grandes desafíos sociales mencionados no bastará una cultura de aplicación de estas herramientas. Las nuevas tecnologías son tan complejas y evolucionan a un ritmo tan exponencial que se corre el riesgo, por complejidad o desconocimiento, de usar sólo una mínima parte de su potencial. Es preciso que nuestro sector desarrolle competencias sólidas y de referencia en determinados ámbitos de Internet. Y para estar en cabeza debemos generar tecnología propia, no ser meros adaptadores de las tecnologías de terceros.

Cartografiando el futuro de la tecnología L Alonso Álvarez Observatorio Tecnológico de Telefónica I+D bit 178 DIC.-ENE. 2010 69 TELECOS E INNOVACIÓN. Telecom I+D 2009 Desde el arranque del Observatorio hemos ido experimentando con múltiples formas de representar la información, lo que nos ha permitido completar un catálogo de mapas y diagramas para representar distintos aspectos de la tecnología, sus relaciones y su potencial evolución futura. También hemos aprendido a identificar el medio y representación adecuados para cada mensaje. Por ejemplo, contar con herramientas visuales dinámicas es útil en ciertos casos, pero en otros es mejor contar con visualizaciones estáticas que se puedan imprimir. En nuestro trabajo, los mapas cumplen varias funciones. Para empezar, son una forma accesible y universal de representar la información, lo que especialmente valioso cuando esta información se difunde a más de 20 países a un lado y otro del Atlántico. Muestran en una sola imagen información compleja que requeriría mucho texto y que seguramente nunca resultaría tan accesible. Si se complementan con herramientas de filtrado y visualización, son útiles que facilitan el análisis de la información. Y, por encima de todo, nos ayudan a representar el presente, y la evolución futura que es una de las fuentes de la planificación estratégica. Los mapas no son un fin en sí mismos, pero ocupan un lugar central en el ciclo de observación ya que actúan como un repositorio donde se acumula la información recolectada. Pero al mismo tiempo, y en sus distintas variantes y visualizaciones, son productos que se pueden distribuir entre la comunidad de estrategia de la compañía. Aquí, facilitan el conocimiento del entorno, el análisis de situación, y la planificación de futuras acciones. La experiencia desarrollada en torno al uso de mapas tecnológicos ha sido muy positiva y enriquecedora, lo que ha supuesto que aplique a nuevos fines, y se ensayen nuevas modalidades y formas. Su capacidad para representar información muy compleja de una manera accesible, es especialmente valiosa al tratar con la tecnología. Dentro de la estrategia de innovación abierta de Telefónica, parte de los contenidos producidos por el Observatorio están a disposición pública a través de su blog en Internet (La Cofa, https://lacofa.fundaciontelefonica.com/). Se puede seguir al Observatorio en Twitter (@lacofa) o contactar por correo electrónico ((techobs@ tid.es)

El desafío de la explosión del tráfico de datos en las redes móviles Hoy nadie niega que el futuro de las telecomunicaciones está en la movilidad. Las operadoras reconocen la necesidad de invertir en infraestructuras de red que mejoren contínuamente su eficiencia, ante una demanda en constante alza, pero en un negocio marcado en la actualidad y el concepto de tarifa plana. Dos brillantes telecos de Telefónica I+D repasan en este artículo los factores del negocio más importantes de la banda ancha móvil sin duda el futuro más próximo, en el que ya trabajan operadores, fabricantes, desarrolladores y proveedores de contenidos. Telecos e innovación l despegue de la demanda de servicios de datos para terminales móviles de los últimos años es, probablemente, la principal fuente de crecimiento del sector de las telecomunicaciones en la actualidad. Este crecimiento se ha propiciado gracias a que han coincidido en el tiempo una serie de factores que incumben a diferentes agentes del sector, al menos: – La popularización de smartphones, con atractivos interfaces de usuario, funcionalidades avanzadas, y gran capacidad para almacenar contenidos – El desplazamiento de los ordenadores de sobremesa por parte de los portátiles – La disponibilidad de nuevas tecnologías de acceso radio más eficientes – La oferta de tarifas planas de banda ancha móvil – El desarrollo de aplicaciones y servicios orientados a usuarios en movilidad – La oferta de contenidos para el usuario móvil El desarrollo del mercado de banda ancha móvil supone un desafío para todos y cada uno de los actores del sector. Por el momento, existe un cuello de botella en la red de acceso radio, como atestiguan los problemas de congestión que están apareciendo en países como Reino Unido, Japón o EEUU. Y es que, con crecimientos anuales del tráfico móvil de tres cifras (Cisco pronostica un crecimiento anual del 108% en el tráfico móvil de datos en el período 2010-2014), los operadores se enfrentan a la necesidad de inver- E Santiago Andrés Azcoitia Especialista en modelos de costes de red de Telefónica I+D Mª Ángeles Martínez Fernández Jefe de Proyecto de Telefónica I+D “En las redes móviles la inversión en cualquier segmento de la red es dependiente del tráfico. Por tanto, ante un mismo aumento de la demanda, una red móvil requerirá una mayor inversión para mantener la calidad de servicio que una fija” TELECOS E INNOVACIÓN. El desafío de la explosión del tráfico de datos en las redes móviles tir en infraestructuras de red, mejorar continuamente su eficiencia en costes, mantener la calidad de servicio y extender su alcance, mientras protegen su margen de beneficios en un entorno en el que los ingresos están acotados por la tarifa plana que el usuario final está dispuesto a pagar. En este artículo repasamos evoluciones tecnológicas y factores claves para el modelo de negocio de banda ancha móvil, en los cuales ya trabajan tanto operadores como suministradores de equipos. Costes en las redes de telecomunicaciones No faltan pronósticos de que la banda ancha móvil supondrá un sustituto para la banda ancha fija, del mismo modo que ha ocurrido en los servicios de telefonía. No obstante, cabe señalar que existen grandes diferencias en la estructura de costes de redes móviles y fijas así como en la sensibilidad de su coste respecto a cambios en la demanda. A grandes rasgos, el coste de las redes de telecomunicaciones puede descomponerse en: – Un componente de costes fijos asociados con el objetivo de cobertura del operador, bien sea el total de hogares pasados en un despliegue de fibra o el porcentaje de población cubierta por un despliegue de red móvil. – Un componente de costes variables, es decir, que depende de la demanda, bien del número de usuarios que usan la red o bien del tráfico de la red. Mientras en las redes fijas la mayor parte de la inversión es fija e independiente de la demanda de tráfico, en las redes móviles la inversión en cualquier segmento de la red es dependiente del tráfico. Por tanto, ante un mismo aumento de la demanda, una red móvil requerirá una mayor inversión para mantener la calidad de servicio que una fija. Midiendo la eficiencia de las redes con modelos bottom-up Los modelos de costes bottomup constituyen una herramienta útil a la hora de medir la mejora de la eficiencia en costes asociada a nuevas tecnologías de provisión, mejoras en la planificación de red o cambios en el modelo de negocio del operador. Integran una herramienta de planificación y un modelo económico para calcular los costes asociados a la construcción y operación de una red teórica, diseñada para la provisión de un portfolio de servicios, con una calidad y para un nivel de demanda objetivo determinados. Un modelo de este tipo ha sido empleado para realizar las medidas de mejora de eficiencia y de reducción de coste que se presentan en el artículo. Mejora de la eficiencia de una red móvil Los operadores móviles se enfrentan a un cambio fundamental en la composición del tráfico que cursan sus redes, el mismo que en su día sufrieron los operadores de redes fijas: el drástico crecimiento del tráfico de datos frente al de voz. Esta situación hace necesario que inviertan en sus redes para aumentar su capacidad de la forma más eficiente en costes posible. Una medida de la eficiencia de una red es la dada por la relación entre el tráfico total anual que es Figura 1.