Page 16 - Revista BIT nº 210 - Colegio Oficial de Ingenieros de Telecomunicación

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2018 | 210
Entrevista a Nuria Oliver | Ingeniera del año 2018
lo mejor a la gente pero profundas. Una red neuronal básicamente, es una red donde tú tienes unos nodos. Entonces, una red neuronal senci- lla, pues tendrías unos nodos de entrada y luego tendrías unos nodos de salida. Bueno, pues en una red neuronal profunda, lo que tienes es los nodos de entrada, muchas capas de nodos, muchas, muchas, puedes llegar a tener cien, y luego tienes los nodos de salida y estas capas lo que intentan hacer es modelar los datos de entrada y abstraerlos y darles sen- tido automáticamente y todo esto se hace automático. Para poder hacerlo automático, tienes que enseñarle a la red y le enseñas con datos, le muestras ejemplos.
BIT. Hay una opinión generalizada sobre el papel de las máquinas y los puestos de trabajo. ¿Estamos preparados para afrontar esta nueva situación?
La mayoría de las predicciones por parte de empresas consultoras expertas o del foro económico mun- dial, anticipan una creación neta de trabajo, pero esta creación neta es el resultado de una destrucción de trabajo y de una creación de nuevos puestos de trabajo. Lo que sí que coincide todo el mundo es que va a haber una transformación del merca- do laboral como ha habido histórica- mente en nuestra historia cada vez que hemos desarrollado tecnologías disruptivas. Pues cuando se descu- brió la electricidad y se universalizó su uso, pues aparecieron muchas profesiones nuevas y desaparecie- ron muchas profesiones, incluso más recientemente, hay muchas profesio- nes de la generación de mi abuela que no existen hoy en día. Yo que sé, telefonista, sereno, lamparero, el ascensorista, muchísimas y al mismo tiempo hay muchas profesiones hoy que no existían en la generación de mi abuela. Todas las profesiones rela- cionadas con los ordenadores por-
“Va a haber una transformación del mercado laboral como ha habido históricamente en nuestra historia cada vez que hemos desarrollado tecnologías disruptivas
que no había ordenadores, pero más recientemente todas las relacionadas con móviles, desarrollador de apli- caciones móviles, que es una indus- tria mega ultra millonaria, no existía hace quince años porque no había Smartphone. Entonces, es natural que cuando tienes un progreso tecnológi- co y tienes una tecnología disruptiva como es la inteligencia arti cial, que se produzca esa transformación. El reto como sociedad es como nos preparamos para esa transformación y ahí un elemento clave es la edu- cación.
BIT. ¿Cómo conseguimos que se comprenda esta transformación por parte de los empleados afectados?
Tenemos que conseguir que los profesionales cuyas profesiones vayan a verse transformadas, puedan seguir contribuyendo a la sociedad, de algu- na manera puedan reinventarse pro- fesionalmente. Esto requiere por una parte formación, pero por otra parte requiere templanza mental. Porque no es fácil al ser humano, no resulta fácil reinventarse. Tenemos también que invertir en desarrollar habili- dades de la inteligencia emocional y de la inteligencia social que nos permitan manejarnos en un mundo de cambios constantes. En general y sobre todo, conforme envejecemos, a los seres humanos nos cuesta el cambio y el darte cuenta de que todo en lo que eras bueno o buena,
pues ahora lo hace mucho mejor un algoritmo y tienes que aprender de nuevo. Es más fácil si tienes veinte años que si tienes cincuenta y eso es algo que tenemos que anticipar. Hay autores como Yuval Harari que piensa que habrá un subconjunto de la sociedad que a lo mejor es inca- paz de adaptarse a este cambio, lo llama el la “clase inútil” y entonces ahí puede haber soluciones como un salario base universal o modelos donde los gobiernos esponsoricen o paguen las necesidades básicas a todos sus ciudadanos y ese dinero para poder pagar venga del exceso de productividad gracias a la inteli- gencia arti cial.
BIT. Para acabar, ¿se nos irá la IA de las manos, ¿cuáles son los límites que no pueden sobrepasarse?
Sí, obviamente cualquier tecno- logía potente como es la inteligencia arti cial se puede usar para mejorar el mundo o para destruir el mundo. Eso sucede con la tecnología nuclear y con otras tecnologías. En el contex- to de la inteligencia arti cial hay un gran debate, tanto a nivel político, por ejemplo en la Unión Europea, bueno en la mayoría de los paí- ses del mundo están elaborando sus estrategias nacionales de inteligencia arti cial como a nivel cientí co de cuál debería ser el marco ético que debería acompañar al desarrollo y aplicación de la inteligencia arti cial. Y en ese contexto, muy brevemen- te, a mí me gusta hablar de cinco dimensiones, que en inglés se llama FATEN. ¿Qué signi ca? La “F” signi- ca justicia, es decir, tenemos que asegurarnos que los sistemas que utilizamos no discriminan. La “T” es de transparencia, hemos hablado antes un poco, deberíamos exigir que entendamos cómo funcionan los sistemas que usamos o por qué toman las decisiones que toman. La “E” es doble, es de bene cencia, es decir, deberíamos aspirar a que estos