Page 75 - Revista BIT nº 209 - Colegio Oficial de Ingenieros de Telecomunicación

A=(HH H)1 HH
(15)
Enlace descendente
snr , es decir, transmitiendo con mayor potencia.
Como desventaja, si la matriz H no está bien condi- cionada, puede incrementarse el ruido sustancialmen- te, por lo que el desempeño será mediocre.
3. Receptor de mínimo error cuadrático medio MMSE (Minimun Mean-Square Error). El objetivo de este tipo de recepción es minimizar el error cuadrático medio entre el símbolo estimado y la señal transmitida s . La matriz de detección A debe ser tal que haga mínimo dicho error, cuyo valor es:
E{AHys2} (16) Siendo s el vector señal transmitida, y el vector se-
K usuarios pasan a dicha matriz de precodi cación con M salidas que se llevan a los M puertos de antenas.
En general, si el símbolo destinado al usuario k-ésimo es qk y la matriz de precodi cación es V , el vector x de la señal transmitida, será:
TENDENCIAS. MIMO (Multiple Input Multiple Output)
La ventaja de este procedimiento es que resulta relati- vamente sencillo el procesado asociado y que funciona bien en escenarios limitados por interferencia. La sinr puede hacerse lo grande que se quiera aumentado la
La situación en el enlace descendente es diferente. La BS tiene M antenas y dispondrá de la información del canal radio CSI (Channel State Information), por lo que puede aplicarse una precodi cación, como en el caso de MIMO convencional. Los ujos de datos destinados a los
x=aVq
Donde q es el vector señal transmitida q = [q ...q ]t;
1k
V de dimensiones MxK es la matriz de precodi cación
y a es una constante de normalización para ajustar la potencia de x a la unidad.
ñal recibida.
De niendo la capacidad global como
De igual modo que en el enlace ascendente, V se eli- ge según el objetivo que se desee:
► Mejorar la potencia de recepción ignorando la in- terferencia entre símbolos. Se tiene así la transmi- sión MRT (Maximum Ratio Transmisión) equivalente aMRC.Lamatriz V esenestecaso V = H* (con- jugada la matriz del canal de H ).
► Suprimir la interferencia entre símbolos, conver- gencia a cero, ZF. La matriz V es
=
K k=1
E{log2 (1+ sinrk )}
(17)
donde E denota la esperanza matemática (promedio), en la Figura 3 (referencia [1]), se representan resultados de una simulación que muestra la variación de esta magni- tud para los distintos tipos de procesamiento en recepción para M =6 antenas de BS y K =4 usuarios. Como cabía esperar MMSE tiene un mejor desempeño que MRC y ZF en toda la gama de valores de la snr . MRC supera a ZF en la región de snr baja.
Figura 3. Desempeño de MMSE, ZF y MRC (fuente: Referencia [1])
V=H* (HT H*)1 (18) T
H es la transpuesta de H .
► Mínimo error cuadrático medio MMSE para optimi-
zar la relación SINR . La matriz V es
V=H* (HT H*+KlK)1 (19)
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En la Figura 4 se representan resultados de la capa- cidad global obtenidos por simulaciones (referencia [1]) que permiten comparar las prestaciones de los diferentes métodos de recepción. En ordenadas se lleva el rendi- miento espectral total para los K usuarios y en abscisas la SNR , en dB. Se observa que tanto para el enlace ascendente como para el descendente, el desempeño mejor es con MMSE, seguido muy de cerca por ZF, salvo en el caso de SNR pequeñas en que MRT puede ser mejor que ZF.