- Medida de inversión de un operador móvil nacional en España para diferentes bandas de frecuencia y diferentes cuotas de mercado. capaz de cursar y el coste asociado a dicha red (ya sea OPEX, CAPEX o coste anualizado). El operador puede mejorar esta eficiencia de red actuando en tres aspectos: 1. Mejorando la eficiencia tecnológica 2. Explotando economías de escala de la red 3. Explotando economías de alcance Eficiencia tecnológica El primer aspecto se refiere a proporcionar los servicios con el menor coste posible derivado de utilizar los últimos desarrollos en la tecnología de red empleada. Red de acceso radio Según diversos estudios, el valor económico del espectro reside fundamentalmente en la reducción de costes de despliegue en las redes móviles. Así, disponer de espectro de frecuencias más bajas, con mejores condiciones de propagación, implica una disminución de los costes fijos de la red móvil asociados a dar cobertura (ver figura 1). Esta disminución hará viable el despliegue de red en zonas de baja densidad de tráfico como son los entornos rurales y facilitará la disponibilidad de los servicios de datos para el máximo número de usuarios. Todos los trabajos que se están realizando para el uso del dividendo digital o el refarming de 900MHz están relacionados con este aspecto. En entornos de mayor densidad de tráfico los costes variables de la red tienen mayor peso, con lo que la eficiencia en costes operando en distintas bandas de frecuencias es más similar, si bien el uso de espectro en bandas de frecuencias bajas redunda en una mejor cobertura en interiores. Por otro lado, disponer de un mayor número de frecuencias en una determinada banda permite al operador incrementar eficientemente la capacidad de su red en entornos con alta densidad de tráfico. Este incremento de capacidad se realiza utilizando más portadoras o mayor ancho de banda y no aumentando el número de estaciones base, mucho más caras de desplegar. Así, se estima que en un entorno denso urbano la inversión en los próximos cinco años de un gran operador móvil en España que dispone de una portadora dedicada HSPA sería 3 veces mayor que la necesaria en el caso de disponer de 2 portadoras, suponiendo que el tráfico de datos crece en ese periodo por encima de un 100% anual, según las estimaciones publicadas por Cisco. Por último, la evolución de las tecnologías en la red de acceso radio es otra vía para mejorar la eficiencia en costes de la red. El uso de tecnologías con un mayor aprovechamiento de los recursos radio (mayor eficiencia espectral) hace que disminuyan los costes variables de la red y que en consecuencia aumente la eficiencia con que se atiende la nueva demanda. Además, en el caso de LTE la funcionalidad de la RNC se lleva al Nodo B, aplanando la arquitectura de la red de acceso radio y mejorando aún más la eficiencia. Aunque este traspaso también es posible para HSPA+, no se ha considerado en el análisis de la Figura 2. Backhaul y Núcleo de red Dado que el peso de la red de concentración radio es significativo en el coste de la red móvil y que el incremento del volumen del TELECOS E INNOVACIÓN. El desafío de la explosión del tráfico de datos en las redes móviles Figura 2.- Mejora de la eficiencia en costes introducida por las tecnologías de acceso radio “El uso de tecnologías con un mayor aprovechamiento de los recursos radio (mayor eficiencia espectral) hace que disminuyan los costes variables de la red y que en consecuencia aumente la eficiencia con que se atiende la nueva demanda” tráfico de datos lleva asociado un incremento de las capacidades de transporte requeridas, los operadores están evolucionando sus backhaul a IP o Ethernet, tecnologías que simplifican en este caso las redes y ofrecen mayor flexibilidad en la provisión de los nuevos servicios de datos. Aunque representa un porcentaje de coste menos importante, también se mejora la eficiencia con la evolución del núcleo de red a un núcleo todo IP y el empleo de redes de transporte y conmutación ópticas. Economías de escala Debido a la importancia de los costes fijos, uno de los principales objetivos de los operadores es maximizar su escala de manera que se consiga una disminución de los costes unitarios medios conforme aumenta la demanda cursada de los servicios. Un ejemplo de mejora de eficiencia por explotación de las economías de escala ocurre en las redes móviles de entornos rurales con baja densidad de tráfico, donde el despliegue de la red está determinado por objetivos de cobertura y no por necesidades de capacidad. En estos casos se recurre a compartir la infraestructura de red entre operadores (network sharing) de forma que se pueden reducir los costes de la red de acceso radio hasta en un 20% compartiendo emplazamientos con otro operador. Economías de alcance El aumento de la eficiencia en costes debido a las economías de alcance se logra cuando una mayor variedad de servicios (voz, videoconferencia y datos) son cursados sobre una misma red. Este ha sido un importante incentivo económico para adoptar redes de nueva generación, cuyo efecto sobre la eficiencia es similar al de las economías de escala. Otros ejemplos de mejora de la eficiencia mediante este mecanismo son: – la convergencia entre el acceso fijo y la concentración móvil, de forma que se use la infraestructura de cable (ADSL) o de fibra para conectar las estaciones base con los controladores radio, – la convergencia de fijo y móvil en un núcleo de red único basado en IP. Conclusión El despegue de los datos en las redes móviles y la extensión del servicio de banda ancha móvil suponen una oportunidad y un desafío para todos los agentes del sector de las telecomunicaciones: 1. Los fabricantes de equipos son responsables de mejorar sus productos para conseguir una mayor eficiencia tecnológica de la red 2. Los organismos que se encargan de la administración del espectro deben asegurar el uso adecuado del mismo, teniendo en cuenta el conjunto de operadores y la demanda existente 3. Los operadores son responsables de extender el servicio allá donde sea viable y mejorar la eficiencia en sus despliegues para ofrecer el mejor servicio posible al usuario. Además, deben asegurar que el usuario realiza un uso razonable y acorde con el servicio contratado. Aunque su problemática no ha sido tratada en el artículo, el éxito del negocio de los nuevos servicios de datos también depende de: 4. Los desarrolladores de aplicaciones y servicios, que deben ser conscientes de las limitaciones de la red móvil y desarrollar servicios adaptados a sus particularidades. 5. Los proveedores de contenidos, que deben adaptar el formato de los mismos a los nuevos terminales y medios, con el fin de hacerlos atractivos para el usuario final. En este contexto, los incrementos de eficiencia de las redes de los operadores se traducen en mejor calidad de servicio, traffic-caps más generosas, aceleración de la adopción de la banda ancha móvil y, en general, en un mayor beneficio de la banda ancha móvil para la sociedad.3 TELECOS E INNOVACIÓN. El desafío de la explosión del tráfico de datos en las redes móviles “El aumento de la eficiencia en costes debido a las economías de alcance se logra cuando una mayor variedad de servicios (voz, videoconferencia y datos) son cursados sobre una misma red. Este ha sido un importante incentivo económico para adoptar redes de nueva generación”

Las bandas de frecuencias radioelectricas atribuidas por la CEPTA las redes inalambricas de Banda Ancha de los Sistemas de Transporte Inteligente (STI) destinadas en la Union Europea a la seguridad del tráfico en carretera En 2011 ha arrancado el “Decenio de Acción para la Seguridad Vial”, proclamado por la ONU. Hoy nadie duda de las importantes aportaciones que las tecnologías pueden hacer a este objetivo, prioritario a nivel mundial, de reducir la siniestralidad en las carreteras. Los Sistemas de Transporte Inteligente permiten un transporte más eficiente, rápido, sencillo y fiable, pero requieren de una respuesta armonizada que garantice su correcta implementación. En este artículo, Valeriano Martín analiza la regulación de referencia en la materia y las medidas adoptadas desde la UE para garantizar el éxito en la puesta en marcha de estas importantes innovaciones tecnológicas. Telecos e innovación Antecedentes En su Resolución 57/309, de 2003, la Asamblea General de las Naciones Unidas tomaba posición ante las alarmantes tasas alcanzadas de mortalidad y de invalidez física y psiquica permanentes, consecuencia del número creciente de accidentes de tráfico en carretera en todo el mundo, como confirmaban un año tras otro las estadísticas al respecto elaboradas por la Organización Mundial de la Salud, considerando llegado el momento de emprender acciones por los Estados y Organizaciones internacionales concernidas, a través de medidas que facilitaran a los conductores de toda clase de vehículos la prevención del mayor número posible de riesgos. Se trataba de disponer de los medios que permitieran una disminución significativa de pérdidas de vidas humanas y de los traumas derivados, así como del impacto colateral muy negativo de naturaleza social y económica. Dichos medios, de base radioeléctrica, ya venían evolucionando hasta su denominación como Sistemas de Transporte Inteligente, STI (en inglés Intelligent Transportation Systems, ITS), acordadándose su caracterización con especificaciones universales, decidiendo la ISO ( International Organisation for Standardization ) la convocatoria en 2001 de una Conferencia ad-hoc en la que participaron entidades privadas destacadas en el sector de la automoción y Organismos como la Comisión Electrotécnica Internacional (CEI), la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), la Comisión Europea, el Instituto Europeo de Normalización de Telecomunicaciones ( ETSI ) y otros. Se pretendía sentar los principios para atender a estas prioridades: a) la seguridad de las personas a bordo de los vehículos; b) la descongestión del tráfico en los corredores principales de transporte de mercancías y en las áreas urbanas; c) la información en tiempo real sobre circunstancias del tráfico; y d) funciones de un panel integrado de forma obligatoria en los vehículos. Valeriano Martín Manrique Ingeniero de Telecomunicación TELECOS E INNOVACIÓN. Las bandas de frecuencias radioelectricas atribuidas por la CEPT Por otra parte, en 2003 se creó, dentro de la ISO, el Foro CALM (siglas en inglés del denominado Continous Air-interface, Long and Medium range), plataforma creada con la misión de recomendar los medios de enlace más adecuados para el despliegue de Sistemas STI basados en tecnologías inalámbricas con IP, en las bandas de frecuencia atribuídas a los mismos y gestionadas por cada administración nacional. Al llegar a este punto debe significarse la participación de la UIT, mediante sus Comisiones de Estudio y grupos de trabajo anexos en las aplicaciones de dichos Sistemas, en relación con las interfaces y protocolos de servicio de sus redes (Sector de Normalización: UIT-T) y con las emisíones de sus enlaces inalámbricos (Sector de Radiocomunicación:UIT-R ). 