Page 66 - Revista BIT nº 209 - Colegio Oficial de Ingenieros de Telecomunicación

ESPECIAL:
XXXVIII Edición de los Premios Ingenieros de Telecomunicación
Premio COIT-AEIT
al Mejor Trabajo
Fin de Máster en Gestión, Economía y Regulación de las Telecomunicaciones
Dña. Carla Solís Carpintero
“CSPay. Nuevo método de pago para la re- ducción de fraude y mejora de experiencia de usuario en soluciones de comercio elec- trónico”
El objetivo del proyecto es la propuesta de una solución tecnológica e innovadora dentro de los medios de pago. La propuesta, denominada
CSPay, consiste en hacer análoga la compra online a la presencial, incorporando la presencia de la tarjeta contactless en un contexto - nanciero donde, hasta la fecha, no se había contemplado, aportado mayor seguridad al pago en Internet.
Premio FERMAX al Mejor Trabajo Fin de Máster en Técnicas de Comunicaciones en Entornos Residenciales.
D. Joaquín García Gómez
“Detección acústica de situaciones violen- tas en transporte público”
La detección de violencia en transporte público es un importante problema a tener en cuenta en el diseño de algoritmos para entornos inteligen- tes. Este trabajo propone un sistema capaz de de- tectar acústicamente este tipo de situaciones de
manera e ciente. En nuestra solución se utilizan algoritmos genéticos para seleccionar el subconjunto de características que mejor funcio- na. Tras realizar un estudio del sistema, se demuestra la viabilidad de implementación del mismo gracias al bajo coste que requieren ciertas características
Premio FUNDACIÓN TELEFÓNICA al Mejor Trabajo Fin de Máster en Tecnología y Educación
D. Pedro Manuel Moreno Marcos
“Analítica del aprendizaje social en MOOCs: herramienta de visualización y predicción para los foros de edX” Actualmente, la educación está digitalizándose y la incorporación de nuevas tecnologías y el análisis de datos educativos pueden traer grandes bene cios en el aprendizaje. Precisamente, mi
proyecto consiste en el desarrollo de una herramienta que analice los datos de foros de cursos online para dar visualizaciones al profesor que le ayuden a comprender lo que ocurre en el curso.
Premio ERICSSON al Mejor Trabajo Fin de Máster en Innovación en la Sociedad Conectada
D. Agustín Sánchez Domínguez
“SmartPoliTech: Implementación y Des- pliegue de Tecnologías Smart en la Escuela Politécnica de Cáceres”
Este proyecto se centra en el uso de las tecnolo- gías de la información para convertir la Escue- la Politécnica de Cáceres (EPCC) en un edi cio inteligente (SmartBuilding). Se han estudiado y
desarrollado las distintas tecnologías para la creación de la red de sen- sores y el software de adquisición, almacenamiento, visualización y análisis de datos.
Premio FICOSA al Mejor Trabajo Fin
de Máster en Desarrollo de sistemas de
visión arti cial para el reconocimiento
del entorno del vehículo y facilitar una conducción más autónoma
D. Jesús Muñoz Bulnes
“Análisis de imágenes usando Redes Neu- ronales Convolucionales para aplicaciones aeroespaciales”
Mi proyecto consiste en el estudio, implementa- ción y prueba de un sistema de análisis de imáge- nes basado en redes neuronales convolucionales —un modelo de deep learning de los más e ca-
ces para este propósito—. Se aplica a la detección del espacio libre circulable, es decir, a la identi cación en una imagen de los píxeles que pertenecen a la calzada. Su objetivo es obtener un sistema robusto y adaptable a entornos diversos que facilite conocer el área por la cual es posible circular a los sistemas de navegación y de ayuda a la conducción.
Premio HISDESAT al Mejor Proyecto Fin de Carrera en Servicios Satelitales Gubernamentales
D. Vicente Lucas Sabola
“End-to-end implementation and demons- tration of a Cloud GNSS receiver”
La expansión de IoT y servicios de posiciona- miento están planteando grandes retos a los re- ceptores GPS actuales, cuyos fundamentos se basan en criterios de diseño y suposiciones que poco tienen que ver con las condiciones de tra-
bajo actuales (i.e., uso en escenarios urbanos con poca visibilidad, ata- ques malintencionados, ultra-bajo consumo). Esto motiva un cambio de paradigma por el cual las tareas computacionalmente más pesadas, se llevan a cabo en el cloud en lugar de en el propio receptor GPS. Para un mercado formado por más de 6,000 millones de terminales y que genera unos ingresos de 30,000 millones de euros sólo en Europa, esta nueva losofía basada en la computación cloud aplicada a GPS abre todo un abanico de posibilidades.
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2018 | 209