1. Con referencia a lo expuesto y generalizadas ya las redes inalámbricas de tecnología digital de banda ancha ( WiFi/WiMAX ), pudo alcanzarse pronto una firme y adecuada línea de respuesta a la mencionada Resolución de dicha Asamblea. Actuaciones de la Comisión Europea relativas al desarrollo de los STI Procede primero destacar la fundación en 1991 de la denominada European Road Transport Telematics Implementation Coordination Organisation (ERTICO), por los miembros más destacados de la Comisión Europea, representados por sus Administraciones responsables de los Sectores de Transporte y de Industria. Hoy se conoce como ERTICO-ITS Europe, representa a las asociaciones y empresas con intereses en el campo de la automoción y fijao sus objetivos en el logro del aumento de la seguridad en la circulación por carretera, relacionándose con las autoridades públicas concernidas, estando integradas como partners en dicha Organización numerosas empresas, asociaciones e instituciones nacionales. En nuestro país cabe mencionar a la Asociación ITS España (ITS Spain) y entidades relevantes del sector de las telecomunicaciones. Constituyen parte esencial de los Sistemas STI enlaces inalámbricos adecuados, para las conexiones entre vehiculos (Intervehiculares, VV, Vehicle to Vehicle, V2V, en inglés ), así como con puntos fijos de información dispuestos a lo largo de las carreteras, es decir, para las conexiones Vehículo-carretera, VC (Road to Vehicle, R2V, en inglés), de tal forma que los conductores puedan disponer de tiempos de respuesta suficientes ante la recepción de señales de aviso automáti- co de cualquier situación de emergencia en el entorno inmediato, emitidas con significado convenido desde sensores instalados en dichos puntos. Obviamente, este proceso planteaba la necesidad técnica de disponer en el espectro radioeléctrico de bandas de frecuencia adecuadas, para enlaces inalámbricos digitales de banda ancha, con microondas u ondas milimétricas y parámetros asociados a las señales de los Sistemas STI. Se emprendieron estudios dirigidos a la identificación de dichas bandas en el ámbito de la Unión Europea, cuya Comisión remitió en julio de 2006 un Mandato a la Conferencia Europea de Correos y Telecomunicaciones (CEPT), instándola a ello y a elaborar y presentar informes y propuestas al efecto antes a fines de 2007. Se pretendía así la armonización de dichas bandas entre sus países miembros y con el mayor número posible de países externos, así como las necesarias especificaciones a cargo del ETSI ( European Telecomunication Standards Institute ) en cuanto a los equipos de dichos Sistemas, en cumplimiento de la Directiva de la Comisión 1999/5/CE sobre la libertad de tránsito de dichos equipos dentro de su ámbito y, en su caso, de los convalidables de procedencia exterior. El citado Mandato fijaba la dedicación de dichas tareas a: a) la citada identificación en el 2. En el espectro radioeléctrico de las bandas de frecuencia adecuadas, en el entendido de ser de uso común y con apertura a cualquier tecnología específica afín a ellas y b) los niveles de protección entre los servicios de radiocomunicación atribuídos en dichas bandas y en las adyacentes. Plan de Acción de la Comisión Europea para los Sistemas STI En paralelo con las actuaciones citadas, la Comisión de la UE consideró la necesidad de un tratamiento más detallado de la aplicación de los Sistemas STI y de sus beneficios, ante las previsiones últimas de crecimiento del transporte de mercancías y pasajeros hasta 2020. Lo cual, añadido al resultado de las consultas habidas con partes concernidas de los sectores de la automoción, dió lugar a la elaboración de un Plan, dentro del 6º Programa Marco de la Comisión, para el despliegue de dichos Sistemas en el ámbito de la Unión. Deben destacarse, dentro del mismo, estos tres Proyectos, correspondientes a las prestaciones de los Sistemas STI: a) COOPERS (Cooperative Systems for Intelligent Road Safety); b) CVIS (Cooperative Vehícle – Infraestructure Systems) y c) SAFESPOT (Cooperative Vehicles and Road Infraestruture). En su elaboración han participado diferentes partners europeos, habiendo sido presentados en una Exposición sobre los STI celebrada en Amsterdam en marzo de 2010. Decisiones del Comité de Comunicaciones Electrónicas (ECC) de la CEPT sobre la utilización del Espectro Radioeléctrico para los Sistemas STI Tras la remisión por la CEPT a la Comisión de los estudios, informes y propuestas integrados en la respuesta al Mandato y su adopción, se publicaron las Decisiones relativas a las bandas de frecuencia identificadas para la dotación de los recursos inalámbricos para el despliegue adecuado de los Sistemas STI , formando ello también parte del citado 6º Programa Marco de la Unión. En los considerandos de ambas, las emisiones de los enlaces VV y VC entre los equipos de las aplicaciones STI deben tenerse como de Servicio Móvil, conforme al Reglamento de Radiocomunicaciones de la TELECOS E INNOVACIÓN. Las bandas de frecuencias radioelectricas atribuidas por la CEPT “Lo expuesto lleva a considerar el enorme esfuerzo de dedicación al despliegue de la infraestrutura ´fija inalámbrica, incluídos instalación y mantenimiento, por parte de los ingenieros de telecomunicación, responsables facultativos de la elaboración y ejecución de los proyectos o propuestas técnicas que la SETSI deba exigir preceptivamente y, por consiguiente, la creación de todas clase de puestos de trabajo para el personal interviniente” UIT, es decir, con sujeción a los requisitos de compatibilidad exigidos. Banda de frecuencias 5875- 5925 MHz (Atribuída en España a los Servicios de Radiocomunicación Movil, Fijo, Fijo por Satélite tierra - espacio , con status primario conforme al CNAF) A ella se refiere la Decisión ECC/DEC/(08)01, vigente desde 14/03/2008, destinándose las siguientes subbandas para los enlaces inalámbricos VV y VC citados, Basada en el Informe ECC 101 (feb 2007), que presenta las pautas a seguir acerca de la compatibilidad entre los Sistemas STI y los de los servicios de radiocomunicación citados: en el epigrafe: a) de anchura 30 MHz, en la subbanda 5875-5905 MHz, y b) de anchura 20 MHz, en la 3. Subbanda 5905-5925 MHz, precisando ésta de más estudios sobre la seguridad de su protección. Dichas pautas se hacen extensibles a la banda adyacente 5855 -5875 MHz, atribuída a dichos servicios. Las emisiones de los mencionados enlaces en dicha Banda deben limitarse a una potencia p.i.r.e. máxima de densidad 23 dBm/MHz y total máxima de 33 dBm, con control automático de potencia. Además, los Sistemas STI no deberán perturbar los servicios de radiocomunicación a los que estén atribuidas las adyacentes, debiendo limitarse los niveles de sus emisiones fuera de banda a: -55 dBm/MHz p.i.r.e debajo de 5850 MHz, -65 dBm/MHz p.i.r.e. debajo de 5815 MHz y por encima de 5925 MHz. Banda de frecuencias 63-64 GHz (Atribuída en España a los Servicios de Radiocomunicación Fijo, Fijo por Satélite, Móvil y de Radiolocalización, todos con status primario, conforme al CNAF) Se trata de la Banda identificada en la Decisión ECC/DEC/(09)01, con entrada en vigor el 13/03/2009, destinada principalmente a enlaces inalámbricos VC con fines de información sobre la situación del tráfico en carretera. A partir de los estudios de compatibilidad entre servicios, que refleja el Informe ECC 113 ( septbre 2007, rev. mayo 2008 ), cabe significar: a) la necesidad de adopción de técnicas de mitigación mediante la previsión de una banda de guarda que minore el nivel de emisiones de Servicio Fijo no deseadas próximas a 64 GHz; b) la limitación a menos de - 29 dBm de las emisiones no deseadas de los Sistemas STI para evitar perturbaciones al servicio Fijo por Satélite por debajo de 63 GHz; c) de los Considerandos de la Decisión, se significa que no se podrá reclamar protección de los dispositivos de los Sistemas STI contra la recepción de señales de estaciones de radiolocalización que operen en la banda y en el área; y d) la potencia p.i.r.e. de emisión de las estaciones STI no superará el límite de 40 dBm. Autorización de las Infraestructuras inalámbricas para los Sistemas STI Dado el uso común de las bandas, se declararán dentro del territorio de la UE exentos de licencia previa de uso a los equipos STI incorporados a los vehículos, pero exigiendo su particular Certificado de Conformidad asociado a la especificación ETSI respectiva, a fines de su interoperatividad en el ámbito de la UE. Por su parte, se prevé la utilización de la banda de 64-63 GHz preferentemente por las Estaciones fijas STI dispuestas a lo largo de las carreteras, constituyendo infraestructuras viales inalámbricas destinadas a proporcionar información contínua a los vehículos en circulación. Ello hace necesario que por las administraciones nacionales responsables de la gestión del uso del espectro radioeléctrico, en España la Secretaría de Estado de Telecomunicaciones y TELECOS E INNOVACIÓN. Las bandas de frecuencias radioelectricas atribuidas por la CEPT “Tras la remisión por la CEPT a la Comisión de los estudios, informes y propuestas integrados en la respuesta al Mandato y su adopción, se publicaron las Decisiones relativas a las bandas de frecuencia identificadas para la dotación de los recursos inalámbricos para el despliegue adecuado de los Sistemas STI, formando ello también parte del citado 6º Programa Marco de la Unión” para la Sociedad de la Información ( SETSI ), se establezcan las 4. Condiciones de coordinación de dicho uso por acuerdo entre los operadores, pero debiendo presentar los mismos las propuestas preceptivas técnicas que procedan, para, en su caso, otorgar la adecuada licencia, requiriendo de los equipos su Certificado de Conformidad. Ello aconseja que a lo largo de las carreteras, previos los replanteos de orden radioeléctrico necesarios, a cargo de la SETSI, se determinen las ubicaciones de las citadas Estaciones, es decir, la infraestructura adecuada para su utilización compartida por los operadores, disminuyendo el coste global de una inconveniente dispersión. La adjudicación de la construcción de dicha infraestructura, tal vez debieran ser competencia de la Administración Central del Estado o de las CCAA, conforme a su responsabilidad de gestión respectiva sobre la ruta que se prevea dotar con Sistemas STI. Lo expuesto lleva a considerar el enorme esfuerzo de dedicación al despliegue de la infraestrutura ´fija inalámbrica, incluídos instalación y mantenimiento, por parte de los ingenieros de telecomunicación, responsables facultativos de la elaboración y ejecución de los proyectos o propuestas técnicas que la SETSI deba exigir preceptivamente y, por consiguiente, la creación de todas clase de puestos de trabajo para el personal interviniente. Conclusión Tras lo expuesto, procede señalar que la implantación de los Sistemas STI durante el período 2011-2020, proclamado en la Resolución 64/255 de 02/03/2010 de la Asamblea General de las Naciones Unidas como “Decenio de Acción para la Seguridad Vial”, y los resultados de sus prestaciones, deberán permitir la optimización de sus aplicaciones, así como de su eficiencia , atendiendo muy especialmente a simplificar lo más posible la relación interfaz hombre-máquina, es decir, a evitar un exceso de información en el panel de a bordo, así como eventual auditiva, con una sobreactuación manual, que pudiera dar lugar a agotar el tiempo de reacción del conductor o a distraerle peligrosamente, perdiendo el dominio del vehículo. Finalmente, no parece arriesgado adelantar que, a medio plazo, podría cada administración exigir la dotación gradual de cada vehículo de dispositivos STI en cada país miembro de la Unión Europea, conforme a cada modelo y características de las rutas a recorrer. El valor añadido al del vehículo convencional, debería dar lugar a una probable línea de competitividad en la oferta de las prestaciones de los Sistemas STI y a un aumento de la actividad económica y del empleo a todos los niveles en el sector profesional de las ya desarrolladas nuevas tecnologías inalámbricas de banda ancha.3 TELECOS E INNOVACIÓN. Las bandas de frecuencias radioelectricas atribuidas por la CEPT

El laboratorio Intel Labs Barcelona lleva en funcionamiento cerca de nueve años y cuenta con una treintena de investigadores, alianzas con Universidades como la UPC y actualmente se encuentra trabajando en un procesador que verá la luz en 2017. Desde BIT queríamos destacar la aportación de este laboratorio en el desarrollo de la segunda generación Intel Core, también conocida como Sandy Bridge, que recientemente se ha lanzado al mercado. Telecos e innovación Intel Labs Barcelona, más allá de Silicon Valley Antonio González Director del Centro de Investigación de Intel en Barcelona - Intel Labs Barcelona nuevo procesador cada año, de forma que un año los cambios en la arquitectura son pequeños y pasamos a usar un nuevo proceso tecnológico, mientras que al año siguiente usamos el mismo proceso tecnológico y los cambios en la arquitectura son más importantes. Para esto, en Intel contamos con una red de investigación internacional conocida como Intel Labs, con laboratorios ubicados en varios continentes: Norte- América, Europa y Asia. Disponen en total de alrededor de 1000 investigadores, y están agrupados a nivel de organización en 4 áreas temáticas: Circuitos y Sistemas, Interacción y Experiencia de Usuarios, Plataformas Integradas, y Microprocesadores y Programación. La agenda de investigación de Intel Labs se desarrolla considerando por un lado las líneas estratégicas a nivel de la compañía y por otro las propuestas hechas por investigadores. En este proceso, un aspecto clave es visionar las oportunidades de futuro, a 5-10 años vista en el caso de Intel. En 2002, abría sus puertas la sede de Barcelona. Los empleados de Intel Labs Barcelona típicamente disponen de un doctorado en alguna de las diversas áreas en las que Intel trabaja (arquitectura de computadores o áreas cercanas como programación o circuitos en el caso de Barcelona). Intel Labs Barcelona tiene una relación especial con la Universidad Politécnica de Catalunya, con la que colabora en proyectos de investigación, da docencia en algunos cursos, y dirige estudiantes de doctorado. La investigación de Intel Labs Barcelona se centra en el área del diseño de microprocesadores, y en particular en lo que denominamos arquitectura del procesador. El trabajo de investigación durante los años iniciales del laboratorio (2002-2004) se ha visto reflejado en el reciente procesador que Intel ha lanzado al mercado a comienzos de 2011, conocido como Sandy Bridge (2ª generación de procesadores Intel® Core™). Actualmente Intel Labs Barcelona está trabajando en diversos proyectos con el objetivo de reducir el consumo de energía y mejorar las prestaciones de futuros procesadores, manteniendo la fiabilidad que caracteriza a estos dispositivos. nvestigación y desarrollo son seguramente los términos que más se escuchan cuando hablamos de tecnología y para Intel no es excepción. Y es que es un trabajo fundamental para que sigamos ofreciendo a nuestros clientes nuevas y mejores soluciones. Uno de los pilares de la innovación de Intel consiste en desarrollar un nuevo proceso tecnológico cada dos años que ofrezca importantes mejoras respecto al anterior: transistores más pequeños, más rápidos y que consuman menos energía. Esto se conoce como Ley de Moore. El otro pilar de la innovación de Intel se basa en diseñar nuevas arquitecturas que aprovechen de forma efectiva las capacidades de la tecnología para mejorar las prestaciones que se ofrecen a los usuarios. Este proceso lo denominamos “tick-tock”. Consiste en sacar un La investigación de Intel Labs Barcelona se centra en el área del diseño de microprocesadores, y en particular en lo que denominamos arquitectura del procesador” “

Introducción Recientemente, The Wall Street Journal se hacía eco bajo el titular Nokia Outspent Apple Nine Times on R&D de que la compañía finlandesa Nokia había realizado una inversión en I+D+i muchísimo mayor que su rival americana Apple (más de ocho veces). Sin embargo, esa sobreinversión en I+D+i de Nokia frente a Apple no se tradujo en un mayor rentabilidad o mejora de su posición competitiva, cuestionando la idea de una relación causa-efecto entre ambas. Innovar implica alterar de forma significativa la forma que tiene de hacer las cosas (sus procesos) una empre- En 1989 el Profesor Peter Drucker publicaba en su libro “Managing for the future” diez reglas de oro con las que ilustraba por qué algunas organizaciones obtenían altísimas rentabilidades sobre cada dólar invertido en I+D+i, frente a la poca o nula rentabilidad de otras. En el presente artículo los autores proponen una actualización de esas claves para la innovación eficaz en el marco económico y tecnológico actual. Telecos e Innovación Reglas de oro para innovar eficazmente en las organizaciones Álvaro Gutiérrez de Mesa V. Ingeniero de Telecomunicación Consultor de empresas Profesor Escuela Europea de Dirección y Empresa Juan Manuel Vázquez Burgos Ingeniero de Telecomunicación Técnico Superior Examinador OEPM sa o el mismo modelo de negocio, anticipando el futuro, para diferenciarse y distanciarse de sus competidores, asumiendo que la mera repetición de una actividad bien hecha ya no garantiza el éxito empresarial; hacer siempre lo mismo es sinónimo de fracaso. Hacemos a continuación una revisión de las diez claves para realizar una innovación eficaz (esto es, rentable y competitiva), relacionándolas con nuevos conceptos y tendencias empresariales: 1. “Todo nuevo producto, proceso o servicio de una compañía se debe considerar internamente obsoleto el mismo día que se empieza a comercializar y a obtener ingresos con los que cubrir sus gastos en I+D+i” Cuando hablamos de innovación, el tiempo se revela como uno de los factores estratégicos clave, de manera que, a efectos técnicos y estratégicos, una compañía debe considerar que es tan importante reducir el time to market de sus resultados, como ser los primeros en considerarlos internamente obsoletos, y pensar en términos de su mejora, evolución o nueva innovación. 2. “La única manera de evitar que un tercero deje obsoleto tu producto, proceso o servicio es que seas tú mismo quien lo transforme en obsoleto” Con una estrategia innovadora ofensiva, la empresa se anticipa constantemente al mercado, identificando nuevas oportunidades, y traduciéndolas rápidamente en nuevos productos o servicios comerciales. La estrategia anterior es propia de compañías pioneras que aspiran a ser referencia en sus respectivos mercados y, aunque no exenta de riesgos, es fuente de ventajas competitivas y mejora la imagen de marca así como refuerza la lealtad de los clientes. Telecos e Innovación. Reglas de oro para innovar eficazmente en las organizaciones diciembre 2012 3. “El driver de la innovación en la empresa ha de ser la obtención de resultados en el mercado” La innovación es un proceso formado por etapas técnicas, industriales y comerciales, enfocado al lanzamiento comercial de un nuevo producto o servicio o a la aplicación comercial de un nuevo proceso técnico. Incluye, por tanto, no sólo la invención, sino también su explotación técnica y comercial. Y para ser eficaz, ha de estar orientado al mercado y a objetivos evaluables, generando resultados transferibles a la empresa o comercializables. 4. “En los proyectos de innovación, las ciencias son meras herramientas de trabajo y el papel del director de proyecto va más allá, convirtiéndose en su líder y pieza clave para cohesionar el equipo multidisciplinar y optimizar el proyecto resultante” El director de un proyecto de innovación debe ser capaz de definir objetivos, planificar, determinar el precio inicial objetivo y fijar el presupuesto (costes) así como dirigir la ejecución del proyecto y realizar su seguimiento, estableciendo controles suficientes y promoviendo un sistema ágil de comunicación entre sus integrantes. Su papel tiene, pues, mucho más de líder, comunicador y gestor eficaz, que de genio. Con una visión global y muy horizontal de la empresa, ha de motivar e ilusionar a un equipo multidisciplinar. Por ello, ha de disponer no solamente de herramientas técnicas y de gestión de proyectos, sino también emocionales y sociales, para gestionar personas y resolver los conflictos que se presenten. El Profesor Peter Drucker ilustra esta regla con las misiones Apolo. En concreto, con el caso de James E. Webb, abogado de formación que lideró con éxito la NASA durante la administración Kennedy, coordinando más de doce disciplinas técnicas y científicas. 5. “Los esfuerzos de innovación en las organizaciones han de estar dirigidos a la mejora del portfolio actual, la evolución y la innovación más radical” Con la pura mejora, las organizaciones tratan de optimizar su estatus en términos de costes, calidad o satisfacción del cliente. Sin embargo, para el Profesor Peter Drucker, todo resultado exitoso es un peldaño más hacia el siguiente, denominando evolución dirigida a su utilización eficaz para comercializar otros posteriores más novedosos. Sostiene también que, a los dos esfuerzos anteriores de mejora y evolución (dirigida), hay que sumar un tercero Foto cortesía de Telefónica de innovación más radical y disruptiva, que aproveche oportunidades derivadas de cambios más profundos (sociales o económicos) o de nuevos conocimientos (por ejemplo, científicos o tecnológicos), como vía para inducir cambios importantes en los hábitos del consumidor, marcando un antes y un después. Las empresas que innovan con éxito equilibran su cartera de innovación con proyectos de los tres tipos anteriores (incremental, evolución y radical) a corto, medio o largo plazo, porque con ello equilibran también su riesgo, mucho mayor en proyectos de innovación radical, que en los de evolución o mejora incremental. Así, la compañía Apple que ha tenido en 2012 proyectos de innovación radical (sobre nuevos productos y servicios que revolucionarán a medio plazo la televisión por internet), dirigida (iPad mini) e incremental (versión (5) de su iPhone). 6. “A la hora de abordar proyectos de innovación, las organizaciones han de apuntar muy alto y ser ambiciosas al fijar sus metas y objetivos” La no existencia de unos objetivos iniciales claros en el proyecto de innovación aumenta el riesgo de no conseguir ningún resultado útil. Su fase de definición es por tanto clave para el éxito y en ella se han de determinar cuestiones como los objetivos concretos o su viabilidad técnico-económica, Los objetivos varían de un proyecto a otro, pero es recomendable que concreten aspectos relativos a las tecnologías involucradas en su desarrollo y que cuantifiquen magnitudes como el time to market y el precio de referencia. Un buen ejemplo es el proyecto que acomete en la actualidad Mozilla junto a operadores como Telefónica para lanzar un smartphone de bajo coste (menos de 100 $ en el punto de venta), con un nuevo sistema operativo móvil abierto. El hecho de fijar a priori objetivos ambiciosos es uno de los factores que explica a posteriori el éxito de un determinado proyecto frente a otros. 7. “Aunque los resultados de la innovación continua en una organización se puedan obtener a muy corto plazo, sus consecuencias más importantes se sitúan siempre en el largo plazo, desarrollando ventajas competitivas sostenibles que compensen los esfuerzos realizados” Y al revés. Aunque los resultados esperados de un proyecto de I+D+i pudieran ser a largo plazo, se deben equilibrar con otros más a corto, aplicando algún resultado parcial del proyecto para mejora del portfolio existente (técnica de análisis retrospectivo). En general, las organizaciones de éxito concilian el corto y largo plazo (dilema del innovador de Christensen) desarrollando simultáneamente procesos de explotación y de exploración, porque explotar (visión a corto plazo) es una condición necesaria pero en muchas ocasiones insuficiente para lograr el éxito. En paralelo, hay también que explorar el futuro (visión a largo plazo). Un equilibrio entre ambas actitudes es importante, sobre todo si de la exploración se desprenden innovaciones que mejoren la explotación. 8. “La función del I+D+i en un proyecto puede ser específica de un departamento concreto, pero éste debe integrarse y coordinarse correctamente con el resto de la organización y con su entorno, bajo un modelo de innovación abierto” Telecos e Innovación. Reglas de oro para innovar eficazmente en las organizaciones Foto cortesía de Telefónica Es un error pensar que la creatividad requiere aislamiento. Todo lo contrario: los equipos multidisciplinares multiplican por dos o por tres los resultados individuales. Los compartimentos (departamentos) estancos suelen ser barreras para la innovación y fuente de enfrentamientos internos. Tan importante como innovar es crear una cultura innovadora y desarrollar una gran capacidad de escucha, fomentando que todos los empleados sean personas innovadoras, que propongan nuevas ideas, libres de los viejos paradigmas cuyos resultados están ya descontados en el mercado. Es muy conocido el ejemplo de Ruth Handler, antigua secretaria de Paramount Studios y quien, trabajando en Mattel, propuso internamente la exitosa idea de crear una muñeca con rasgos de adulta (la Barbie). Y no sólo eso. En el exterior de la empresa existe un filón de talento. Por ello, la empresa debe también aprovechar la inteligencia que le rodea, interactuando con usuarios, clientes, proveedores, otras empresas e incluso con competidores, en lo que se denomina coopetencia, conforme un modelo abierto de innovación (open innovation). 9. “Las organizaciones que innovan eficazmente saben también descatalogar a tiempo productos y servicios de su portfolio, o abandonar proyectos que no hayan producido resultados interesantes ni en el corto, ni en el largo plazo” Y es que tan importante como desarrollar nuevos productos o servicios es abandonar a tiempo o sustituir otros poco competitivos o sin atractivo de mercado. Algo que hacen las empresas innovadoras con éxito cada cierto tiempo. Google, por ejemplo, eliminó o sustituyó la pasada primavera servicios como Google Mini, Google Talk Chatback, Google Video, iGoogle y Symbian Search App, como parte de su operación Spring Clean. 10. “Los resultados del I+D+i deben medirse periódicamente en la organización” El hecho de que la actividad de innovación haya de estar sujeta a un control periódico de su evolución y resultados admite pocas dudas. Indicadores como el número de proyectos por área de negocio, los recursos asignados o el presupuesto comprometido en innovación son necesarios pero claramente insuficientes para medir la eficacia de la innovación. Otros KPI complementarios como la tasa anual de introducción de nuevos productos y servicios, el time to market, el % de facturación que supone la innovación sobre el total de las ventas, la mejora en términos de cuota de mercado o de índices de satisfacción (tanto de clientes, como de empleados), la generación de otros ingresos procedentes de la transferencia de tecnología (mediante licenciamiento o venta) o la aportación a la industria en términos de normalización, permitirán evaluar mejor la efectividad de la innovación y adaptarla a cada caso concreto. Compañías como Google, miden periódicamente los resultados de la innovación y abordan programas para alcanzar un determinado porcentaje de la facturación en nuevos productos y servicios a tres años vista. Conclusión En definitiva, The Wall Street Journal no hizo más que constatar que no existe una correlación real entre el gasto en I+D+i y la eficacia de la innovación, tal como ilustra el caso de Apple. Son otros, en suma, los factores que determinan la eficacia de la innovación, como el tipo de innovación acometida, el modelo que la soporta (más o menos abierto), la estrategia de innovación (ofensiva o defensiva), el liderazgo que se ejerce, la existencia de una verdadera cultura de innovación en la compañía, la correcta gestión del ciclo de innovación, objetivos ambiciosos de mercado en cada proyecto, descatalogar a tiempo productos y servicios del portfolio o medir periódicamente los resultados de la innovación (KPI).3 Telecos e Innovación. Reglas de oro para innovar eficazmente en las organizaciones diciembre 2012 La empresa debe también aprovechar la inteligencia que le rodea, interactuando con usuarios, clientes, proveedores, otras empresas e incluso con competidores, en lo que se denomina coopetencia. “

a existen algunos sistemas comerciales de búsqueda que utilizan contenido visual, y se usan, por ejemplo, para encontrar el objeto deseado en sistemas de comercio electrónico. Pero estos sistemas están diseñados para una tarea especial y buscan sólo en una colección de imágenes definida y usualmente no muy amplia. Sin embargo, a pesar del alto grado de interés que tendrían los buscadores visuales de uso universal, todavía no se ha encontrado una solución satisfactoria para todos los casos. Aunque, desde luego, existen sistemas dedicados de búsqueda visual, los sistemas más populares al ofrecer una búsqueda de imágenes utilizan sólo los textos asociados, pero no su contenido gráfico. Tampoco se pueden ver por ahora los resultados de proyectos como QUAERO, el anunciado buscador europeo, que tiene como objetivo, entre otros, desarrollar un buscador gráfico. Hay más de una causa para todas estas dificultades. En primer lugar, la comparación de las imágenes no es determinística. A diferencia de los textos nunca se puede esperar que dos imágenes sean idénticas. Pueden ser más o menos parecidas, pero el grado de similitud es subjetivo y depende de los criterios utilizados. Es más, es muy difícil usar en la búsqueda automática los mismos criterios que usan las personas, a veces incluso sin que éstas sean conscientes de ello. El sistema informático puede obtener con cierta facilidad unas características de la imagen que se pueden denominar “de nivel bajo”, como por ejemplo información sobre los colores y su Mirando al futuro Buscadores visuales Sería difícil imaginar Internet sin buscadores. Gracias a ellos podemos encontrar lo que nos interesa en este enorme y desordenado almacén que es la red de redes. Pero Internet no es sólo una colección de textos; incluye cada día más información multimedia, como imágenes, videos y audio. Los usuarios de las redes sociales o de servicios de compartición facilitan, por ejemplo, millones de sus fotos en Internet, pero raramente añaden alguna descripción textual de utilidad para la búsqueda. A veces incluso, aunque las imágenes tengan una descripción textual, no podemos usarla: tenemos en la memoria la imagen de una especie de planta o de animal que nos interesa pero no sabemos su nombre, o imaginamos el aspecto de la alfombra que queremos comprar pero no sabemos describirlo con palabras. Los buscadores audiovisuales intentan, precisamente, responder a estos nuevos retos. Paweł Rotter Centro Común de Investigación de la Comisión Europea Instituto de Prospectiva Tecnológica, Sevilla AGH-Universidad de Ciencias y Tecnología, Kraków Departamento de Automática Y “La búsqueda visual por medio de contenido significa que buscamos una imagen sin utilizar ninguna descripción textual” Sección coordinada por Claudio Feijoo, IPTS-JRC-EC, con la colaboración de COITAOC/ASITANO MIRANDO AL FUTURO. Buscadores visuales distribución, sobre la textura o el aspecto de los contornos. Pero las personas valoran la similitud con más frecuencia por medio de características de nivel alto: qué entes aparecen en la imagen, qué acciones representan, cuáles son sus relaciones, etc. Esta división entre la percepción de información visual que presentan los ordenadores y los humanos se llama la brecha semántica (semantic gap) y es uno de los problemas más difíciles de resolver en el ámbito de la búsqueda visual. El suministro de la consulta Existen dos modos fundamentales de proceder a una búsqueda visual: – El usuario suministra al sistema una imagen-consulta (query image). La tarea para el sistema es encontrar una imagen similar. – El usuario no dispone de la imagen del objeto que busca. Esto es más difícil de resolver, porque a parte de la búsqueda incluye la tarea de la recuperación de las preferencias del usuario. Se puede intentar resolver de forma interactiva, presentando algunas imágenes al usuario para que éste evalúe su similitud con la imagen deseada. La complejidad del contenido visual No todos los buscadores visuales se diseñan para la búsqueda general en Internet. Para buscar dentro de una clase concreta de imágenes, especialmente si están prefabricadas de alguna manera, ya existen sistemas que se utilizan en la práctica. Desde el punto de vista de la complejidad de la búsqueda se pueden distinguir los siguientes tipos de imágenes: – Objetos singulares bidimensionales Son objetos singulares (unique objects) los que aparecen en una imagen 2D siempre con el mismo aspecto. El objeto singular puede situarse en diferentes lugares de la imagen, puede estar girado, empequeñecido o agrandado, pero sus proporciones permanecen sin cambios. Algunos ejemplos son las marcas comerciales, los símbolos cartográficos o las banderas. Cuando se tiene una imagen de una marca, buscarla en la base de datos es una tarea viable con la tecnología actual. – Objetos bidimensionales o con proyección 2-D definida Un ejemplo de este tipo de objetos se presenta en la . Aunque el objeto original es tridimensional, se representa siempre en la misma proyección, y por eso se puede tratar como un objeto 2D. Pero este tipo de objetos es más general que los objetos singulares: por ejemplo la colocación y la intensidad de las manchas de colores de una mariposa no es exactamente la misma para individuos diferentes de la misma especie. No es suficiente superponer dos imágenes para calcular su similitud. Hay que identificar las áreas con color o textura uniforme (en otras palabras, segmentar los objetos básicos) y luego considerar relaciones entre ellas. Para encontrar la correspondencia entre el conjunto de las relaciones de los objetos básicos y la pertenencia a una cierta clase de imágenes (que en Figura 1 . El proceso de búsqueda interactiva. De este modo el sistema puede “adivinar” qué busca el usuario sin necesidad de un ejemplo gráfico. Figura 2. Objetos de este tipo se pueden reconocer y buscar a base de tan sólo una proyección 2-D. bit 166 DIC.-ENE. 2008 87 MIRANDO AL FUTURO. Buscadores visuales este caso es la especie), se pueden utilizar una serie de ejemplos en el proceso del aprendizaje del sistema. – Objetos tridimensionales singulares El aspecto del objeto tridimensional que se presenta en la imagen 2D depende del punto de vista en que se coloca la cámara. Existen dos grupos principales de métodos para el reconocimiento automático de los objetos 3D: a) Aquellos en que la base de datos incluye las imágenes de los objetos en varias direcciones. Por ejemplo en la base científica de imágenes ALOI (http://staff.science.uva.nl/~aloi) cada uno de los mil objetos de que consta se presenta con cien ángulos de vista distintos. Los sistemas que utilizan este tipo de base de datos comparan la imagen-consulta con todas estas muestras para elegir la más parecida. b) Aquellos en que la base de datos incluye los modelos 3-D de los objetos. Durante la comparación el sistema produce proyecciones 2-D a base de este modelo y las compara con la imagen-consulta para encontrar la más parecida. El método (a) consume más memoria para la base de datos, mientras que en el (b) la comparación es más complicada y más lenta. De todas formas, la búsqueda o incluso solo la estimación automática de similitud de los objetos 3-D a base de sus proyecciones 2-D es bastante compleja y su uso en la práctica, a día de hoy, se limita a casos muy concretos. – Objetos tridimensionales En general, el aspecto de los objetos 3D puede ser muy diferente aún dentro de la misma clase. Por ejemplo las partes del cuerpo de un animal pueden aparecer en un gran número de configuraciones distintas. Como en el caso anterior, hay dos modos de resolver este problema: incorporar en el sistema muestras diferentes del mismo objeto o construir un modelo 3D que incluya el conocimiento sobre posibles relaciones entre las partes del objeto. – Las escenas reales Una simple foto de un viaje o de una fiesta es mucho más complicada que todos los casos descritos anteriormente. En una foto típica existen varios objetos, algunos de los cuales están cubiertos en parte por otros, y considerando solamente la tarea de la distinción automática de los objetos (la segmentación), ésta no se ha resuelto satisfactoriamente. La cuestión de fondo es que para segmentar correctamente los objetos de una escena hay que “entenderlos”. Gracias al color o a la textura se puede distinguir entre una camisa y unos pantalones, pero no entre una persona y otra. Se genera entonces un círculo vicioso: la maquina tiene que interpretar (reconocer) los objetos para segmentarlos, pero no puede reconocerlos sin conocer sus contornos. Entonces ¿como lo hacemos nosotros? En el cerebro humano los procesos de segmentación y reconocimiento de las imágenes suceden en paralelo, como procesos simultáneos y relacionados, pero la capacidad de los ordenadores para este tipo de tareas está todavía muy poco desarrollada con respecto a lo que sería preciso para simular este proceso. Se han realizado algunos intentos de “A diferencia de los textos, nunca se puede esperar que dos imágenes sean idénticas. Pueden ser más o menos parecidas, pero el grado de la similitud es subjetivo y depende de los criterios utilizados” Figura 3. Un avión de un tipo concreto es un ejemplo de objeto tridimensional singular. Fuente: http://www.dkimages.com/discover hacerlo en modo iterativo (como bucle de pasos consecutivos de segmentación y reconocimiento), pero la mayoría de los sistemas de búsqueda de escena utiliza sólo las características de nivel bajo. En algunos casos esto puede bastar, por ejemplo para distinguir entre la puesta del sol y el interior de la casa –la distribución de los colores seguramente será diferente– pero parece que falta aún para que los sistemas automáticos puedan acercarse a la percepción humana de la similitud de imágenes. Aparte de los cuatros tipos de imágenes que hemos presentado en grado creciente de dificultad para la búsqueda, existen también “imágenes especializadas”, que tienen características muy particulares. Por ejemplo, se puede encontrar automáticamente la imagen de las huellas dactilares a base de minutiae – unos puntos característicos de la huella; los sistemas AFIS (Automatic Fingerprint Indentification System) valoran la similitud tan solo de forma un poco menos exacta que los humanos, pero mucho más rápida. Otras medidas biométricas, como la imagen del iris o de la cara, también tienen sus características particulares equivalentes. También hay algunos casos en los que las características de nivel bajo reflejan la percepción humana. Por ejemplo se puede buscar la estampación favorita entre un conjunto de alfombras a base de la textura y distribución de los colores. La cuestión de la velocidad Para efectuar una búsqueda visual en una gran base de datos, hay que comparar la consulta gráfica con todas las imágenes en esta base. Aparte de todas las dificultades mencionadas sobre la estimación automática de similitud de imágenes, el largo tiempo del proceso, especialmente en caso de una búsqueda entre la enorme cantidad de gráficos que existen en Internet, impide actualmente el desarrollo de buscadores visuales efectivos. En el caso de los buscadores textuales, gracias a la indexación, se puede encontrar el texto correspondiente sin haber comparado la consulta con toda la información. Con las imágenes la indexación es mucho más complicada. Para cada uno de los métodos distintos que existen en el caso de las imágenes hay que aplicar metodologías específicas de indexación, y además, la indexación de imágenes casi siempre es mucho menos efectiva que la indexación de textos. Mirando al futuro Como en muchas otras ramas de la inteligencia artificial (por ejemplo: la traducción automática), después de una optimista explosión inicial de sistemas, aún falta mucho para que la máquina pueda simular la comprensión humana. La mayoría de los buscadores visuales científicos conocidos se desarrollaron hace una década (sistemas como NETRA, MARS, MindReader, VisualSeek, o QBIC). Desde entonces, a pesar del esfuerzo de los científicos y de un número considerable de propuestas de métodos nuevos, desde el punto de vista de los usuarios el progreso no ha sido considerable. Los sistemas siguen hablando el idioma de características de nivel bajo (colores dominantes, textura, etc.) que en muchos casos no se corresponde con los conceptos de nivel más alto que querrían expresar (y obtener) los usuarios. Por ahora, el uso de la información textual relacionada con las imágenes parece ser el mejor modo de búsqueda de imágenes en Internet. Las leyendas, las etiquetas añadidas por usuarios (tags) o incluso el texto que se encuentra cerca de la imagen en la página web, si están accesibles, permiten una búsqueda más eficaz y rápida hoy en día. Sin embargo, los sistemas de búsqueda visual por medio de contenido gráfico van a seguir desarrollándose, aunque es difícil predecir si se puede esperar un gran avance en los próximos años. Este trabajo forma parte de un proyecto del Instituto de Prospectiva Tecnológica del Centro Común de Investigación de la Comisión Europea (IPTS-JRC-EC) sobre la evolución de los buscadores audiovisuales y su impacto en la economía y sociedad europeas que tendrá sus resultados finales a lo largo de 2008. Para más información consultar. Nota Las opiniones expresadas en este artículo corresponden únicamente a los autores del mismo y, en ningún caso, deben considerarse opiniones oficiales de la Comisión Europea. Figura 4. Para reconocer el caballo en cualquier posición, en la base ETH-80 se representa en 10 muestras diferentes y cada una de ellas se presenta a su vez en 40 proyecciones. Por tanto, solamente para comprobar si una consulta pertenece a la clase “caballo” hay que compararla con 400 imágenes. MIRANDO AL FUTURO. Buscadores visuales

a capacidad de identificar a las personas depende del tipo de parámetro biométrico que se utilice, pero esta no es la única condición que debe cumplir una tecnología biométrica para tener éxito en aplicaciones reales. Una biometría debería ser: – universal – todas las personas la poseen – única – personas distintas han de tener medidas biométricas diferentes – permanente – no se modifican con el tiempo – fácil de obtener – aceptable en términos sociales y personales – difícil de falsificar El cumplimiento simultáneo de estos requisitos hace que no exista una única solución biométrica óptima en todos los casos de interés. La primera aplicación masiva de la identificación biométrica ha sido el control de acceso a los dispositivos electrónicos para proteger los datos confidenciales de sus usuarios. Muchos modelos de ordenadores incorporan un lector de huellas dactilares. Un procedimiento similar se aplica en algunos coches para evitar su uso inautorizado y especialmente contra el robo. Aunque este modo de protección tiene fallos, funciona bien como medida de seguridad adicional y además, los usuarios son quienes deciden si lo utilizan o no. Pero surgen cambios mucho más significativos para la sociedad con la utilización de sistemas bio- Mirando al futuro Las tecnologías de identificación personal: la biometría Las huellas dactilares ya se conocían y utilizaban en Persia para autenticar algunos documentos en el siglo XIV y desde hace más de cien años se las utiliza regularmente para la identificación de criminales. Sin embargo se ha producido un cambio radical en los últimos años: las tecnologías de identificación biométrica automática se han desarrollado lo suficiente como para ponerlas en práctica de forma masiva. Paweł Rotter Centro Común de Investigación de la Comisión Europea Instituto de Prospectiva Tecnológica, Sevilla AGH-Universidad de Ciencias y Tecnología, Kraków Departamento de Automática L Sección coordinada y editada por Claudio Feijoo, IPTSJRC- EC, con la colaboración de COITAOC/ASITANO Fortalezas Debilidades Huellas dactilares Facilidad para tomar la muestra; pocos errores de identificación; procedimiento barato Baja aceptación social Imagen de la cara Alta aceptación social Actualmente existen aún muchos errores de identificación Iris Muy pocos errores de identificación Captura onerosa de la muestra Geometría de la mano Comodidad; posibilidad de operar en condiciones difíciles (como alta humedad, grasa sobre las manos, u otras) Exactitud limitada, precio relativamente alto del sensor Voz Facilidad de usar en identificación a distancia (por teléfono). Problemas con el ruido de fondo durante la captura de la muestra Tabla 1. Principales fortalezas y debilidades de las tecnologías biométricas más utilizadas MIRANDO AL FUTURO. Las tecnologías de identificación personal: la biometría métricos a gran escala. Algunos de ellos son obligatorios o cuasi-obligatorios, como los pasaportes electrónicos, y otros incluso pueden encontrar e identificar las personas en lugares públicos por medio de imágenes de sus caras, sin su conocimiento. Sistemas biométricos a gran escala La primera aplicación de los sistemas biométricos a gran escala ha sido los sistemas forenses de identificación personal por medio de huellas dactilares. Aunque la comparación de las huellas dactilares por personas es más fidedigna e incluso necesaria en la parte final de la investigación, gracias a los métodos automáticos se puede encontrar al sospechoso entre un gran número de personas registradas en el sistema (el sistema IAFIS, utilizado por el FBI, incorpora huellas dactilares de 47 millones de personas). En general, la sociedad acepta el uso de la biometría en los sistemas forenses, pero precisamente a causa de este área de aplicación mucha gente considera que las huellas dactilares tienen una connotación criminal y se resiste a aceptarlas, por ejemplo, en los documentos personales. El acceso a áreas restringidas, privilegios o dispositivos se protege cada vez con mayor frecuencia por medio de características biométricas, especialmente por medio de las huellas dactilares, la geometría de la mano o las características del iris. En estos casos la biometría, si se aplica de manera adecuada (a menudo como una medida adicional), puede incrementar la seguridad y la comodidad. En el año 2007 aparecieron las aplicaciones más destacadas de la tecnología biométrica, relacionadas con los documentos personales de identidad, especialmente con los pasaportes electrónicos (epasaportes). Éstos, obligatorios en muchos países, incluidos todos los estados de la Unión Europea, contienen únicamente por ahora fotos digitales de la cara para la verificación automática de la identidad, pero a partir del año 2009 incorporarán también las huellas dactilares. El argumento para incluir la tecnología biométrica en los pasaportes es el de incrementar la seguridad (los nuevos pasaportes son mucho más difíciles de falsificar), y obtener a la vez un control rápido, pero hay también mucha polémica sobre si las medidas de seguridad y protección de la privacidad son suficientes. Como se ha demostrado, es posible romper la codificación de los datos biométricos intercambiados entre el pasaporte y un lector. El uso de la tecnología inalámbrica RFID es cómodo pero no ayuda para proteger los datos, y existe incluso la posibilidad potencial de leer los datos biométricos de un pasaporte mientras está en una bolsa de viaje. A pesar de estas amenazas, el uso de la tecnología biométrica en los pasaportes hace la falsificación más difícil y, siendo conscientes de los riesgos potenciales, desde luego ayuda a mejorar la seguridad en las fronteras. Desarrollos recientes de la tecnología de identificación automática de las personas por medio de Figura 1. Los lectores de huellas dactilares pueden proteger el acceso a un área restringida, a un ordenador portátil, a una memoria USB o el uso de una puerta. Fuentes: a) www.securityinfowatch.com b) www.trustedreviews.com c) https://www.zive.cz/ d) www.adelshop.com MIRANDO AL FUTURO. Las tecnologías de identificación personal: la biometría la imagen de la cara han permitido establecer los primeros sistemas capaces de reconocer individuos de una cierta lista (por ejemplo sospechosos) en una muchedumbre, sin su cooperación o incluso sin ser conscientes de ello. El primer caso bien conocido de uso de este tipo de sistema fue durante la Super Bowl en Estados Unidos en 2001. Las caras del público se comparaban automáticamente con una “lista negra”. Según la policía este sistema identificó correctamente 19 criminales, pero debido al gran número de falsas alarmas y a la crítica de la Unión Americana por las Libertades Civiles, no se volvió a utilizar. Mirando al futuro. Los retos de los sistemas biométricos Los sistemas de identificación biométrica están aún en desarrollo. Algunos ejemplos interesantes de áreas de investigación abiertas son las siguientes: Algoritmos de comparación de las muestras. Aunque la comparación de las huellas dactilares o de los iris es rápida y fiable, la identificación automática por la imagen de la cara, el método preferido por su alta aceptación social y por la facilidad de tomar la muestra, tiene todavía una alta tasa de errores y por tanto su aplicación es limitada. Otras muchas limitaciones para el uso de la identificación biométrica en aplicaciones cotidianas se deben a las malas condiciones de captura de la muestra. Por ejemplo las características del iris dependen de la luz, y la identificación por voz puede ser difícil por el ruido de fondo. Una gran parte de estos problemas se puede resolver mejorando los algoritmos de comparación. Sistemas multimodales, que identifican a las personas a través de más de una medida biométrica. En este tipo de sistemas se puede prácticamente eliminar la posibilidad de equivocación y además se puede incluir a aquellas personas para las que no funciona algún tipo de biometría (por ejemplo por no tener huellas dactilares significativas, lo que sucede con casi el 2% de la población). Sensores biométricos, especialmente aquellos con la capacidad de detección de muestras artificiales (liveness detection). Algunos sistemas biométricos pueden ser engañados por ejemplo con huellas dactilares de gelatina o con la foto del iris de otra persona. Otros retos relacionados son el desarrollo de lectores de huellas dactilares sin contacto y de lectores a distancia del iris. “El acceso a áreas restringidas, privilegios o dispositivos se protege cada vez con mayor frecuencia por medio de características biométricas, especialmente por medio de las huellas dactilares, la geometría de la mano o las características del iris. En estos casos la biometría, si se aplica de manera adecuada (a menudo como una medida adicional), puede incrementar la seguridad y la comodidad” Figura 2. En los sistemas biométricos actuales el cifrado puede proteger los datos biométricos sólo durante su envío por la red o cuando permanecen en la base de datos, pero es necesario descifrarlos antes de la comparación. MIRANDO AL FUTURO. Las tecnologías de identificación personal: la biometría Tecnologías de comparación de características biométricas en forma cifrada. Aunque la seguridad de los sistemas no se puede basar en mantener de manera secreta las características biométricas (los atacantes pueden tener muchas oportunidades para tomarlas directamente de la persona), la protección de los datos biométricos es muy importante tanto para la seguridad del sistema, como para mantener unos ciertos requisitos de privacidad. En los sistemas biométricos de hoy, aunque las características biométricas pueden permanecer codificadas en la base de datos y durante su envío por la red, hay que descifrarlas antes de la comparación (Figura 2). Las investigaciones continúan con el objetivo de elaborar métodos de comparación de características biométricas en forma codificada, lo que permitiría usar un esquema de comparación análogo al que se utiliza para las contraseñas en los sistemas informáticos: las contraseñas se codifican con un algoritmo de cifrado asimétrico que no conserva la clave para el descifrado. Entonces se pueden comprar las muestras en la forma cifrada, pero no se puede extraer la contraseña original. Para aplicar este esquema a las características biométricas, como se presenta en la Figura 3, hay que elaborar métodos particulares de codificación, donde el grado de similitud de dos muestras codificadas dependería del grado de similitud de las muestras biométricas originales. Aparte de los retos técnicos descritos anteriormente, para un adecuado desarrollo de los sistemas biométricos, especialmente a gran escala, es necesario darlos a conocer más ampliamente a los usuarios y operadores potenciales. En cualquier caso existe la posibilidad de fraudes y no se puede considerar la biometría como el medio único y universal contra el robo de identidad. También hay que tener en cuenta, que la introducción de los sistemas biométricos no siempre se desea. Las mayores causas de resistencia de los usuarios son: procedimientos complicados de alta, posibles incomodidades durante la captura de la muestra, e incluso una cierta impresión de amenaza a la privacidad (en muchos casos justificada). De otro lado los sistemas de gestión de la identidad exigen cada vez más eficacia y seguridad, lo que no se puede garantizar simplemente con métodos tradicionales. Sin duda, los sistemas biométricos tendrán aquí un papel muy importante. Este trabajo forma parte de investigaciones del Instituto de Prospectiva Tecnológica del Centro Común de Investigación de la Comisión Europea (IPTS-JRC-EC) sobre los sistemas biométricos y sus perspectivas futuras en la Unión Europea. Para más información consultar http://ipts.jrc.ec.europa.eu. Las opiniones expresadas en este artículo corresponden únicamente a los autores del mismo y, en ningún caso, deben considerarse opiniones oficiales de la Comisión Europea. Figura 3. Esquema de comparación de biometrías similar al que se utiliza para las contraseñas en los sistemas informáticos. Sería mucho más seguro, pero todavía no están disponibles métodos de codificación que ofrezcan formas codificadas similares para medidas biométricas similares. “El uso de la tecnología biométrica en los pasaportes hace la falsificación más difícil y, siendo conscientes de los riesgos potenciales, desde luego ayuda a mejorar la seguridad en las fronteras”